我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。 student(sno,sname,ssex,snative)--snative 是民族 course(cno,cname,credit) sc(sno,cno,grade) 1.补全右侧代码片段中 第1题 下 Begin-End 区间的代码，统计学生来自于哪些民族，每个民族有多少人？ 2.补全右侧代码片段中 第2题 下 Begin-End 区间的代码，统计所有有学生修读的课程的学分 3.补全右侧代码片段中 第3题 下 Begin-End 区间的代码，统计每门课程，每个等级的学生人数USE test_wyy_db_guet Go SET NOCOUNT ON -- ********** Begin ********** -- ---------- 第一题---------- -- ********** End ********** -- GO -- ********** Begin ********** -- ---------- 第二题---------- -- ********** End ********** -- GO -- ********** Begin ********** -- ---------- 第三题---------- -- ********** End ********** -- GO

<think>好的，我现在需要帮用户解决三个SQL查询问题。首先，我需要仔细理解每个问题的要求，然后结合用户提供的数据库结构来构建正确的SQL语句。 第一个问题是统计学生的民族及每个民族的人数。根据引用中的信息，学生表是students，包含学号、姓名、专业等信息。虽然没有直接提到民族字段，但用户的问题中提到了，所以假设students表中有一个民族（比如nation）的字段。这时候需要用GROUP BY来按民族分组，然后使用COUNT(*)统计人数。需要注意的是，如果有些民族可能没有人，但用户可能只需要有学生存在的民族，所以直接分组计数即可。 第二个问题是统计所有有学生修读的课程的学分。这里涉及到课程表courses，其中包含课程号、课程名、学分。而选课信息在sc表中，课程号cno是外键。需要找到那些被学生选修过的课程，也就是在sc表中存在的课程号对应的学分。可以使用DISTINCT或者INNER JOIN来连接courses和sc表，确保只选择有选课记录的课程。这里需要注意的是，可能存在课程没有被选修的情况，但问题要求的是有学生修读的，所以需要内连接或者使用EXISTS子查询。 第三个问题比较复杂，统计每门课程每个等级的学生人数。等级通常是根据成绩划分的，比如A（90-100）、B（80-89）等。这里需要将成绩字段grade进行分箱处理。可以使用CASE WHEN语句来创建等级列，然后按照课程和等级分组，统计人数。需要注意的是，成绩可能有NULL值，但根据引用中的sc表结构，成绩是decimal(5,1)，可能允许为空。但用户的问题可能只考虑有成绩的情况，所以可能需要过滤掉NULL值。此外，不同课程可能有不同的等级划分标准，但用户没有具体说明，所以这里假设有一个通用的标准。 接下来，我需要检查每个查询是否符合用户提供的数据库结构。例如，学生表是students，选课表是sc，课程表是courses。字段名如学号是sno，课程号是cno，成绩是grade。需要确保字段名正确，并且连接条件正确。 对于第一个问题，正确的SQL应该是SELECT nation, COUNT(*) FROM students GROUP BY nation;。但需要确认nation字段是否存在，用户的问题中提到，所以假设存在。 第二个问题，需要从courses表中获取有学生选修的课程的学分。可以用SELECT DISTINCT c.cno, c.cname, c.credit FROM courses c INNER JOIN sc ON c.cno = sc.cno;。或者使用EXISTS子查询，但DISTINCT更直接。 第三个问题，需要将成绩分等级。例如： SELECT c.cno, c.cname, CASE WHEN grade >= 90 THEN 'A' WHEN grade >= 80 THEN 'B' WHEN grade >= 70 THEN 'C' WHEN grade >= 60 THEN 'D' ELSE 'E' END AS level, COUNT(*) AS student_count FROM sc JOIN courses c ON sc.cno = c.cno WHERE grade IS NOT NULL GROUP BY c.cno, c.cname, level; 这里需要注意分组时要包括课程号和课程名，以及等级。同时，WHERE条件过滤掉无成绩的记录。 需要检查每个查询是否与用户提供的示例相符。例如，引用中的示例使用了JOIN和GROUP BY，所以这些方法都是可行的。此外，用户可能需要显示课程名，所以在第三个查询中需要连接courses表来获取课程名。 最后，确保SQL语法正确，尤其是字段名和表名的正确性，以及连接条件的准确性。同时，注意用户可能需要不同的等级划分，但如果没有具体说明，使用通用的标准即可。</think>### 一、统计学生民族及人数 假设学生表包含`nation`字段，SQL语句如下： ```sql SELECT nation AS 民族, COUNT(*) AS 人数 FROM students GROUP BY nation; ``` 此查询通过`GROUP BY`对民族分组，用`COUNT(*)`统计每类人数[^1][^2]。 --- ### 二、统计有学生修读的课程学分 需关联课程表`courses`和选课表`sc`，排除未选修的课程： ```sql SELECT DISTINCT c.cno AS 课程号, c.cname AS 课程名, c.credit AS 学分 FROM courses c INNER JOIN sc ON c.cno = sc.cno; ``` `DISTINCT`确保重复选修的课程只显示一次[^2][^4]。 --- ### 三、统计每门课程每个等级的学生人数 假设等级划分标准如下： - A（90-100）、B（80-89）、C（70-79）、D（60-69）、E（<60） SQL实现： ```sql SELECT c.cno AS 课程号, c.cname AS 课程名, CASE WHEN grade >= 90 THEN 'A' WHEN grade >= 80 THEN 'B' WHEN grade >= 70 THEN 'C' WHEN grade >= 60 THEN 'D' ELSE 'E' END AS 等级, COUNT(*) AS 学生人数 FROM sc JOIN courses c ON sc.cno = c.cno GROUP BY c.cno, c.cname, 等级 ORDER BY c.cno, 等级; ``` 通过`CASE WHEN`定义等级规则，结合`GROUP BY`实现多维度统计[^2][^3][^4]。 --- 相关问题