envi裁剪影像
时间: 2025-06-07 12:04:06 浏览: 70
### 使用ENVI进行遥感影像裁剪的方法
#### 基于ROI的裁剪方法
在ENVI中,可以通过`Subset Data from ROIs`工具完成基于感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的裁剪操作。具体过程如下:
- 打开`Subset Data from ROIs`工具后,选择需要裁剪的目标图像并点击OK按钮[^1]。
- 导入预先创建好的ROI文件作为裁剪模板,随后执行裁剪操作。
#### 规则几何裁剪方法
对于规则形状的裁剪需求,可以采用以下方式实现:
- 首先,在软件界面顶部菜单栏依次点击`File -> Open`选项,加载待裁剪的多波段遥感影像(注意避免直接拖拽的方式,以免误读为单波段影像)。接着根据实际显示效果调整合适的拉伸参数以优化视觉效果[^2]。
- 接着继续访问`File -> Save As`子项下的功能列表中的`Spatial Subset...`入口进入空间子集定义对话框[^3]。
- 利用鼠标划定目标矩形边界或者手动输入具体的行列坐标数值来精确指定感兴趣的地理范围;完成后记得按下确认键结束选取动作[^4]。
- 设置好各项必要配置之后,比如掩膜外部像素与否以及对应的填充值等内容,最后选定存储目录与命名方案从而正式生成最终成果文件。
```python
# 示例代码展示如何调用ENVI API 实现自动化批量处理流程 (伪代码示意)
import envi_api as api
def batch_clip(input_images_folder, roi_file_path, output_dir):
rois = api.load_rois(roi_file_path) # 加载ROIs
for img in input_images_folder:
dataset = api.open_image(img) # 打开原始影像
clipped_data = []
for region in rois:
subset = api.subset_by_roi(dataset, region) # 根据每个ROI提取子集
clipped_data.append(subset)
save_paths = [f"{output_dir}/{img.stem}_clip{i}.tif" for i,_ in enumerate(clipped_data)]
list(map(api.save_as_tif, zip(clipped_data, save_paths))) # 存储结果到TIFF格式
batch_clip("/path/to/images", "/path/to/rois.shp", "/path/to/output")
```
以上脚本仅为概念演示用途,并未考虑真实环境可能遇到的各种异常状况及其相应解决方案,请依据实际情况修改完善后再投入使用。
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