SELECT CAST(SUM(column_name) AS SIGNED) FROM table_name GROUP BY group_column; 不能去除小数点

<think>嗯，用户想将一个复杂的SQL查询转换成ThinkPHP6的数据库查询构造器语法。这个查询涉及两个子查询的连接，统计不同订单状态的数量。首先，我需要理解用户的具体需求是什么，可能他们有一个现有的SQL查询，需要利用ThinkPHP6的ORM功能来构建，以便更好地维护和利用框架的特性。 首先，我应该考虑原SQL的结构。用户提到有两个子查询，然后进行连接。假设这两个子查询可能分别统计不同状态下的订单数量，比如待支付和已完成的数量，然后将它们通过某个共同字段（如user_id）连接起来。例如，一个子查询计算每个用户的待支付订单数，另一个计算已完成的数量，然后通过用户ID连接，得到每个用户的各种状态订单数。 接下来，我需要回忆ThinkPHP6的数据库查询构造器的使用方法。ThinkPHP6的查询构造器支持子查询，可以使用闭包函数来构建。对于子查询，通常会用`table`方法或者`subQuery`方法来创建，然后在主查询中引用。另外，连接查询可能需要使用`join`或者`joinSub`方法，不过这里可能需要用`from`来指定子查询作为表。 然后，考虑到用户可能需要对子查询的结果进行连接，我需要确保每个子查询都正确地别名化，并且在主查询中正确引用这些别名。例如，第一个子查询别名为a，第二个为b，然后通过用户ID进行左连接或内连接。 另外，统计不同状态的数量通常会用到`count`和`case when`语句，这在ThinkPHP中可以通过`Db::raw`方法或者使用条件表达式来实现。比如，使用`count(Db::raw('CASE WHEN status = 1 THEN 1 END'))`来统计待支付的数量。 还需要注意ThinkPHP6中连贯操作的方法，比如`field`、`group`、`join`等的顺序是否正确。同时，是否需要使用`alias`给表起别名，特别是在子查询中，必须确保别名正确，以便在主查询中引用。 可能遇到的难点是如何将SQL中的子查询正确地转换为查询构造器的链式调用。例如，子查询中的聚合函数和分组需要正确地在闭包中构建。此外，连接两个子查询时，需要确保连接条件正确，避免出现字段不存在的错误。 最后，测试生成的查询构造器代码是否能够正确生成预期的SQL语句，特别是检查子查询是否被正确包裹，别名是否正确，以及连接条件是否准确。如果有错误，可能需要调整子查询的构建方式，或者检查字段的引用方式是否正确。 总结来说，步骤应该是：1. 分解原SQL为两个子查询；2. 使用查询构造器构建每个子查询；3. 将子查询作为表进行连接；4. 选择需要的字段并执行查询。同时，要注意使用`Db::raw`处理原生的SQL部分，比如字段别名和聚合函数。</think>以下是针对复杂SQL查询的ThinkPHP6查询构造器实现方法，分为步骤说明和完整示例： 1. **子查询构建**：使用`subQuery`方法分别创建两个统计子查询 ```php use think\facade\Db; // 待支付订单统计子查询 $subQuery1 = Db::table('orders') ->field('user_id, COUNT(*) as pending_count') ->where('status', 1) // 假设1为待支付状态 ->group('user_id') ->subQuery() ->alias('a'); // 已完成订单统计子查询 $subQuery2 = Db::table('orders') ->field('user_id, COUNT(*) as completed_count') ->where('status', 2) // 假设2为已完成状态 ->group('user_id') ->subQuery() ->alias('b'); ``` 2. **主查询连接**：使用`join`方法连接子查询[^1] ```php $result = Db::table($subQuery1) ->join([$subQuery2 => 'b'], 'a.user_id = b.user_id', 'LEFT') ->field('a.user_id, a.pending_count, b.completed_count') ->select(); ``` 3. **条件统计优化**：使用条件表达式处理多状态统计 ```php // 单次查询优化方案 $result = Db::table('orders') ->field("user_id, COUNT(CASE WHEN status = 1 THEN 1 END) as pending_count, COUNT(CASE WHEN status = 2 THEN 1 END) as completed_count") ->group('user_id') ->select(); ``` **完整实现示例**： ```php $query = Db::table(function($query) { $query->table('orders') ->field('user_id, COUNT(*) as pending_count') ->where('status', 1) ->group('user_id'); })->alias('a') ->leftJoin([ Db::table('orders') ->field('user_id, COUNT(*) as completed_count') ->where('status', 2) ->group('user_id') ->buildSql() => 'b' ], 'a.user_id = b.user_id') ->field('a.*, b.completed_count') ->select(); ```

<think>嗯，用户给了一个SQL查询，他们的问题是关于如何让变量vv返回int数组而不是字符串。我需要仔细看看他们的代码结构，找出问题所在，并提供解决方案。 首先，用户使用了公用表表达式（CTE）tmp_table，处理了一些空气质量数据，按年份和月份分组，计算了最小值、最大值、平均值以及25%和75%分位数。然后在主查询中，他们使用了group_concat和json_array来生成一个JSON数组，但结果vv是字符串类型，用户希望它是int数组。 问题可能出在group_concat和json_array的组合上。因为group_concat会将多个值连接成字符串，而json_array在生成时可能隐式转换成了字符串。另外，不同的数据库系统处理JSON函数的方式不同，比如MySQL和Hive可能有不同的语法，需要确认用户使用的数据库类型。 用户当前的代码中，在子查询里使用了group_concat(json_array(...)) as vv，这会导致每个年份的vv是一个包含多个JSON数组的字符串，例如"[1,2,3],[4,5,6]"。但用户希望每个vv本身是一个整数数组，而不是字符串形式的JSON数组。 可能的解决方法是直接使用json_array聚合函数，如JSON_ARRAYAGG，来替代group_concat。例如，在MySQL中，JSON_ARRAYAGG可以将多行数据组合成一个JSON数组。但需要确认数据库是否支持该函数。此外，需要确保内部的数据类型是整数，避免隐式转换为字符串。 另一个考虑是检查tmp_table中的字段类型。例如，value_min、value25_percentile等是否已经是整数类型。如果在CTE中已经转换为BIGINT，那么在生成JSON数组时应保持整数格式。如果仍然得到字符串，可能需要显式转换或使用数据库特定的函数来确保JSON数组中的值为整数。 可能的修改步骤包括：将group_concat(json_array(...))替换为JSON_ARRAYAGG来直接生成JSON数组，并确保内部数值类型正确。此外，检查数据库是否支持如CAST(value AS INT)在JSON函数内部使用，或者在生成数组时确保每个元素都是整数。 还需要注意，用户最终希望将结果作为int[]返回，这可能涉及到数据库对JSON数组类型的支持。例如，在MySQL中，JSON_ARRAYAGG的结果是JSON类型，而在其他数据库中可能需要不同的处理方式。如果用户使用的是Hive，可能需要使用collect_list等函数，并结合转换函数确保元素为整数。 总结可能的解决方案是：使用数据库特定的JSON聚合函数（如JSON_ARRAYAGG），替换group_concat，并确保每个计算字段在CTE中已经是整数类型，避免隐式字符串转换。此外，检查数据库版本和函数支持情况，调整语法以适应相应的环境。</think>这个SQL语句的问题在于`group_concat(json_array(...))`会将数值转换为字符串拼接。要让vv返回int数组，需要调整JSON的生成方式。这里给出分步解决方案： **步骤1：在tmp_table中确保数值类型** ```sql with tmp_table as ( select year_key, month_name_cn, cast(min(COALESCE(NULLIF(pm25, -9999), 0)) as SIGNED) as value_min, -- 确保数值类型 cast(max(COALESCE(NULLIF(pm25, -9999), 0)) as SIGNED) as value_max, cast(avg(NULLIF(aqi, -9999)) as SIGNED) as value_avg, -- 直接转换类型 cast(percentile(pm25 ,0.25) as SIGNED) as value25_percentile, cast(percentile(pm25,0.75) as SIGNED) as value75_percentile from ... -- 保持原有逻辑 ) ``` **步骤2：使用JSON_ARRAYAGG替代group_concat** ```sql select JSON_ARRAYAGG( -- 生成JSON数组 JSON_ARRAY( value_min, value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max ) ) as vv from tmp_table group by year_key ``` **完整修改方案：** ```sql with tmp_table as (...) select group_concat(concat('[',JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', vv -- 直接使用JSON数组 ),']')) AS data, '1月,2月,3月,4月,5月,6月,7月,8月,9月,10月,11月,12月' as month from ( select year_key as year, JSON_ARRAYAGG( -- 关键修改点 JSON_ARRAY( value_min, value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max ) ) as vv from tmp_table group by year_key order by year_key ) t1 ``` **修改说明：** 1. **类型转换优化**：在CTE中使用`cast(... as SIGNED)`确保数值类型 2. **JSON生成优化**：使用`JSON_ARRAYAGG`替代`group_concat(json_array(...))`，该函数会直接生成JSON数组而非字符串 3. **保持数据结构**：最终的vv字段将是一个标准的JSON数组，如`[[10,20,30,40,50],[15,25,35,45,55]]` **验证方法**：可以在子查询中单独执行`select year_key, vv from (...) t1`，观察vv字段是否返回预期的JSON数组格式。