python opencv画旋转矩形
时间: 2025-03-02 16:07:44 浏览: 48
### 绘制旋转矩形的方法
在OpenCV中，`cv2.rectangle()` 函数仅能绘制标准的直角矩形。对于旋转矩形，则需采用其他方法来完成这一任务。
#### 使用 `minAreaRect` 和 `boxPoints`
为了创建并绘制旋转矩形，可以先利用轮廓找到最小面积矩形，再通过转换得到四个顶点坐标以便于后续绘图：
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设 contours 是获取到的目标对象轮廓列表
contour = ... # 获取具体的一个轮廓实例
rect = cv2.minAreaRect(contour) # 得到最小外接矩形中心(x,y), (宽,高), 旋转角度
box = cv2.boxPoints(rect) # 获得矩形四个顶点坐标
box = np.int0(box)
image = ... # 加载图像
cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2) # 将这四个点连成线形成封闭图形即为所求旋转矩形
```
上述代码片段展示了如何基于给定的对象轮廓计算其对应的最小外包络矩形，并将其可视化出来[^1]。
另外值得注意的是，在实际应用当中如果想要对特定区域内做进一步处理比如裁剪等操作时，还需要考虑更多细节问题，例如确保提取出来的区域不会超出原始图片边界等等[^2]。
相关问题
python opencv获取旋转矩形
OpenCV提供了一个函数cv2.minAreaRect()来获取一个轮廓的最小外接矩形。这个函数返回的是一个Box2D结构体，其中包含了矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度。下面是一个获取旋转矩形的代码示例：
```python
import cv2
# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread("test.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 获取最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
# 绘制旋转矩形
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是，cv2.minAreaRect()函数的参数是一个轮廓，所以在使用这个函数之前，需要先使用cv2.findContours()函数获取轮廓。另外，cv2.boxPoints()函数可以将旋转矩形转换为一个四个顶点的数组，方便绘制旋转矩形。
python使用opencv2将不规则图形处理为矩形框_python opencv实现旋转矩形框裁减功能...
好的，以下是回答：
使用OpenCV的话，可以使用`cv2.findContours()`函数找到图像中的轮廓，然后使用`cv2.boundingRect()`函数获取轮廓的外接矩形。如果你需要将不规则图形处理为矩形框，可以将所有轮廓的外接矩形合并，并使用`cv2.rectangle()`函数进行绘制。
如果你需要处理旋转的矩形框，可以使用`cv2.minAreaRect()`函数获取轮廓的最小外接矩形，然后使用`cv2.boxPoints()`函数获取矩形的四个顶点坐标，最后使用`cv2.warpAffine()`函数进行裁剪。
以下是代码示例：
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 合并所有轮廓的外接矩形
rect = cv2.boundingRect(cv2.convexHull(np.concatenate(contours)))
# 绘制矩形框
cv2.rectangle(img, rect, (0, 255, 0), 2)
# 获取最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(cv2.convexHull(np.concatenate(contours)))
# 获取矩形的四个顶点坐标
box = cv2.boxPoints(rect).astype('int')
# 计算变换矩阵
M = cv2.getAffineTransform(box[:3], np.float32([[0, 0], [rect[1][0], 0], [0, rect[1][1]]]))
# 裁剪图像
crop = cv2.warpAffine(img, M, (int(rect[1][0]), int(rect[1][1])))
# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('crop', crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
希望可以帮到你！
阅读全文
相关推荐
大家在看
分子动力学lammps数据分析、二次开发、拉伸摩擦、非平衡统计、自由能计算学习资料
分子动力学lammps数据分析、二次开发、拉伸摩擦、非平衡统计、自由能计算学习资料，全套学习资料，分子动力学lammps数据分析、二次开发、拉伸摩擦、非平衡统计、自由能计算学习资料，全套学习资料。
CENTUM TP 安装授权及windows设置.rar
CENTUM VP系统软件的安装，以及安装前的必要工作。
CENTUM VP 系统软件的构成：
CENTUM VP software（系统组态、操作监视功能、其他可选软件包）控制总线驱
动电子文档。
CENTUM VP 系统软件的安装步骤
安装Windows。（如果PC已经安装可以不做）
启动 Windows
对Windows 进行必要设置以便CENTUM VP的运行：
添加网络适配器
安装Ethernet 适配器（已经存在不必安装）。
安装控制总线驱动（已经存在不必安装）。
添加打印机
安装Service Pack。
安装USB操作键盘驱动
使用USB接口操作键盘时安装
安装CENTUM VP 软件。
Windows构成指定。（包括运行CENTUM VP必须的网络、用户名、其他必要信息
等的设置）。
在CENTUM VP的功能已经具备，如果仅仅是用于工程组态，不需要制定“CENTUM”
用户“自动登录HIS”。
以管理员身份对以下内容进行必要设置。
l 计算机名（站名）
计算机名是Windows 网络用于识别每一台计算机的标志。
一个站名是CENTUM VP 系统中，根据控制总线地址确定的唯一名称。
应确保计算机名和站名的一致性。
计算机名（站名）的设定例：
HIS0164
（HISddss：“dd”域号；“ss”站号。）
l IP 地址
IP 地址是Vnet 或Vnet Open。用于识别每台PC的确定地址。在各网络中每台PC
的地址是唯一的。
例：172.16.1.64（Vnet）；192.168.129.193（Vnet Open）
Vnet 地址：172.16.dd.ss
“dd”域号：01~16
“ss”站号：01~64
Vnet Open 地址：192.168.128+ dd.129+ ss
子网掩码
255.255.0.0
设置Administrator 密码
为PC机管理者设定密码。
l CENTUM VP 帐户和密码
操作监视功能帐户：CENTUM（系统固定）。
该帐户是在系统安装时自动生成的，账户名不能更改。
f1rs485 - host.zip
主要是读取modbus协议传感器的数据，主要是功能03，利用rs485接口，将读取的数据显示到串口助手上
Nature-Scientific-Data-2021
2021年自然科学数据
我们发布了在四个心理图像任务（即手图像，脚图像，减法图像和单词生成图像）期间以1KHz采样频率记录的306通道MEG-BCI数据。 数据集包含使用典型的BCI图像范例在17天健康参与者的不同日子进行的两次MEG记录。 据我们所知，当前数据集将是唯一可公开获得的MEG影像BCI数据集。 该数据集可被科学界用于开发新型模式识别机器学习方法，以使用MEG信号检测与MI和CI任务相关的大脑活动。
我们以两种不同的文件格式提供了MEG BCI数据集：
脑成像数据结构（BIDS） 。 要阅读更多信息，在BIDS格式下以“功能图像文件格式” （.fif）文件获取原始数据。 要了解更多信息，
MAT-file是MATLAB （.mat）的数据文件格式。 要了解更多信息，
在此存储库中，我们为以下任务提供了Matlab脚本：
Step0_script_fif2bids.m ：用
vb编写的 实时曲线图
vb 编写的实时曲线 曲线图 画图 曲线
最新推荐
Python opencv 找包含多个区域的最小外接矩形
总结起来，这段代码主要展示了如何利用OpenCV在Python中对图像进行处理，包括读取图像、二值化、位运算、找到包含多个区域的最小外接矩形以及显示结果。这些技术在实际的图像分析项目中非常实用。
Python+OpenCV实现旋转文本校正方式
在本文中，我们将深入探讨如何使用Python和OpenCV库来实现旋转文本的校正。这是一个在文本识别和处理中常见的需求，特别是在图像处理领域。以下是我们实现这一功能的关键步骤： 1. **图像预处理**： 首先，我们...
Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码
`cv2.minAreaRect()`函数返回一个表示最小外接矩形的旋转矩形，而`cv2.boxPoints()`则将这个旋转矩形转换为四个顶点的数组。长宽比用于过滤掉不符合特定条件的轮廓，例如在这个例子中，如果长宽比小于10，面积在20到...
(完整word版)《网站设计与建设》教案-顾伟.doc
(完整word版)《网站设计与建设》教案-顾伟.doc
Web2.0新特征图解解析
Web2.0是互联网发展的一个阶段，相对于早期的Web1.0时代，Web2.0具有以下显著特征和知识点：
### Web2.0的定义与特点
1. **用户参与内容生产**：
- Web2.0的一个核心特征是用户不再是被动接收信息的消费者，而是成为了内容的生产者。这标志着“读写网络”的开始，用户可以在网络上发布信息、评论、博客、视频等内容。
2. **信息个性化定制**：
- Web2.0时代，用户可以根据自己的喜好对信息进行个性化定制，例如通过RSS阅读器订阅感兴趣的新闻源，或者通过社交网络筛选自己感兴趣的话题和内容。
3. **网页技术的革新**：
- 随着技术的发展，如Ajax、XML、JSON等技术的出现和应用，使得网页可以更加动态地与用户交互，无需重新加载整个页面即可更新数据，提高了用户体验。
4. **长尾效应**：
- 在Web2.0时代，即使是小型或专业化的内容提供者也有机会通过互联网获得关注，这体现了长尾理论，即在网络环境下，非主流的小众产品也有机会与主流产品并存。
5. **社交网络的兴起**：
- Web2.0推动了社交网络的发展，如Facebook、Twitter、微博等平台兴起，促进了信息的快速传播和人际交流方式的变革。
6. **开放性和互操作性**：
- Web2.0时代倡导开放API（应用程序编程接口），允许不同的网络服务和应用间能够相互通信和共享数据，提高了网络的互操作性。
### Web2.0的关键技术和应用
1. **博客（Blog）**：
- 博客是Web2.0的代表之一，它支持用户以日记形式定期更新内容，并允许其他用户进行评论。
2. **维基（Wiki）**：
- 维基是另一种形式的集体协作项目，如维基百科，任何用户都可以编辑网页内容，共同构建一个百科全书。
3. **社交网络服务（Social Networking Services）**：
- 社交网络服务如Facebook、Twitter、LinkedIn等，促进了个人和组织之间的社交关系构建和信息分享。
4. **内容聚合器（RSS feeds）**：
- RSS技术让用户可以通过阅读器软件快速浏览多个网站更新的内容摘要。
5. **标签（Tags）**：
- 用户可以为自己的内容添加标签，便于其他用户搜索和组织信息。
6. **视频分享（Video Sharing）**：
- 视频分享网站如YouTube，用户可以上传、分享和评论视频内容。
### Web2.0与网络营销
1. **内容营销**：
- Web2.0为内容营销提供了良好的平台，企业可以通过撰写博客文章、发布视频等内容吸引和维护用户。
2. **社交媒体营销**：
- 社交网络的广泛使用，使得企业可以通过社交媒体进行品牌传播、产品推广和客户服务。
3. **口碑营销**：
- 用户生成内容、评论和分享在Web2.0时代更易扩散，为口碑营销提供了土壤。
4. **搜索引擎优化（SEO）**：
- 随着内容的多样化和个性化，SEO策略也必须适应Web2.0特点，注重社交信号和用户体验。
### 总结
Web2.0是对互联网发展的一次深刻变革，它不仅仅是一个技术变革，更是人们使用互联网的习惯和方式的变革。Web2.0的时代特征与Web1.0相比，更加注重用户体验、社交互动和信息的个性化定制。这些变化为网络营销提供了新的思路和平台，也对企业的市场策略提出了新的要求。通过理解Web2.0的特点和应用，企业可以更好地适应互联网的发展趋势，实现与用户的深度互动和品牌的有效传播。
【C++编程新手必看】：一步步带你制作出风靡全球的“别踩白块儿”游戏
# 摘要
本文全面介绍C++编程在游戏开发中的应用，涵盖了从基础概念到具体实现的多个方面。首先，文章提供了游戏开发环境的搭建指南，包括编译器配置和开发工具的选择。随后，重点介绍了游戏主循环和基本框架的构建，强调了事件处理和渲染技术。在游戏逻辑和交互设计方面，本文阐述了界面布局、事件响应和游戏状态管理的核心实现。为了提升游戏体验，本文还探讨了添加音效和背景音乐以及开发高级游戏特性的方法。最后，文章介绍了性能优化和跨平台发布的过程，包括游戏的打包和针对不同平台的发布策略。本文旨在为C++游戏开发者提供一个实用的开发指南，帮助他们从零开始构建出性能优化、跨平台兼容的游戏。
# 关键字
C++编程；
使用scikit-learn训练模型来预测鸢尾花种类
<think>我们使用scikit-learn库来训练一个分类模型预测鸢尾花种类。鸢尾花数据集是scikit-learn内置的经典数据集，包含三种鸢尾花的四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和对应的类别标签。步骤：1.导入必要的库和数据集2.数据探索（可选，但建议了解数据）3.数据预处理（如划分训练集和测试集、标准化等）4.选择模型（例如KNN、随机森林等）5.训练模型6.模型评估7.使用模型进行预测下面以KNN（K近邻）算法为例，展示完整流程。</think>### 使用 scikit-learn 训练鸢尾花分类模型
以下是基于 scikit-learn 训练鸢尾花分类模型的
WWF工作流设计器C#源码解析及演示
### WWF工作流设计器控件C#源码知识点
#### 1. WWF（Windows Workflow Foundation）概述
WWF是微软公司推出的一个工作流框架，作为.NET Framework的一部分。它提供了一套丰富的API，用于设计、执行和管理工作流。工作流可以用于各种应用程序，包括Web应用、服务和桌面应用，使得开发者能够将复杂的业务逻辑以工作流的形式表现出来，简化业务流程自动化和管理。
#### 2. 工作流设计器控件（Workflow Designer Control）
工作流设计器控件是WWF中的一个组件，主要用于提供可视化设计工作流的能力。它允许用户通过拖放的方式在界面上添加、配置和连接工作流活动，从而构建出复杂的工作流应用。控件的使用大大降低了工作流设计的难度，并使得设计工作流变得直观和用户友好。
#### 3. C#源码分析
在提供的文件描述中提到了两个工程项目，它们均使用C#编写。下面分别对这两个工程进行介绍：
- **WorkflowDesignerControl**
- 该工程是工作流设计器控件的核心实现。它封装了设计工作流所需的用户界面和逻辑代码。开发者可以在自己的应用程序中嵌入这个控件，为最终用户提供一个设计工作流的界面。
- 重点分析：控件如何加载和显示不同的工作流活动、控件如何响应用户的交互、控件状态的保存和加载机制等。
- **WorkflowDesignerExample**
- 这个工程是演示如何使用WorkflowDesignerControl的示例项目。它不仅展示了如何在用户界面中嵌入工作流设计器控件，还展示了如何处理用户的交互事件，比如如何在设计完工作流后进行保存、加载或执行等。
- 重点分析：实例程序如何响应工作流设计师的用户操作、示例程序中可能包含的事件处理逻辑、以及工作流的实例化和运行等。
#### 4. 使用Visual Studio 2008编译
文件描述中提到使用Visual Studio 2008进行编译通过。Visual Studio 2008是微软在2008年发布的集成开发环境，它支持.NET Framework 3.5，而WWF正是作为.NET 3.5的一部分。开发者需要使用Visual Studio 2008（或更新版本）来加载和编译这些代码，确保所有必要的项目引用、依赖和.NET 3.5的特性均得到支持。
#### 5. 关键技术点
- **工作流活动（Workflow Activities）**：WWF中的工作流由一系列的活动组成，每个活动代表了一个可以执行的工作单元。在工作流设计器控件中，需要能够显示和操作这些活动。
- **活动编辑（Activity Editing）**：能够编辑活动的属性是工作流设计器控件的重要功能，这对于构建复杂的工作流逻辑至关重要。
- **状态管理（State Management）**：工作流设计过程中可能涉及保存和加载状态，例如保存当前的工作流设计、加载已保存的工作流设计等。
- **事件处理（Event Handling）**：处理用户交互事件，例如拖放活动到设计面板、双击活动编辑属性等。
#### 6. 文件名称列表解释
- **WorkflowDesignerControl.sln**：解决方案文件，包含了WorkflowDesignerControl和WorkflowDesignerExample两个项目。
- **WorkflowDesignerControl.suo**：Visual Studio解决方案用户选项文件，该文件包含了开发者特有的个性化设置，比如窗口布局、断点位置等。
- **Thumbs.db**：缩略图缓存文件，由Windows自动生成，用于存储文件夹中的图片缩略图，与WWF工作流设计器控件功能无关。
- **WorkflowDesignerExample**：可能是一个文件夹，包含了示例工程相关的所有文件，或者是示例工程的可执行文件。
- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
综上所述，该文件集包含了WWF工作流设计器控件的完整C#源码以及相应的Visual Studio项目文件，开发者可以利用这些资源深入理解WWF工作流设计器控件的工作机制，并将其应用于实际的项目开发中，实现工作流的设计和管理功能。
CAD数据在ANSA中：完美修复几何数据的策略与方法
# 摘要
CAD数据的准确性和几何完整性对于产品设计和工程分析至关重要。本文首先强调了CAD数据和几何修复的重要性，随后介绍了ANSA软件在处理CAD数据中的角色。通过详细的分析，本文探讨了几何数据的常见问题，以及有效的手动和自动修复技术。文中还提供了几何修复在实际应用中的案例分析，并讨论了行业未来对几何修复技术的需求和新兴技术趋势。文章旨在为CAD数据几何修复提供全面的理论知识、诊断方法和修复策略，并
编写verilog代码实现以上的规格化功能
<think>我们有一个16位的二进制数，其格式如下：-a15:尾数符号位（1位）-a14-a5:尾数数值位（10位）-a4:指数符号位（1位）-a3-a0:指数数值位（4位）规格化的目标：确保尾数数值位的最高位a14为1（即尾数的绝对值在[0.5,1)范围内）。步骤：1.提取输入信号的各个部分：尾数符号位、尾数数值位、指数符号位、指数数值位。2.将尾数数值位（10位）视为无符号整数M（范围0到1023），我们需要通过左移操作使得M的最高位为1（即M>=512）。同时记录左移的位数（shift_count）。3.调整指数：新的指数=原指数-shift_count（因为尾数左移相当于乘以2^sh