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python 二维数组初始化

时间: 2023-06-23 18:55:19 浏览: 121
在 Python 中,可以使用列表推导式来初始化二维数组。例如,初始化一个 3 行 4 列的二维数组,可以使用以下代码: ``` arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)] ``` 这里使用了两个嵌套的列表推导式,外层的列表推导式用于生成行,内层的列表推导式用于生成列。其中,`range(4)`生成了一个包含 4 个元素的可迭代对象,`[0 for j in range(4)]`使用列表推导式将这 4 个元素初始化为 0。最终生成的二维数组 `arr` 如下所示: ``` [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] ```
相关问题

python二维数组初始化

在 Python 中,可以使用以下代码初始化一个二维数组: ```python # 初始化一个 3 行 4 列的二维数组,每个元素都为 0 arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)] # 初始化一个 4 行 5 列的二维数组,每个元素都为 None arr = [[None for j in range(5)] for i in range(4)] # 初始化一个 2 行 3 列的二维数组,每个元素都为 "" arr = [["" for j in range(3)] for i in range(2)] ``` 其中,`i` 和 `j` 分别表示行和列的下标,可以根据需要修改对应的行数、列数和初始值。

python给二维数组初始化

Python中可以使用列表推导式来初始化二维数组,示例如下: ``` # 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0 array = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)] print(array) # 输出结果为:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] ``` 也可以使用numpy库来初始化二维数组,示例如下: ``` import numpy as np # 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0 array = np.zeros((3, 4)) print(array) # 输出结果为:[[0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 0.]] ``` 或者使用numpy库来初始化一个随机数二维数组,示例如下: ``` import numpy as np # 初始化一个3行4列的二维数组,元素为随机数 array = np.random.rand(3, 4) print(array) # 输出结果为:[[0.52343717 0.78447873 0.95167311 0.73411132] # [0.54711192 0.13808591 0.39951415 0.61901972] # [0.95809198 0.64697006 0.2300645 0.6605923 ]] ```
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