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pythonnp.array中添加元素

时间: 2025-02-03 10:13:26 浏览: 43

### 向 NumPy 数组添加元素 NumPy 的数组大小是固定的，创建之后不能直接改变其尺寸。然而，可以通过一些方法间接实现向 NumPy 数组添加新元素的效果。一种常见的方式是使用 `np.append` 函数来追加单个值或整个数组到现有的一维或多维数组中[^2]： ```python import numpy as np original_array = np.array([1, 2, 3]) new_elements = np.array([4, 5]) # 使用 append 方法将 new_elements 添加至 original_array 中 updated_array = np.append(original_array, new_elements) print(updated_array) # 输出: [1 2 3 4 5] ``` 对于多维数组而言，还可以通过指定轴来进行扩展操作。例如，在二维情况下沿特定方向增加行或列[^3]： ```python matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) row_to_add = np.array([[5, 6]]) # 沿着第0轴（即按照行的方向）拼接新的数据 expanded_matrix = np.concatenate((matrix, row_to_add), axis=0) print(expanded_matrix) # 输出: # [[1 2] # [3 4] # [5 6]] ``` 需要注意的是，这些操作实际上都是返回了一个全新的数组对象而不是修改原数组本身；如果希望更新原始变量，则需显式赋值给它。另外，当频繁执行此类操作时效率较低，因为每次都会创建一个新的副本。因此建议预先估计好所需空间并一次性分配足够的内存位置更为高效。

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