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K-means 聚类分析
K-means 聚类分析
时间: 2023-09-16 13:15:29
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K-means 聚类分析是一种常用的机器学习算法,它将一组数据集分成 K 个类别。其中,K 是预先设定的。K-means 算法的目标是将数据集划分为 K 个不同的簇,使得簇内的数据点相似度较高,而不同簇之间的数据点相似度较低。该算法的优点在于简单易懂、计算速度快,但缺点是需要预先指定 K 的值,并且对于不同的初值选定,可能会导致聚类结果不同。
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