C#使用ONNX模型
时间: 2025-05-31 14:19:25 浏览: 17
### 如何在C#中加载和使用ONNX模型进行推理
为了在C#项目中加载并使用ONNX模型进行推理，可以遵循如下方法：
#### 创建新的控制台应用程序或Windows Forms应用
通过Visual Studio创建一个新的.NET Core 控制台应用程序或是Windows Forms 应用程序。
#### 安装必要的NuGet包
安装`Microsoft.ML.OnnxRuntime` NuGet包来支持ONNX模型的加载与执行。可以通过NuGet Package Manager 或者命令行完成此操作：
```shell
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime
```
#### 加载ONNX模型
利用`InferenceSession`类实例化对象以加载指定路径下的`.onnx`文件[^1]。
```csharp
using var session = new InferenceSession("path_to_your_model.onnx");
```
#### 准备输入数据
根据所使用的具体模型准备相应的输入张量。通常情况下，这涉及到读取图像或其他类型的二进制数据，并将其转换成适合于神经网络处理的形式。对于图像分类任务来说，可能需要先调整尺寸、归一化像素值等预处理工作[^2]。
#### 构建输入字典
构建一个键值对集合作为模型预测函数的参数传递给它。这里的键应当匹配训练时定义的名字；而值则应该是之前准备好格式化的Tensor[]数组形式的数据[^3]。
```csharp
var inputs = new List<NamedOnnxValue>
{
NamedOnnxValue.CreateFromTensor("input_name", input_tensor)
};
```
#### 调用Run方法获取输出结果
调用`session.Run()`传入上述构造好的inputs列表即可得到由模型计算得出的结果集。这些结果同样是以命名的方式返回，因此可以根据名称提取感兴趣的特征向量或者其他有用的信息[^4]。
```csharp
var results = session.Run(inputs);
foreach (var result in results)
{
Console.WriteLine($"Output name: {result.Name}");
}
```
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根据给定的文件信息，我们可以从中提取出与C#编程语言相关的知识点，以及利用GDI+进行绘图的基本概念。由于文件信息较为简短，以下内容会结合这些信息点和相关的IT知识进行扩展，以满足字数要求。
标题中提到的“C#编的画图版”意味着这是一款用C#语言编写的画图软件。C#（发音为 "C Sharp"）是一种由微软开发的面向对象的高级编程语言，它是.NET框架的一部分。C#语言因为其简洁的语法和强大的功能被广泛应用于各种软件开发领域，包括桌面应用程序、网络应用程序以及游戏开发等。
描述中提到了“用GDI+绘图来实现画图功能”，这表明该软件利用了GDI+（Graphics Device Interface Plus）技术进行图形绘制。GDI+是Windows平台下的一个图形设备接口，用于处理图形、图像以及文本。它提供了一系列用于2D矢量图形、位图图像、文本和输出设备的API，允许开发者在Windows应用程序中实现复杂的图形界面和视觉效果。
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全面掌握西门子PLC技术的中文培训资料
西门子是全球知名的电气工程和电子公司，以生产自动化设备、驱动和控制技术等工业产品而著称。在自动化领域，西门子的可编程逻辑控制器（PLC）尤为著名，是工业自动化系统中的核心设备之一。以下是从提供的文件信息中提炼出的知识点。
1. 西门子PLC技术介绍
- 西门子PLC是指西门子生产的一系列可编程逻辑控制器，包括S7-1200、S7-1500等型号，广泛应用于各种自动化生产、加工和监测系统。
- PLC技术是工业自动化领域的核心技术之一，用于替代传统的继电器逻辑控制，通过软件编程实现对工业过程的控制。
- PLC具备高可靠性、高稳定性和灵活的可扩展性，适合各种复杂控制任务。
2. 西门子PLC编程基础
- 西门子PLC编程通常采用STEP 7、TIA Portal等专业软件，支持梯形图、功能块图、语句列表等多种编程语言。
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- 理解基本的编程概念，如I/O映射、变量存储、数据类型以及模块化编程等。
3. 西门子PLC的网络通讯
- 熟悉西门子PLC的网络通讯协议，如PROFINET、Profibus等，以及如何在不同设备间实现数据交换和设备互联。
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6. 西门子PLC培训的资源与支持
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# 摘要
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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