Ubuntu查看ollama模型

### 修改 Ollama 模型默认保存路径的方法 在 Ubuntu 系统中，可以通过调整文件权限以及配置 `ollama.service` 文件来实现对 Ollama 模型存储目录的修改。以下是具体的操作方法： #### 1. 创建新的模型存储目录 首先，在目标位置创建一个新的文件夹用于存放 Ollama 的模型数据。例如，如果希望将模型存放在 `/home/alex/下载/ollama/models` 中，则可以执行以下命令完成文件夹的创建[^3]。 ```bash mkdir -p /home/alex/下载/ollama/models ``` #### 2. 调整新目录的权限 为了确保 Ollama 可以访问并写入该目录中的内容，需要更改其所属用户和组，并设置合适的文件权限。假设当前用户名为 `root`，则可运行如下命令: ```bash sudo chown -R root:root /home/alex/下载/ollama/models sudo chmod -R 777 /home/alex/下载/ollama/models ``` > **注意**: 权限设置应根据实际需求进行调整，建议仅授予必要的最低权限以保障系统安全。 #### 3. 移动现有模型至新目录 (如有必要) 如果有已经存在的模型文件，需先将其迁移到新建的目标路径下。这一步可通过移动命令完成: ```bash sudo mv /usr/share/ollama/.ollama/models/* /home/alex/下载/ollama/models/ ``` 此操作会把旧有模型复制到指定的新地址上[^2]。 #### 4. 编辑服务单元文件 (`ollama.service`) 找到并编辑负责启动 Ollama 应用的服务定义文件——通常位于 `/etc/systemd/system/ollama.service` 或者其他安装过程中生成的位置。通过文本编辑器打开它之后，添加或者更新下面两行环境变量声明，用来指明新的模型库所在地点及其网络接口绑定情况: ```ini Environment="OLLAMA_MODELS=/home/alex/下载/ollama/models" Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" ``` 同时确认顶部部分是否有正确的用户与群组设定，像这样: ```ini User=root Group=root ``` 最后保存退出。 #### 5. 刷新 systemd 配置并重启服务 做完上述改动以后，记得通知 Systemd 关于这些变化的信息，并重新加载对应的服务实例以便生效最新参数设置: ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama ``` 至此便完成了整个迁移过程。 --- ### 示例代码片段展示 下面是完整的脚本形式总结以上步骤： ```bash #!/bin/bash # Step 1: Create the new directory structure. NEW_PATH="/home/alex/下载/ollama/models" mkdir -p $NEW_PATH # Step 2: Change ownership and permissions of the new path. chown -R root:root "$NEW_PATH" chmod -R 777 "$NEW_PATH" # Step 3: Move existing models to the new location, if any exist. OLD_PATH="/usr/share/ollama/.ollama/models/" if [[ -d "$OLD_PATH" ]]; then mv "${OLD_PATH}"* "$NEW_PATH"/ fi # Step 4: Modify the service file with updated paths. SERVICE_FILE="/etc/systemd/system/ollama.service" sed -i '/^Environment/d' "$SERVICE_FILE" echo 'Environment="OLLAMA_MODELS=/home/alex/下载/ollama/models"' >>"$SERVICE_FILE" echo 'Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"' >>"$SERVICE_FILE" # Ensure proper user/group settings are present within the service definition too. grep -q '^User=' "$SERVICE_FILE" || echo 'User=root' >>"$SERVICE_FILE" grep -q '^Group=' "$SERVICE_FILE" || echo 'Group=root' >>"$SERVICE_FILE" # Reload system configurations & Restart services accordingly. systemctl daemon-reload && systemctl restart ollama ``` ---

### 安装和使用 Ollama 模型库 #### 下载并解压 Ollama 文件包 为了在 Ubuntu 上安装 Ollama 模型库，首先需要下载对应的 Linux 版本文件包。通过命令行工具 `curl` 可以实现这一操作： ```bash curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz ``` 接着利用 tar 命令来解开压缩包[^2]。 ```bash tar zxvf ollama-linux-amd64.tgz ``` #### 配置环境变量 为了让系统能够识别到新安装的程序，在 `.bashrc` 或者其他 shell 初始化脚本里加入路径设置语句。假设解压后的可执行文件位于 `/usr/local/bin` 目录下，则添加如下内容至上述提到的初始化文件中: ```bash export PATH=$PATH:/usr/local/bin source ~/.bashrc ``` 这一步骤确保每次打开终端都能自动加载新的环境配置[^1]。 #### 使用 Ollama 库 完成以上准备工作之后就可以调用 Ollama 提供的各种功能了。具体来说就是按照官方文档指导运行相应的指令来进行模型训练、评估或者其他任务处理活动。例如启动服务端口监听以便于远程访问API接口等功能特性。 对于想要构建本地知识库大模型的情况,可以参考一些实际案例中的做法，比如采用 ragflow 工具辅助开发流程等方法提高效率减少错误发生几率。