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cuda 12.4 gaussian

时间: 2025-02-11 20:28:26 浏览: 36

### CUDA 12.4 中的高斯函数实现在CUDA 12.4环境中，可以利用并行计算的优势来高效地实现高斯函数。下面展示了一个简单的基于CUDA C++的高斯函数实现方法[^1]。 ```cpp #include <cuda_runtime.h> #include <cmath> __device__ float gaussian(float x, float mu, float sigma) { return expf(-((x - mu) * (x - mu)) / (2.0f * sigma * sigma)) / (sigma * sqrtf(2.0f * M_PI)); } __global__ void applyGaussianKernel(const float* input, float* output, int size, float mu, float sigma) { int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if(idx < size){ output[idx] = gaussian(input[idx], mu, sigma); } } ``` 这段代码定义了两个主要部分：`gaussian`设备函数用于单个数据点上的高斯分布计算；而`applyGaussianKernel`核函数则负责将此操作应用于整个数组中的每一个元素上。通过这种方式，在GPU上执行大量独立的数据处理任务变得非常有效率[^1]。为了使用上述代码片段，需先初始化输入数组并将它复制到设备内存中，之后调用该内核函数完成实际运算工作，并最终把结果取回主机端进行后续分析或显示[^1]。

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