linux tensorrt 查看版本号
时间: 2025-01-23 17:09:00 浏览: 100
### 如何在Linux系统中检查TensorRT版本
为了确认已安装的TensorRT版本,在命令行界面可以执行特定的Python脚本或调用API来获取这些信息。对于通过官方渠道安装的TensorRT,通常可以通过以下几种方式查询其版本。
#### 方法一:使用`trtexec`
如果已经成功部署了TensorRT并能够访问相应的工具链,则可以直接利用随TensorRT附带的小型应用程序`trtexec`来进行测试和验证。此程序不仅有助于性能分析还提供了简单的接口用于展示当前环境中的TensorRT版本详情:
```bash
trtexec --version
```
该指令将会打印出类似于下面的信息[^1]:
```
tensorrt version: 8.4.1-1+cuda11.6
...
```
#### 方法二:编写Python脚本来检测
另一种更为通用的方法是借助于Python API读取TensorRT库内部定义好的宏变量。这种方法特别适用于那些希望在其项目代码里动态判断所使用的具体版本的情况。创建一个新的`.py`文件并将下列内容复制进去:
```python
import tensorrt as trt
print(f'TensorRT Version: {trt.__version__}')
```
保存上述代码片段至任意位置后,可通过终端运行它以获得期望的结果。注意这里假设读者已经在环境中正确设置了PYTHONPATH使得能顺利导入tensorrt模块[^2]。
#### 方法三:查阅安装日志或文档记录
有时最简单有效的方式就是回顾当初按照教程完成整个设置流程期间留下的笔记或是屏幕截图;或者是重新浏览一遍官方发布的指南页面寻找有关版本说明的部分。特别是当遇到多个不同版本共存的情况下,这种方式可以帮助区分各个实例之间的差异[^3]。
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