lmstudio部署deepseek
时间: 2025-02-03 22:11:13 浏览: 211
### 如何在LM Studio中部署DeepSeek模型
#### 准备工作
为了成功地将DeepSeek模型部署到LM Studio环境中,需先完成必要的准备工作。这包括确保拥有适合运行该模型的硬件条件以及获取所需的软件资源。
- **硬件需求**:依据具体应用场景的不同,对于处理器性能、内存大小等方面有一定要求[^2]。
- **下载模型文件**:利用命令行工具`curl`可以从指定链接处下载预训练好的DeepSeek模型至本地计算机。例如,执行如下指令可获得精简版Llama架构下的DeepSeek R1模型:
```bash
curl -LO https://huggingface.co/second-state/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF/resolve/main/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q5_K_M.gguf
```
此过程会自动保存目标文件于当前目录下[^3]。
#### 安装与配置LM Studio
接下来,在目标机器(可以是联网或离线状态)上安装并设置好LM Studio平台。如果是在无网络连接的情况下操作,则需要提前准备好安装包,并按照官方文档指示完成离线模式下的安装流程;之后再把之前下载得到的模型数据复制粘贴到对应路径内以便被程序识别加载[^1]。
#### 部署模型
当一切准备就绪后,启动LM Studio客户端界面,通过菜单选项或者命令行参数来指定要使用的自定义模型的位置。此时应该能够顺利读取先前放置进去的那个`.gguf`格式的DeepSeek模型文件,并将其集成进项目当中用于后续的任务处理。
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