deepseekr1-distill
时间: 2025-02-06 15:06:50 浏览: 131
### DeepSeek-R1-Distill 系列概述
DeepSeek-R1-Distill 是由深思科技开发的一系列基于大型语言模型 (LLM) 的预训练模型,旨在通过蒸馏技术提升性能并减少计算资源消耗。该系列产品线涵盖了多种规模的模型版本,包括但不限于 8B 和 70B 参数量级别的变体[^2]。
#### 主要特点
- **高效能优化**:通过对原始大模型进行知识蒸馏,使得较小尺寸的模型能够在保持较高精度的同时显著降低推理时间和硬件需求。
- **多场景适用性**:适用于自然语言处理中的广泛任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等,能够满足不同应用场景下的定制化需求。
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "deepseek-r1-distill"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
input_text = "你好,世界!"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```
此代码片段展示了如何加载 `deepseek-r1-distill` 模型及其配套分词器,并执行简单的文本生成操作。
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