Apache Doris

### 关于 Apache Doris 的介绍 Apache Doris 是一个现代化的分布式 SQL 数据库，专为实时分析而设计。该数据库支持多维在线分析处理（OLAP），能够快速执行复杂的查询操作并返回结果。其架构旨在提供高吞吐量的同时保持低延迟特性，在大规模数据集上的表现尤为突出[^1]。 #### 主要特点 - **高性能**：通过向量化执行引擎以及先进的索引技术来加速读取性能； - **易用性**：兼容 MySQL 协议，允许用户利用现有的 BI 工具轻松连接至系统； - **灵活性**：不仅适合传统的报表应用，也适用于交互式探索和即席查询等场景； - **扩展性强**：水平伸缩能力使得集群可以根据业务需求动态调整规模； ### 使用教程概览 为了帮助初次接触此系统的开发者更好地理解和掌握如何部署与管理 Apache Doris 实例，下面给出了一套简化版的操作指南： #### 准备工作环境 确保目标机器已安装 Docker 及相关依赖项之后，可以从官方镜像拉取最新版本的软件包，并启动容器实例[^2]: ```bash docker pull apachedoris/doris:latest docker run -d --name doris_fe -p 8030:8030 -e DORIS Fe.META_DIR=/var/lib/doris/meta apachedoris/doris frontend ``` 上述命令创建了一个名为 `doris_fe` 的前端节点服务进程，监听本地端口 8030 提供 Web UI 访问接口。 #### 初始化配置文件 进入刚刚建立好的容器内部修改必要的参数设置以适应特定的工作负载模式: ```bash docker exec -it doris_fe bash cd /path/to/conf/ vi fe.conf ``` 编辑完成后保存更改退出编辑器即可生效新的设定值。 #### 创建表结构定义语句 接下来编写用于描述待导入关系型表格元信息的 SQL 脚本片段如下所示： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales ( order_id BIGINT, product_name STRING, quantity INT, price DECIMAL(9, 2), sale_date DATE ) ENGINE=OLAP DUPLICATE KEY(order_id) DISTRIBUTED BY HASH(order_id) BUCKETS 10; ``` 这段代码声明了一个简单的销售记录集合模型，其中包含了订单编号、商品名称等多个字段属性。 #### 导入外部数据源 当完成前面几步准备工作以后就可以着手准备实际的数据加载流程了。这里假设有一个 CSV 文件位于主机目录下等待被批量插入到刚才新建的目标表内： ```bash LOAD LABEL example_db.label_1 ( DATA INFILE ("file:///host/path/sales.csv") INTO TABLE sales COLUMNS TERMINATED BY "," (order_id, product_name, quantity, price, sale_date) ); ``` 以上就是有关 Apache Doris 基础入门的一些指导说明，希望能够为广大用户提供有价值的参考资料和支持。