python3.8安装opencv

### 回答1： 要安装Python 3.8的OpenCV-Python，可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开终端或命令提示符，输入以下命令安装pip： ``` python3.8 -m ensurepip --default-pip ``` 2. 然后输入以下命令升级pip： ``` python3.8 -m pip install --upgrade pip ``` 3. 最后输入以下命令安装OpenCV-Python： ``` python3.8 -m pip install opencv-python ``` 安装完成后，可以在Python 3.8中导入OpenCV模块并开始使用。 ### 回答2： 在安装python3.8版本的OpenCV-Python之前，需要确保已经成功安装了python3.8。可以从官网https://www.python.org/downloads/下载python3.8安装程序并进行安装。安装完成后，在终端中输入以下命令来确认Python版本号： ``` python --version ``` 接下来，以下是在Windows操作系统中安装OpenCV-Python的步骤： 1. 安装pip pip是python的包管理器，用于安装和管理python的setuptools。可以从get-pip.py文件安装pip。访问https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py地址得到文件，或使用以下命令从命令行下载： ``` curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py ``` 2. 安装OpenCV-Python 使用pip命令安装OpenCV-Python： ``` pip install opencv-python ``` 如果需要使用opencv-contrib-python包，则可以使用以下命令： ``` pip install opencv-contrib-python ``` 完成安装后，可以使用以下命令验证是否成功安装： ``` python -c "import cv2; print(cv2.__version__)" ``` 以上是在Windows系统中安装OpenCV-Python的简单步骤。在Linux或macOS系统中，过程类似，只是需要根据特定系统的包管理器进行不同的操作。最后，无论是在Windows、Linux还是macOS系统中，都应该确保安装了所有必需的库和依赖项，以确保OpenCV-Python能正常运行。 ### 回答3： Python3.8是使用的非常流行的版本，因为它结合了最新的技术和功能。对于许多开发人员来说，使用Python与OpenCV（计算机视觉）来处理图像和视频是一个有趣而且非常有用的任务。Opencv-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库的一个扩展，它的功能非常强大，尤其是在图像识别和分析方面。以下是在Python3.8中安装OpenCV-Python的步骤： 1.确保您已经安装了Python3.8的最新版本。如果没有，请先从官方网站上下载安装。 2.安装pip安装管理工具。pip是Python编程语言中用于安装和管理软件包的系统。在Python3.4及更高版本中，pip已经包括在默认安装中。因此，如果您已经安装了Python3.8，则应该已经安装了pip。 3.安装OpenCV-Python： （1）打开终端（命令行），输入以下命令 pip install opencv-python （2）按下回车键后，系统应该将开始下载文件，并自动安装OpenCV-Python。这过程可能需要一些时间，具体时间取决于您的网络速度和计算机配置。 4.测试OpenCV-Python是否已成功安装： （1）在Python环境中导入cv2模块： import cv2 （2）如果成功导入cv2，则说明OpenCV-Python成功安装。 这样，您就可以在Python3.8中使用OpenCV-Python进行图像和视频的处理，并实现更出色的计算机视觉功能。当然，如果您在安装过程中遇到任何问题，都可以在网络资源上找到更多的解决方案。

### 如何在 Python 3.8 中安装 OpenCV 3.4.2 要在 Python 3.8 中安装特定版本的 OpenCV（如 3.4.2），可以按照以下方法操作： #### 方法一：通过 `pip` 安装指定版本 可以通过 `pip` 来安装特定版本的 OpenCV-Python。以下是命令： ```bash pip install opencv-python==3.4.2 ``` 如果需要额外的功能模块（例如支持贡献库中的扩展功能），还可以安装 `opencv-contrib-python` 的对应版本： ```bash pip install opencv-contrib-python==3.4.2 ``` 上述命令会自动匹配适合当前环境的二进制包，包括针对 Python 3.8 的兼容性[^1]。 #### 方法二：手动编译源码 对于某些特殊需求或者无法找到预编译包的情况，可以选择从源码构建 OpenCV。具体步骤如下： 1. **准备依赖项** 需要先安装必要的开发工具和依赖库。例如，在基于 Red Hat 的系统上可执行以下命令来获取必要工具： ```bash yum groupinstall "Development Tools" yum install cmake gcc-c++ libjpeg-turbo-devel libpng-devel numpy python38-devel ``` 如果是在 Debian 或 Ubuntu 上，则运行： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config \ libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev \ libatlas-base-dev gfortran python3-pip python3-numpy ``` 2. **克隆并配置 OpenCV 源码** 下载目标版本的 OpenCV 和其附加模块： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 3.4.2 git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 3.4.2 ``` 3. **创建虚拟环境（推荐）** 使用 Python 虚拟环境管理器隔离项目依赖关系： ```bash python3 -m venv cv_env source cv_env/bin/activate pip install numpy ``` 4. **CMake 构建** 创建一个临时目录用于存储生成文件，并调用 CMake 进行配置： ```bash mkdir -p ~/opencv/build && cd ~/opencv/build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python) \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules .. ``` 替换 `/path/to/opencv_contrib/modules` 为实际路径。 5. **编译与安装** 执行以下命令完成编译过程： ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 完成后即可导入 OpenCV 库验证成功与否： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 此方式允许完全自定义选项以及优化设置以适应硬件特性[^3]。 ---