如何下载deepseek源码
时间: 2025-02-06 10:08:31 浏览: 5258
### 如何从官方仓库下载 DeepSeek 源码
为了获取 DeepSeek-Coder-V2 的源代码,访问其位于 GitHub 上的仓库是一个有效途径。通过浏览器打开给定的链接或使用命令行工具如 Git 可以实现这一操作。
#### 使用 Web 浏览器下载
进入指定的 GitHub 页面 [GitHub链接](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2.git)[^1] ,点击页面右上角绿色按钮 "Code" 并选择 “Download ZIP”,这会将整个项目作为一个压缩文件下载到本地计算机。
#### 利用 Git 命令克隆仓库
对于熟悉终端操作的用户来说,可以通过执行如下命令来克隆远程仓库至本地:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2.git
```
此方法不仅能够获得最新版的源代码,还方便后续跟踪更新以及参与贡献。
由于 DeepSeek 是一款完全开源的产品,所以除了上述方式外,在其他公开平台上也可能存在该项目的不同分支或其他形式的分发包。任何人均可自由地使用、查看甚至修改这些资源,并参与到由 DeepSeek 构建起的活跃开源社区当中去[^2]。
值得注意的是,DeepSeek Coder V2 系列提供了不同规模参数量的选择,具体取决于实际需求而决定采用哪一个版本进行研究或是部署工作[^3]。
相关问题
deepseek 源码下载
### 如何下载 DeepSeek 项目源码
对于希望获取 GitHub 上特定项目如 DeepSeek 的源代码的开发者来说,有几种方法可以实现这一目标。
#### 方法一:通过 Git 命令克隆仓库
如果本地安装了 Git 工具,则可以通过命令行来克隆整个仓库。打开终端或命令提示符窗口并输入如下命令:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/platform.git
```
这将会把 `DeepSeek` 平台项目的最新版本复制到当前目录下的一个名为 `platform` 文件夹中[^1]。
#### 方法二:直接下载 ZIP 归档文件
另一种更简单的方式是从网页界面下载压缩包形式的源代码副本。访问 [DeepSeek GitHub 页面](https://github.com/deepseek-ai/platform),点击页面右上方绿色按钮 "Code" 后,在下拉菜单中选择 “Download ZIP”。这样就可以获得该项目的一个静态快照作为 `.zip` 文件保存下来[^2]。
#### 注意事项
无论采用哪种方式获取源代码,建议先阅读项目主页上的 README 文档以及其他相关文档(通常位于 `/docs` 或者根路径),以便更好地理解如何设置环境以及运行测试用例等内容。
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### 如何下载 DeepSeek 的开源代码
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的大规模语言模型,其部分实现已经开放源码。为了获取 DeepSeek 的相关源码,可以按照以下方法操作:
#### 1. 访问官方存储库
DeepSeek 的官方 GitHub 存储库提供了完整的开源代码以及文档支持。通过访问以下链接可以直接进入项目页面并克隆仓库:
```bash
git clone https://github.com/DeepSeekAI/DeepSeek-LM.git
```
此命令会将 DeepSeek 的最新版本代码拉取到本地环境[^5]。
#### 2. 使用 `curl` 或其他工具手动下载压缩包
如果不想使用 Git 工具,也可以直接从项目的 Releases 页面下载 ZIP 压缩包。导航至 [Releases](https://github.com/DeepSeekAI/DeepSeek-LM/releases),选择合适的版本进行下载。
#### 3. 配置开发环境
成功下载源码后,需配置相应的依赖项以便运行或修改代码。通常情况下,DeepSeek 所需的 Python 库和其他依赖会在 `requirements.txt` 文件中列出。可执行如下命令完成安装:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
此外,某些功能可能还需要额外的数据集或其他资源文件的支持。这些内容一般会被提及于 README 文档或者专门的 Wiki 页面上[^6]。
#### 注意事项
- 确认所使用的操作系统兼容性问题;例如 Windows 用户可能需要调整一些脚本中的路径分隔符。
- 如果计划训练自己的模型,则还需准备足够的计算能力(GPU/CPU)及相关框架如 PyTorch/TensorFlow等。
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### 示例代码片段展示如何克隆仓库
以下是利用 Bash Shell 实现自动化的例子:
```bash
#!/bin/bash
REPO_URL="https://github.com/DeepSeekAI/DeepSeek-LM.git"
TARGET_DIR="./deepseek-lm"
if [ ! -d "$TARGET_DIR" ]; then
echo "Cloning repository..."
git clone $REPO_URL $TARGET_DIR
else
echo "Repository already exists, pulling latest changes..."
cd $TARGET_DIR && git pull origin main
fi
```
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