YOLOV5学习率在哪里
时间: 2024-09-13 21:03:20 浏览: 190
YOLOV5(You Only Look Once Version 5)是一种流行的物体检测算法,其超参数设置包括学习率在内的训练参数通常是在PyTorch框架下的配置文件`yolov5s.yaml`、`yolov5m.yaml`等中定义的。学习率(Learning Rate)是一个关键的学习参数,它决定了模型更新权重的速度。在这些配置文件中,你可以找到类似`lr`(learning rate)这样的键,它的值通常是随着时间(如训练轮数的增加)而动态调整的,常见的策略有固定学习率、阶跃式衰减、余弦退火等。
例如,在`yolov5s.yaml`中,学习率可能是这样设置的:
```yaml
# 学习率设置
optimizer:
_target_: torch.optim.AdamW
lr: 0.001 # 初始学习率
weight_decay: 0.0005 # 权重衰减
milestones: [80, 160] # 阶梯下降的步长点
schedule: cosine # 学习率衰减类型
```
要查看具体的数值,你需要直接查看这些配置文件内容。如果你想在训练过程中动态调整学习率,可以在训练脚本`train.py`中通过修改优化器的相关参数来控制。
相关问题
yolov5学习率在哪里修改
在YOLOv5中,学习率可以在`yolov5/models/yolo.py`文件中的`TrainConfig`类中找到和修改。具体来说,你可以修改`lr0`参数来调整初始学习率,而`lrf`参数可以用来调整学习率的衰减率。
以下是一个示例代码片段:
```python
class TrainConfig:
def __init__(self):
self.n = 3 # number of layers
self.nc = 80 # number of classes
self.lr0 = 0.01 # initial learning rate
self.lrf = 0.1 # learning rate decay factor
# ...其他参数...
```
你可以根据需求修改`lr0`和`lrf`的值,然后重新运行训练脚本以应用更改的学习率。请注意,这只是YOLOv5中的一种设置学习率的方式,实际使用时可能会有其他方法。具体请参考相关文档或代码库的说明。
yolov5 学习率
Yolov5中有多种学习率调整策略可供选择。其中一种是线性调整,另一种是One Cycle Policy。此外,还有其他学习率调整策略,如LR Range Test、Cyclical LR、SGDR、AdamW、SGDW以及Pytorch的余弦退火学习率策略。\[1\]\[2\]
在Yolov5中,使用了自定义的优化器分组方式。权重使用权重衰减,偏置和BN层使用SGD进行优化。具体的学习率和优化器代码部分可以参考相关链接。\[3\]
综上所述,Yolov5提供了多种学习率调整策略,并使用自定义的优化器分组方式进行优化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5的Tricks | 【Trick6】学习率调整策略(One Cycle Policy、余弦退火等)](https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/125170729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5-优化器和学习率调整策略](https://blog.csdn.net/a699669/article/details/122328265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
阅读全文
相关推荐
















