以一组给出的数据为例,看是否符合威布尔分布的K-S检验的matlab代码,举个能用matlab运行的例子
时间: 2024-05-03 12:16:44 浏览: 119
以下是一个使用Matlab进行威布尔分布的K-S检验的例子:
```matlab
% 威布尔分布的K-S检验
% 生成符合威布尔分布的随机数据
data = wblrnd(1, 2, 100, 1);
% 计算威布尔分布的累积分布函数
cdf = wblcdf(data, 1, 2);
% 计算K-S统计量和p值
[h, p, ksstat] = kstest(data, 'CDF', [data, cdf]);
% 显示结果
disp(['K-S统计量:' num2str(ksstat)]);
disp(['p值:' num2str(p)]);
if h
disp('拒绝原假设,数据不符合威布尔分布');
else
disp('接受原假设,数据符合威布尔分布');
end
```
在这个例子中,我们首先使用`wblrnd`函数生成了100个符合威布尔分布的随机数据,然后使用`wblcdf`函数计算了这些数据的累积分布函数。接着,我们使用`kstest`函数进行K-S检验,其中`'CDF'`表示我们使用的是累积分布函数,然后将原始数据和计算出来的累积分布函数传递给函数。最后,我们根据K-S统计量和p值来判断数据是否符合威布尔分布。
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