LINUX cudnn安装
时间: 2025-04-27 15:25:10 浏览: 28
### 安装 cuDNN 的准备工作
对于已经在Linux系统上安装好NVIDIA驱动的情况,接下来的重点在于正确安装与配置cuDNN库。确保所使用的CUDA版本和cuDNN版本相互兼容至关重要[^1]。
### 下载 cuDNN 文件
前往官方[NVIDIA cuDNN页面](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download),登录账户后选择适合目标系统的cuDNN版本进行下载。注意确认下载的cuDNN版本要匹配已有的CUDA版本。例如,在使用CUDA 11的情况下,应该下载适用于该版本的cuDNN压缩包`cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz`[^2]。
### 解压 cuDNN 压缩包
假设下载路径为`~/Downloads`,可以执行如下命令来解压:
```bash
tar -xvf ~/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz -C ~/
```
这会创建一个新的文件夹用于存放cuDNN的相关组件[^3]。
### 复制 cuDNN 库至 CUDA 路径
为了使cuDNN能够被编译器识别,需将其头文件以及预构建好的共享对象复制到对应的CUDA目录下:
```bash
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/
```
完成上述操作之后,建议更新动态链接器缓存以便立即生效这些更改:
```bash
sudo ldconfig
```
最后验证安装是否成功可以通过运行简单的测试程序或者查看特定版本号的方式来进行检查。
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