deepseek本地 联网 docker
时间: 2025-02-13 11:14:18 浏览: 65
### 本地环境中通过网络连接使用Docker部署和运行DeepSeek
#### 确认Docker安装状态
为了确认Docker已正确安装，在命令行工具中输入`docker --version`来验证版本信息[^1]。
#### 准备工作
确保设备具备稳定网络连接，这对于后续拉取必要的Docker镜像至关重要[^1]。
#### 获取Ollama Docker镜像
执行如下命令以获取所需的Docker镜像：
```bash
docker pull ollama/deepseek:latest
```
此操作会从互联网下载最新的Ollama DeepSeek镜像至本地环境。
#### 启动容器并映射端口
启动容器时需指定参数使外部能够访问应用服务。假设要将容器内的80端口映射到主机的8080端口上，则可以这样启动容器：
```bash
docker run -p 8080:80 --name deepseek-container ollama/deepseek:latest
```
上述命令中的`-d`选项表示以后台模式运行容器；而`-p`用于设定端口转发规则。
对于希望进一步定制化配置比如设置本地知识库路径的情况，可参照特定指导文档完成相应调整[^2]。
相关问题
deepseek本地部署联网版
### 如何在本地部署 DeepSeek 模型的联网版本
为了实现在本地环境中部署 DeepSeek 模型并支持联网功能，可以通过 Ollama 工具完成模型的下载与运行。以下是具体方法及相关注意事项：
#### 使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型
Ollama 是一种轻量级工具，能够帮助用户轻松管理大型语言模型 (LLM)，包括 DeepSeek 的各种变体。它允许用户从远程仓库拉取模型，并提供简单的命令行接口用于交互。
1. **安装 Ollama**
用户需先确保系统已安装 Docker 或其他容器化技术的支持环境[^2]。随后可通过以下命令安装 Ollama：
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
```
2. **获取 DeepSeek 模型**
下载指定的 DeepSeek 模型（例如 `deepseek/gpt-neox`），这一步骤依赖于互联网连接以访问官方存储库中的预训练权重文件。
```bash
ollama pull deepseek/r1
```
此操作会自动处理模型元数据以及二进制参数的同步工作。
3. **启动服务并与模型互动**
成功加载目标 LLM 后，即可利用内置 API 接口或者 CLI 方式发起请求测试效果。下面展示了一个基本示例代码片段用来调用 RESTful Web Service 提供的功能：
```python
import requests
url = 'http://localhost:11434/api/generate'
payload = {
"model": "deepseek/r1",
"prompt": "Explain the concept of gravity.",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.8
}
response = requests.post(url, json=payload).json()
generated_text = response['response']
print(generated_text)
```
#### 注意事项
- 如果遇到因防火墙设置而导致无法正常更新最新版模型的情况，则需要调整代理配置或将镜像源切换至国内可用站点。
- 对于资源有限的小型设备来说，建议选用经过优化裁剪过的子集版本而非完整规模的基础架构来减少计算开销[^1]。
---
本地部署deepseek 怎么联网
### 配置本地部署的DeepSeek进行网络连接
为了使本地部署的Deepseek可以访问互联网，通常情况下默认设置已经允许其联网操作来获取必要的资源或更新。然而，在某些特定环境中可能需要额外配置防火墙规则或是代理服务器。
如果遇到无法正常上网的情况，建议检查以下几个方面：
- **环境变量配置**：确认是否设置了HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY环境变量，这会影响Python程序对外网请求的行为[^1]。
对于Windows系统而言，可以通过命令提示符（Command Prompt）或者PowerShell来进行临时设定：
```powershell
$env:HTTP_PROXY="http://your.proxy.server:port"
$env:HTTPS_PROXY="https://your.proxy.server:port"
```
若要永久保存这些设置，则需编辑系统的环境变量。
- **防火墙/杀毒软件干扰**：部分安全防护工具可能会阻止应用程序访问外部网络。确保开放了相应的端口权限给运行中的`open-webui`进程，并将其加入信任列表中[^2]。
- **Docker容器内应用特殊处理**：当采用Docker镜像形式搭建时，还需注意宿主机与容器间的网络通信状况以及是否有自定义bridge network的存在影响到了外联能力[^3]。
完成上述核查之后再次尝试启动服务并测试连通性；另外也可以查阅官方文档寻找更详细的指引和支持信息。
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2. 工艺计算与物料衡算：
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用友860数据字典详细解读与应用指南
标题中提到的“用友860数据字典”指的是针对用友U860版本企业管理软件中的数据字典。数据字典是数据库中所有数据元素的定义集合，它描述了数据库中数据的结构和含义，是理解和管理数据库的必要工具。
描述部分强调了这个数据字典的实用价值，希望用户能够充分使用。在软件应用中，数据字典对于软件开发人员、数据库管理员以及最终用户都是极其重要的参考文档。它能够帮助相关人员理解数据的存储方式、数据之间的关系以及数据的业务逻辑。
标签“用友,字典”说明了这份数据字典是针对用友软件的，用友是中国知名的财务和企业管理软件供应商，其产品广泛应用于各行各业。而“字典”则是对这份文件功能的直接描述，它是一份包含数据项定义和解释的工具书。
文件名称列表中的“U860dic.chm”是数据字典文件的具体名称。文件扩展名“.chm”表示该文件是一个编译的HTML帮助文件，通常在Windows操作系统中可以通过帮助查看器打开。CHM文件格式是微软推出的一种电子文档格式，它能够将许多HTML页面编译成一个可独立执行的文件，用户可以通过目录、索引或搜索功能快速定位信息。
从这些信息中我们可以提取以下知识点：
1. 数据字典的概念：数据字典是企业数据库中各类数据定义的集合，它详细说明了数据的类型、结构和业务含义等，便于开发、维护和使用数据库。
2. 数据字典的必要性：通过数据字典，开发者可以更准确地进行软件设计和开发，数据库管理员能够更好地进行数据维护，最终用户能够理解数据的含义和用途。
3. 用友U860企业管理软件：用友U860是中国用友网络科技股份有限公司推出的财务管理软件，专为中小企业量身打造，广泛应用于财务管理、供应链管理、生产管理等领域。
4. CHM文件格式特性：CHM文件是微软推出的帮助文件格式，它将多个HTML文档集成为一个文件，方便用户查看、搜索和索引信息。
5. 数据字典的使用方法：用户可以通过打开CHM文件，在目录、索引或搜索功能中查找所需数据的定义和解释，快速获取所需信息。
6. 数据字典在企业管理中的作用：数据字典有助于企业规范数据管理流程，保证数据的一致性和准确性，是企业信息化建设不可或缺的一部分。
在使用用友U860数据字典时，用户应注意以下几点：
- 需要借助Windows操作系统的帮助查看器或其他兼容的阅读软件来打开CHM文件。
- 掌握基本的数据字典阅读技巧，如使用文件内部的搜索功能，通过关键词查找所需数据定义。
- 理解企业业务流程和数据之间的关系，能够将数据字典中定义的概念和业务逻辑相结合，更好地服务于企业管理。
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