python爬取音乐排行_python爬取网易云音乐热歌榜实例代码
时间: 2023-10-04 09:13:23 浏览: 841
以下是用 Python 爬取网易云音乐热歌榜的实例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://music.163.com/discover/toplist'
headers = {
'Referer': 'https://music.163.com/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
song_list = soup.find_all('div', class_='ttc')
for song in song_list:
print(song.a.attrs['title'])
```
解析：
1. 使用 requests 模块请求网页源代码。
2. 使用 BeautifulSoup 模块解析网页源代码，并通过类名查找到歌曲列表。
3. 遍历歌曲列表，获取每首歌曲的名称并输出。
相关问题
python爬取网易云音乐飙升榜音乐_python爬取网易云音乐热歌榜 python爬取网易云音乐热歌榜实例代码...
好的，以下是 Python 爬取网易云音乐热歌榜的实例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678'
headers = {
'Referer': 'https://music.163.com/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a')
for song in song_list:
print(song.text)
```
这个代码会爬取网易云音乐热歌榜上的歌曲名，并输出到控制台。你可以根据自己的需要进行修改。注意要添加请求头，否则会被网易云音乐拒绝访问。
python爬取某云歌曲
### 使用Python编写爬虫程序抓取网易云音乐或其他音乐平台的歌曲数据
#### 准备工作
为了实现这一目标，需要具备一定的Python编程基础以及了解常用的Web请求库和解析工具。对于本项目而言，主要依赖于`requests`模块用于发送HTTP请求，而`selenium`则可以模拟浏览器行为以便处理JavaScript动态加载的内容[^2]。
#### 安装必要的库
在开始编码前，先安装所需的第三方库：
```bash
pip install requests selenium beautifulsoup4
```
#### 获取页面HTML源码
利用`requests.get()`方法向指定URL发起GET请求并接收响应对象；接着调用`.text`属性读取出整个网页的HTML字符串形式作为后续操作的基础材料。
```python
import requests
url = 'https://music.163.com/#/discover/toplist'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
print(html_content[:500]) # 打印部分HTML内容查看效果
```
由于许多现代网站采用了Ajax技术异步更新部分内容，在这种情况下仅靠`requests`可能无法获得完整的DOM结构。这时就需要借助像Selenium这样的自动化测试框架来启动真实的浏览器实例完成交互过程。
#### 解析所需信息
当拥有了完整的HTML文档之后就可以运用BeautifulSoup来进行标签定位提取有用的信息点了。例如要获取某张榜单下所有歌曲的名字及其对应的链接地址：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
song_list = []
for item in soup.select('.m-table .txt a'):
song_name = item['title']
href = f"https://music.163.com{item['href']}"
song_list.append((song_name, href))
for name, link in song_list:
print(f"{name}: {link}")
```
需要注意的是实际应用过程中可能会遇到反爬机制等问题影响正常访问，因此建议适当设置headers参数伪装成合法用户代理，并控制好请求频率以免给服务器造成过大压力[^1]。
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### 总结
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- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
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a. 确定复制类型：根据业务需求选择合适的复制类型。
b. 配置发布服务器：在发布服务器上设置哪些表和数据库可以被复制。
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