使用IDEA编写将nev.sql 表导入mysql 数据库, 然后根据 mysql数据库的表创建对应两张表中的数据。 1. 要求必须要有建表的语句。 2. 将mysql数据库中的数据选择其中一部分插入hive数据库中。 3. 自己编写自定义函数, 将itcast_od

对于第一个问题，你可以按照以下步骤来完成： 1. 打开 IDEA，创建一个新的 Java 项目。 2. 在项目中创建一个名为 "resources" 的文件夹，并将 "nev.sql" 文件放入其中。 3. 在项目中引入 mysql-connector-java 依赖包，用来连接 MySQL 数据库。 4. 在项目中编写 Java 代码，连接到 MySQL 数据库，并执行 "nev.sql" 中的建表语句。 5. 根据建表语句，在 MySQL 数据库中创建对应的两张表。 以下是 Java 代码示例： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 连接到 MySQL 数据库 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; String user = "root"; String password = "123456"; Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 执行建表语句 Statement stmt = conn.createStatement(); String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1 (" + "id INT PRIMARY KEY," + "name VARCHAR(20) NOT NULL," + "age INT NOT NULL" + ")"; stmt.executeUpdate(sql); sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS table2 (" + "id INT PRIMARY KEY," + "gender VARCHAR(10) NOT NULL," + "salary INT NOT NULL" + ")"; stmt.executeUpdate(sql); // 关闭连接 stmt.close(); conn.close(); } } ``` 对于第二个问题，你可以按照以下步骤来完成： 1. 在 Hive 中创建对应的两张表，与 MySQL 数据库中的表结构相同。 2. 使用 Sqoop 工具将 MySQL 数据库中的数据导入 Hive 数据库中。 3. 在 Hive 中查询数据，选择需要插入到另一个表中的部分数据。 4. 使用 INSERT INTO 语句将选中的数据插入到另一个表中。 以下是 Hive 命令示例： ```sql -- 创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1 ( id INT, name STRING, age INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; CREATE TABLE IF NOT EXISTS table2 ( id INT, gender STRING, salary INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; -- 使用 Sqoop 导入数据 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ --username root \ --password 123456 \ --table table1 \ --hive-import \ --hive-table table1 \ --create-hive-table \ --fields-terminated-by '\t' -- 查询数据并插入到另一个表中 INSERT INTO table2 SELECT id, gender, salary FROM table1 WHERE age > 30; ``` 对于第三个问题，你可以按照以下步骤来完成： 1. 在 Hive 中创建一个自定义函数。 2. 编写 Java 代码实现该函数。 3. 将编写好的 Java 代码打包成 jar 包。 4. 在 Hive 中注册 jar 包，并使用自定义函数。 以下是 Java 代码示例： ```java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class MyUDF extends UDF { public Text evaluate(Text str) { if (str == null) { return null; } String result = str.toString().replaceAll("_", ""); return new Text(result); } } ``` 以下是 Hive 命令示例： ```sql -- 创建函数 CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.example.MyUDF' USING JAR 'my_udf.jar'; -- 使用函数 SELECT my_udf(name) FROM table1; ```