详细介绍一下模块中为什么要进行付费标识

时间: 2025-07-23 10:59:20 浏览: 1
<think>我们需要在模块中设计付费标识的原因主要有以下几点: 1. 区分内容权限:免费内容与付费内容需要明确区分,确保只有付费用户才能访问特定资源。 2. 实现商业模式:通过付费内容实现盈利,如订阅制、单次付费等。 3. 用户行为引导:引导用户进行付费,提升转化率。 在Java中,我们可以通过以下方式实现付费标识: 方法一:使用枚举定义内容类型 ```java public enum ContentType { FREE, // 免费 VIP, // VIP专享 PAY_PER_VIEW // 按次付费 } ``` 方法二:在内容实体类中添加付费标识字段 ```java public class Content { private String id; private String title; private ContentType contentType; // 使用枚举标识类型 private double price; // 付费价格 // 检查当前内容是否可访问 public boolean isAccessible(User user) { if (this.contentType == ContentType.FREE) { return true; } else if (this.contentType == ContentType.VIP) { return user.isVip(); } else if (this.contentType == ContentType.PAY_PER_VIEW) { return user.hasPurchased(this.id); } return false; } } ``` 方法三:用户权限验证逻辑 ```java public class User { private String id; private boolean isVip; private Set<String> purchasedContentIds; // 用户已购买的内容ID集合 public boolean hasPurchased(String contentId) { return purchasedContentIds.contains(contentId); } } ``` 方法四:在服务层进行付费验证 ```java public class ContentService { public Content getContent(String contentId, User user) { Content content = contentRepository.findById(contentId); if (content == null) { throw new ContentNotFoundException(); } if (!content.isAccessible(user)) { throw new AccessDeniedException("您无权访问此内容"); } return content; } } ``` 为什么需要付费标识? 1. **权限控制**:防止未付费用户访问付费内容,保护版权和商业利益。 2. **灵活定价**:支持多种付费模式(如按内容付费、订阅制等)。 3. **用户分层**:提供差异化的服务(如免费用户只能试看部分内容)。 4. **数据统计**:通过付费标识可统计付费内容访问情况,优化运营策略。 潜在问题及解决方案: 问题1:付费标识被篡改 解决方案:在服务端进行严格的权限验证,不信任客户端传递的标识。 问题2:付费策略变更导致历史内容处理困难 解决方案:将付费策略抽象为独立模块,与内容解耦。 问题3:跨国支付汇率和税费处理 解决方案:在价格字段基础上增加货币类型字段,并动态计算税费。 示例:动态定价策略 ```java public interface PricingStrategy { double calculatePrice(Content content, User user); } // 具体策略:地区定价 public class RegionalPricing implements PricingStrategy { @Override public double calculatePrice(Content content, User user) { // 根据用户所在地区返回不同价格 Region region = user.getRegion(); return content.getBasePrice() * region.getRate(); } } // 在内容服务中使用策略 public class ContentService { private PricingStrategy pricingStrategy; public void setPricingStrategy(PricingStrategy strategy) { this.pricingStrategy = strategy; } public double getContentPrice(Content content, User user) { return pricingStrategy.calculatePrice(content, user); } } ``` §§相关问题§§: 1. 如何防止用户通过修改本地存储绕过付费验证? 2. 在微服务架构中,付费标识应存储在哪个服务? 3. 如何设计一个支持多种付费模式(订阅、单次购买、广告解锁)的系统? 4. 当用户请求付费内容时,如何保证支付状态验证的原子性?</think>### 模块中付费标识的设计原因与实现 #### 一、为什么需要付费标识? 1. **商业模式实现** - 标识内容付费状态(免费/付费/会员专享) - 控制内容访问权限(如仅付费用户可观看完整视频) 2. **用户体验优化** - 提前告知用户付费要求(避免中途打断体验) - 提供清晰的付费引导(如试看结束后的购买提示) 3. **数据统计分析** - 追踪付费内容转化率 - 分析用户付费行为模式 4. **版权保护** - 防止未授权访问付费内容 - 支持数字版权管理(DRM)集成 #### 二、Java实现方案 ##### 1. 付费标识的领域模型 ```java // 内容实体类 public class MediaContent { private String contentId; private String title; private PayType payType; // 付费类型枚举 private double price; // 价格 private int freePreviewSeconds; // 试看时长(秒) // 检查内容是否可访问 public boolean isAccessible(User user) { return payType == PayType.FREE || (user != null && user.hasPurchased(this)); } } // 付费类型枚举 public enum PayType { FREE, // 免费 PAY_PER_VIEW, // 单次付费 SUBSCRIPTION // 订阅制 } // 用户实体类 public class User { private String userId; private Set<String> purchasedContents; // 已购买内容ID集合 private SubscriptionStatus subscription; // 订阅状态 public boolean hasPurchased(MediaContent content) { return purchasedContents.contains(content.getContentId()) || (subscription.isActive() && content.getPayType() == PayType.SUBSCRIPTION); } } ``` ##### 2. 付费验证服务层 ```java public class AccessControlService { // 验证内容访问权限 public boolean checkAccess(String userId, String contentId) { User user = userRepository.findById(userId); MediaContent content = contentRepository.findById(contentId); if (content.isAccessible(user)) { return true; } // 记录未授权访问尝试 auditService.logAccessAttempt(userId, contentId, "DENIED"); return false; } // 处理付费流程 public PurchaseResult purchaseContent(String userId, String contentId) { MediaContent content = contentRepository.findById(contentId); User user = userRepository.findById(userId); // 检查是否已购买 if (user.hasPurchased(content)) { return PurchaseResult.alreadyPurchased(); } // 执行支付 PaymentResult payment = paymentService.processPayment( user, content.getPrice(), content.getPayType()); if (payment.isSuccess()) { // 更新用户购买记录 user.addPurchasedContent(contentId); userRepository.save(user); // 记录交易 transactionService.logPurchase(userId, contentId, payment); return PurchaseResult.success(); } return PurchaseResult.failed(payment.getErrorCode()); } } ``` ##### 3. 付费标识的API响应 ```java @RestController @RequestMapping("/api/content") public class ContentController { @GetMapping("/{contentId}/metadata") public ContentMetadataResponse getMetadata( @PathVariable String contentId, @AuthenticationPrincipal User user) { MediaContent content = contentService.getContent(contentId); boolean hasAccess = accessService.checkAccess(user.getId(), contentId); return new ContentMetadataResponse( content.getTitle(), content.getPayType(), content.getPrice(), hasAccess, hasAccess ? content.getDuration() : content.getFreePreviewSeconds() ); } } // 响应DTO public class ContentMetadataResponse { private String title; private PayType payType; private double price; private boolean accessible; private int availableSeconds; // 可播放时长 // 构造方法、getters省略 } ``` #### 三、关键设计考量 1. **标识存储位置** - **内容元数据**:核心付费标识(如`payType`, `price`) - **用户数据**:购买记录(`purchasedContents`集合) - **缓存层**:Redis存储用户访问权限状态(减少DB压力) 2. **安全防护措施** ```java // 防止客户端篡改标识 public void validateContentAccess(String contentId, User user) { if (!signatureService.verifyContentSignature(contentId)) { throw new SecurityException("内容标识被篡改"); } } ``` 3. **状态同步机制** ```java // 订阅状态变更时的权限更新 @EventListener public void onSubscriptionChange(SubscriptionEvent event) { if (event.getType() == SubscriptionEvent.Type.EXPIRED) { // 清除该用户的订阅内容访问缓存 cacheService.evictUserAccessCache(event.getUserId()); } } ``` 4. **灰度发布支持** ```java // AB测试不同付费策略 public PayType determinePayType(String contentId, User user) { if (abTestService.isInGroup(user, "NEW_PRICING")) { return PayType.SUBSCRIPTION; // 实验组 } return PayType.PAY_PER_VIEW; // 对照组 } ``` #### 四、典型应用场景 1. **试看转付费流程** ```mermaid sequenceDiagram 用户->>前端: 请求播放内容 前端->>后端: 获取内容元数据 后端-->>前端: 返回{accessible: false, previewSeconds: 120} 前端->>用户: 显示试看倒计时 用户->>前端: 试看结束点击购买 前端->>后端: 发起支付请求 后端->>支付网关: 创建支付订单 支付网关-->>用户: 显示支付页面 用户->>支付网关: 完成支付 支付网关->>后端: 支付回调 后端->>DB: 更新用户购买记录 后端-->>前端: 返回支付成功 前端->>用户: 解锁完整内容 ``` 2. **订阅制权限检查** ```java // 订阅状态检查 public class SubscriptionService { public boolean isContentIncluded(String contentId, SubscriptionPlan plan) { // 实现内容包逻辑 return plan.getIncludedContentIds().contains(contentId); } } ``` #### 五、设计误区避免 1. **避免客户端信任** ❌ 错误:仅依赖前端传递的`isPaid`标志 ✅ 正确:服务端每次请求验证权限 2. **避免硬编码逻辑** ```java // 改用策略模式 public interface AccessPolicy { boolean checkAccess(User user, MediaContent content); } public class SubscriptionAccessPolicy implements AccessPolicy { // 实现订阅逻辑 } ``` 3. **避免同步阻塞支付** ```java // 使用异步处理 @Async public void processPaymentAsync(PaymentRequest request) { // 支付处理逻辑 } ```
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**谷粒随享** ## 第7章 专辑/声音详情 **学习目标:** - 专辑详情业务需求 - 专辑服务 1.专辑信息 2.分类信息 3.统计信息 4,主播信息 - 搜索服务:汇总专辑详情数据 - 专辑包含**声音列表(付费标识动态展示)** - MongoDB文档型数据库应用 - 基于**MongoDB**存储用户对于声音**播放进度** - 基于Redis实现排行榜(将不同分类下包含各个维度热门专辑排行) # 1、专辑详情 ![详情-专辑详情和声音列表](assets/详情-专辑详情和声音列表.gif) 专辑详情页面渲染需要以下四项数据: - **albumInfo**:当前专辑信息 - **albumStatVo**:专辑统计信息 - **baseCategoryView**:专辑分类信息 - **announcer**:专辑主播信息 因此接下来,我们需要在**专辑微服务**、**用户微服务**中补充RestFul接口实现 并且 提供远程调用Feign API接口给**搜索微服务**来调用获取。 在专辑**搜索微服务**中编写控制器**汇总专辑详情**所需**数据**: 以下是详情需要获取到的数据集 1. 通过专辑Id 获取专辑数据{已存在} 2. 通过专辑Id 获取专辑统计信息**{不存在}** 3. 通过三级分类Id 获取到分类数据{已存在} 4. 通过用户Id 获取到主播信息{存在} ## 1.1 服务提供方提供接口 ### 1.1.1 根据专辑Id 获取专辑数据(已完成) ### 1.1.2 根据三级分类Id获取到分类信息(已完成) ### 1.1.3 根据用户Id 获取主播信息(已完成) ### 1.1.4 根据专辑Id 获取统计信息 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/67 **AlbumInfoApiController** 控制器 java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑统计信息") @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId) { AlbumStatVo albumStatVo = albumInfoService.getAlbumStatVo(albumId); return Result.ok(albumStatVo); } **AlbumInfoService**接口 java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId); **AlbumInfoServiceImpl**实现类 java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Override public AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId) { return albumInfoMapper.getAlbumStatVo(albumId); } **albumInfoMapper.java** java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(@Param("albumId") Long albumId); **albumInfoMapper.xml** sql <select id="getAlbumStatVo" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo"> select stat.album_id, max(if(stat.stat_type='0401', stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type='0402', stat.stat_num, 0)) subscribeStatNum, max(if(stat.stat_type='0403', stat.stat_num, 0)) buyStatNum, max(if(stat.stat_type='0404', stat.stat_num, 0)) commentStatNum from album_stat stat where stat.album_id = #{albumId} and stat.is_deleted = 0 group by stat.album_id </select> service-album-client模块**AlbumFeignClient** 接口中添加 java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId); **AlbumDegradeFeignClient**熔断类: java @Override public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(Long albumId) { log.error("[专辑模块]提供远程调用方法getAlbumStatVo服务降级"); return null; } ## 1.2 服务调用方汇总数据 回显时,后台需要提供将数据封装到map集合中; java result.put("albumInfo", albumInfo); 获取专辑信息 result.put("albumStatVo", albumStatVo); 获取专辑统计信息 result.put("baseCategoryView", baseCategoryView); 获取分类信息 result.put("announcer", userInfoVo); 获取主播信息 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/69 在service-search 微服务**itemApiController** 控制器中添加 java package com.atguigu.tingshu.search.api; import com.atguigu.tingshu.common.result.Result; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation; import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Map; @Tag(name = "专辑详情管理") @RestController @RequestMapping("api/search") @SuppressWarnings({"all"}) public class itemApiController { @Autowired private ItemService itemService; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑详情相关数据") @GetMapping("/albumInfo/{albumId}") public Result<Map<String, Object>> getItemInfo(@PathVariable Long albumId) { Map<String, Object> mapResult = itemService.getItemInfo(albumId); return Result.ok(mapResult); } } 接口与实现 java package com.atguigu.tingshu.search.service; import java.util.Map; public interface ItemService { /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId); } java package com.atguigu.tingshu.search.service.impl; import cn.hutool.core.lang.Assert; import com.atguigu.tingshu.album.AlbumFeignClient; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumInfo; import com.atguigu.tingshu.model.album.BaseCategoryView; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import com.atguigu.tingshu.user.client.UserFeignClient; import com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserInfoVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Slf4j @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class ItemServiceImpl implements ItemService { @Autowired private AlbumFeignClient albumFeignClient; @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; @Autowired private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * 1.albumInfo:当前专辑信息 * 2.albumStatVo:专辑统计信息 * 3.baseCategoryView:专辑分类信息 * 4.announcer:专辑主播信息 * * @param albumId * @return */ @Override public Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId) { //1.创建响应结果Map对象 HashMap在多线程环境下并发读写线程不安全:导致key覆盖;导致死循环 //采用线程安全:ConcurrentHashMap Map<String, Object> mapResult = new ConcurrentHashMap<>(); //2.远程调用专辑服务获取专辑基本信息-封装albumInfo属性 CompletableFuture<AlbumInfo> albumInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { AlbumInfo albumInfo = albumFeignClient.getAlbumInfo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumInfo, "专辑:{}不存在", albumId); mapResult.put("albumInfo", albumInfo); return albumInfo; }, threadPoolExecutor); //3.远程调用专辑服务获取专辑统计信息-封装albumStatVo属性 CompletableFuture<Void> albumStatCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { AlbumStatVo albumStatVo = albumFeignClient.getAlbumStatVo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumStatVo, "专辑统计信息:{}不存在", albumId); mapResult.put("albumStatVo", albumStatVo); }, threadPoolExecutor); //4.远程调用专辑服务获取专辑分类信息-封装baseCategoryView属性 CompletableFuture<Void> baseCategoryViewCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { BaseCategoryView categoryView = albumFeignClient.getCategoryView(albumInfo.getCategory3Id()).getData(); Assert.notNull(categoryView, "分类:{}不存在", albumInfo.getCategory3Id()); mapResult.put("baseCategoryView", categoryView); }, threadPoolExecutor); //5.远程调用用户服务获取主播信息-封装announcer属性 CompletableFuture<Void> announcerCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(albumInfo.getUserId()).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户:{}不存在", albumInfo.getUserId()); mapResult.put("announcer", userInfoVo); }, threadPoolExecutor); //6.组合异步任务,阻塞等待所有异步任务执行完毕 CompletableFuture.allOf( albumInfoCompletableFuture, albumStatCompletableFuture, baseCategoryViewCompletableFuture, announcerCompletableFuture ).join(); return mapResult; } } ## 1.3 获取专辑声音列表 查询时,评论数关键字属性:commentStatNum ![](assets/image-20231005140148572.png) 需求:根据专辑ID分页查询声音列表,返回当前页10条记录,对每条声音付费标识处理。**关键点:哪个声音需要展示付费标识。** **默认每个声音付费标识为:false** 判断专辑付费类型:0101-免费、**0102-vip免费、0103-付费** - 用户未登录 - 专辑类型不是免费,将除了免费可以试听声音外,将本页中其余声音付费标识设置:true - 用户登录(获取是否为VIP) - 不是VIP,或者VIP过期(除了免费以外声音全部设置为付费) - 是VIP,专辑类型为付费 需要进行处理 - 统一处理需要付费情况 - 获取用户购买情况(专辑购买,或者声音购买)得到每个声音购买状态 - 判断根据用户购买情况设置声音付费标识 ### 1.3.1 获取用户声音列表付费情况 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/87 user_paid_album 这张表记录了用户购买过的专辑 user_paid_track 这张表记录了用户购买过的声音 如果购买过,则在map 中存储数据 key=trackId value = 1 未购买value则返回0 例如: - 某专辑第一页,除了试听的声音(前五)从6-10个声音需要在用户微服务中判断5个声音是否购买过 - 用户翻到第二页,从11-20个声音同样需要判断用户购买情况 **UserInfoApiController** 控制器: java /** * 该接口提供给给专辑服务,展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @Operation(summary = "判断当前用户某一页中声音列表购买情况") @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList) { Map<Long, Integer> mapResult = userInfoService.userIsPaidTrack(userId, albumId, needChackTrackIdList); return Result.ok(mapResult); } **UserInfoService接口**: java /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList); **UserInfoServiceImpl实现类**: java @Autowired private UserPaidAlbumMapper userPaidAlbumMapper; @Autowired private UserPaidTrackMapper userPaidTrackMapper; /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @Override public Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { //1.根据用户ID+专辑ID查询已购专辑表 LambdaQueryWrapper<UserPaidAlbum> userPaidAlbumLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getAlbumId, albumId); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getUserId, userId); Long count = userPaidAlbumMapper.selectCount(userPaidAlbumLambdaQueryWrapper); if (count > 0) { //1.1 存在专辑购买记录-用户购买过该专辑,将待检查声音列表购买情况设置为:1 Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 1); } return mapResult; } //2. 不存在专辑购买记录-根据用户ID+声音列表查询已购声音表 LambdaQueryWrapper<UserPaidTrack> userPaidTrackLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidTrack::getUserId, userId); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.in(UserPaidTrack::getTrackId, needChackTrackIdList); //获取本页中已购买声音列表 List<UserPaidTrack> userPaidTrackList = userPaidTrackMapper.selectList(userPaidTrackLambdaQueryWrapper); //2.1 不存在声音购买记录-将待检查声音列表购买情况设置为:0 if (CollectionUtil.isEmpty(userPaidTrackList)) { Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 0); } return mapResult; } //2.2 存在声音购买记录-循环判断待检查声音ID找出哪些是已购,哪些是未购买 List<Long> userPaidTrackIdList = userPaidTrackList.stream().map(UserPaidTrack::getTrackId).collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long needCheckTrackId : needChackTrackIdList) { //如果待检查声音ID包含在已购声音Id集合中(已购买) if (userPaidTrackIdList.contains(needCheckTrackId)) { mapResult.put(needCheckTrackId, 1); } else { //反之则未购买声音 mapResult.put(needCheckTrackId, 0); } } return mapResult; } service-user-client模块中**UserFeignClient** 远程调用接口中添加: java /** * 该接口提供给给专辑服务,展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList); **UserDegradeFeignClient熔断类**: java @Override public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { log.error("[用户服务]提供远程调用方法userIsPaidTrack执行服务降级"); return null; } ### 1.3.2 查询专辑声音列表 在service-album 微服务中添加控制器. 获取专辑声音列表时,我们将数据都统一封装到**AlbumTrackListVo**实体类中 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/89 **TrackInfoApiController控制器** java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识 * * @param albumId * @param page * @param limit * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识") @GetMapping("/trackInfo/findAlbumTrackPage/{albumId}/{page}/{limit}") public Result> getAlbumTrackPage(@PathVariable Long albumId, @PathVariable Integer page, @PathVariable Integer limit) { //1.获取用户ID Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); //2.封装分页对象 Page<AlbumTrackListVo> pageInfo = new Page<>(page, limit); //3.调用业务层封装分页对象 pageInfo = trackInfoService.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId, userId); return Result.ok(pageInfo); } **TrackInfoService接口:** java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识 * * @param pageInfo MP分页对象 * @param albumId 专辑ID * @param userId 用户ID * @return */ Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, Long albumId, Long userId); **TrackInfoServiceImpl实现类:** - 根据专辑Id 获取到专辑列表, - 用户为空的时候,然后找出哪些是需要付费的声音并显示付费 isShowPaidMark=true 付费类型: 0101-免费 0102-vip付费 0103-付费 - ​ 用户不为空的时候 - 判断用户的类型 - vip 免费类型 - 如果不是vip 需要付费 - 如果是vip 但是已经过期了 也需要付费 - 需要付费 - 统一处理需要付费业务 ​ 获取到声音Id列表集合 与 用户购买声音Id集合进行比较 将用户购买的声音存储到map中,key=trackId value = 1或0; 1:表示购买过,0:表示没有购买过 如果声音列表不包含,则将显示为付费,否则判断用户是否购买过声音,没有购买过设置为付费 java @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; /** * 分页获取专辑下声音列表,动态根据用户情况展示声音付费标识 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param pageInfo 分页对象 * @return */ @Override public Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Long userId, Long albumId, Page<AlbumTrackListVo> pageInfo) { //1.根据专辑ID分页获取该专辑下包含声音列表(包含声音统计信息)-默认声音付费标识为false pageInfo = albumInfoMapper.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId); //2.TODO 动态判断当前页中每个声音付费标识 关键点:找出付费情况 //2.根据专辑ID查询专辑信息 AlbumInfo albumInfo = albumInfoMapper.selectById(albumId); Assert.notNull(albumInfo, "专辑:{}不存在", albumId); String payType = albumInfo.getPayType(); //3.处理用户未登录情况 if (userId == null) { //3.1 判断专辑付费类型:VIP免费(0102)或 付费(0103) 除了免费试听外声音都应该设置付费标识 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType) || SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //3.2 获取本页中声音列表,过滤将声音序号大于免费试听集数声音付费标识设置为true pageInfo.getRecords() .stream() .filter(albumTrackVo -> albumTrackVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) //过滤获取除免费试听以外声音 .collect(Collectors.toList()) .stream().forEach(albumTrackListVo -> { albumTrackListVo.setIsShowPaidMark(true); }); } } else { //4.处理用户已登录情况 //4.1 远程调用用户服务获取用户信息得到用户身份 UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(userId).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户{}不存在", userId); Integer isVip = userInfoVo.getIsVip(); //4.2 默认设置需要进一步确定购买情况标识:默认false Boolean isNeedCheckPayStatus = false; //4.2.1 如果专辑付费类型 VIP免费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 if (isVip.intValue() == 0) { isNeedCheckPayStatus = true; } if (isVip.intValue() == 1 && new Date().after(userInfoVo.getVipExpireTime())) { isNeedCheckPayStatus = true; } } //4.2.2 如果专辑付费类型 付费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 isNeedCheckPayStatus = true; } if (isNeedCheckPayStatus) { //4.3 进一步确定用户是否购买专辑或声音-远程调用用户服务获取本页中专辑或者声音购买情况 //本页中需要检查购买情况声音列表,过滤掉当前页免费试听声音 List<AlbumTrackListVo> needCheckTrackList = pageInfo.getRecords().stream() .filter(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) .collect(Collectors.toList()); //本页中需要检查购买情况声音ID列表,过滤掉当前页免费试听声音 List<Long> needCheckTrackIdList = needCheckTrackList.stream() .map(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getTrackId()) .collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> userPayStatusTrackMap = userFeignClient.userIsPaidTrack(userId, albumId, needCheckTrackIdList).getData(); //4.4 循环当前页中声音列表-跟返回用户购买情况声音集合逐一判断 needCheckTrackList.stream().forEach(needCheckTrack -> { Integer payStatus = userPayStatusTrackMap.get(needCheckTrack.getTrackId()); if (payStatus.intValue() == 0) { //4.5 某个声音用户未购买,将设置付费标识 isShowPaidMark:true needCheckTrack.setIsShowPaidMark(true); } }); } } return pageInfo; } **TrackInfoMapper接口**:条件必须是当前已经开放并且是审核通过状态的数据,并且还需要获取到声音的播放量以及评论数量 java /** * 查询指定专辑下包含声音列表 * * @param pageInfo * @param albumId * @return */ Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, @Param("albumId") Long albumId); **TrackInfoMapper.xml** 映射文件 动态SQL sql #分页查询指定专辑下包含声音列表(包含统计信息) select * from track_info where album_id = 307; select * from track_info where album_id = 307 and id = 16289; select * from track_stat where track_id = 16289; select ti.id trackId, ti.track_title trackTitle, ti.media_duration mediaDuration, ti.order_num orderNum, ti.create_time createTime, max(if(ts.stat_type='0701', ts.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(ts.stat_type='0702', ts.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(ts.stat_type='0703', ts.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(ts.stat_type='0704', ts.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat ts on ts.track_id = ti.id where ti.album_id = 307 and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num sql <select id="getAlbumTrackPage" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumTrackListVo"> select ti.id trackId, ti.track_title, ti.media_duration, ti.order_num, ti.create_time, max(if(stat.stat_type='0701', stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type='0702', stat.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat.stat_type='0703', stat.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat.stat_type='0704', stat.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat stat on stat.track_id = ti.id where ti.album_id = #{albumId} and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num </select> 测试: - 手动增加用户购买专辑记录:**user_paid_album** - 手动增加用户购买声音记录:**user_paid_track** - 手动修改VIP会员:**user_info** 情况一:未登录情况,专辑付费类型:VIP免费 付费 查看声音列表->试听声音免费+其余都需要展示付费标识 情况二:登录情况 - 普通用户 - 免费 全部免费 - VIP付费 试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 - 付费:试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 - VIP用户 - 免费 全部免费 - VIP付费 全部免费 - 付费:试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 时间处理: java @Data @Schema(description = "UserInfoVo") public class UserInfoVo implements Serializable { @Schema(description = "用户id") private Long id; @Schema(description = "微信openId") private String wxOpenId; @Schema(description = "nickname") private String nickname; @Schema(description = "主播用户头像图片") private String avatarUrl; @Schema(description = "用户是否为VIP会员 0:普通用户 1:VIP会员") private Integer isVip; @Schema(description = "当前VIP到期时间,即失效时间") @DateTimeFormat( pattern = "yyyy-MM-dd" ) @JsonFormat( shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8" ) @JsonDeserialize private Date vipExpireTime; } # 2、MongoDB文档型数据库 详情见:**第6章 MongoDB入门.md** **播放进度**对应的实体类: java @Data @Schema(description = "UserListenProcess") @Document public class UserListenProcess { @Schema(description = "id") @Id private String id; @Schema(description = "用户id") private Long userId; @Schema(description = "专辑id") private Long albumId; @Schema(description = "声音id,声音id为0时,浏览的是专辑") private Long trackId; @Schema(description = "相对于音频开始位置的播放跳出位置,单位为秒。比如当前音频总时长60s,本次播放到音频第25s处就退出或者切到下一首,那么break_second就是25") private BigDecimal breakSecond; @Schema(description = "是否显示") private Integer isShow; @Schema(description = "创建时间") private Date createTime; @Schema(description = "更新时间") private Date updateTime; } # 3、声音详情 ![详情-获取播放记录进度](assets/详情-获取播放记录进度.gif) ## 3.1 获取声音播放进度 在播放声音的时候,会有触发一个获取播放进度的控制器!因为页面每隔10s会自动触发一次保存功能,会将数据写入MongoDB中。所以我们直接从MongoDB中获取到上一次声音的播放时间即可! ![](assets/tingshu013.png) > YAPI接口:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/71 在 service-user 微服务的 **UserListenProcessApiController** 控制器中添加 java /** * 获取当前用户收听声音播放进 * * @param trackId * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "获取当前用户收听声音播放进度") @GetMapping("/userListenProcess/getTrackBreakSecond/{trackId}") public Result<BigDecimal> getTrackBreakSecond(@PathVariable Long trackId) { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { BigDecimal breakSecond = userListenProcessService.getTrackBreakSecond(userId, trackId); return Result.ok(breakSecond); } return Result.ok(); } **UserListenProcessService接口**: java /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId); **UserListenProcessServiceImpl**实现类: java package com.atguigu.tingshu.user.service.impl; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.RedisConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.SystemConstant; import com.atguigu.tingshu.common.service.KafkaService; import com.atguigu.tingshu.common.util.MongoUtil; import com.atguigu.tingshu.model.user.UserListenProcess; import com.atguigu.tingshu.user.service.UserListenProcessService; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserListenProcessVo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class UserListenProcessServiceImpl implements UserListenProcessService { @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ @Override public BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId) { //1.构建查询条件 Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(trackId)); //2.执行查询播放进度 UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess != null) { return userListenProcess.getBreakSecond(); } return new BigDecimal("0.00"); } } ![image-20240307200116030](assets/image-20240307200116030.png) ## 3.2 更新播放进度 页面每隔10秒左右更新播放进度. 1. 更新播放进度页面会传递 专辑Id ,秒数,声音Id 。后台会将这个三个属性封装到UserListenProcessVo 对象中。然后利用MongoDB进行存储到UserListenProcess实体类中! 2. 为了提高用户快速访问,将用户信息存储到缓存中。先判断当前用户Id 与 声音Id 是否存在,不存在的话才将数据存储到缓存,并且要发送消息给kafka。 3. kafka 监听消息并消费,更新专辑与声音的统计数据。 ### 3.2.1 更新MongoDB ![](assets/tingshu015.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/73 在 **UserListenProcessApiController** 控制器中添加 java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userListenProcessVo * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "更新当前用户收听声音播放进度") @PostMapping("/userListenProcess/updateListenProcess") public Result updateListenProcess(@RequestBody UserListenProcessVo userListenProcessVo){ Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { userListenProcessService.updateListenProcess(userId, userListenProcessVo); } return Result.ok(); } **UserListenProcessService**接口: java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo); **UserListenProcessServiceImpl**实现类: java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private KafkaService kafkaService; /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ @Override public void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo) { //1.根据用户ID+声音ID获取播放进度 Query query = new Query(); //1.1 设置查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(userListenProcessVo.getTrackId())); //1.2 设置查询第一条记录(避免小程序暂停后恢复播放将积压更新进度请求并发发起,导致新增多条播放进度) query.limit(1); UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess == null) { //2.如果播放进度不存在-新增播放进度 userListenProcess = new UserListenProcess(); userListenProcess.setUserId(userId); userListenProcess.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); userListenProcess.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setIsShow(1); userListenProcess.setCreateTime(new Date()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } else { //3.如果播放进度存在-更新进度 userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } mongoTemplate.save(userListenProcess, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); //4.采用Redis提供set k v nx ex 确保在规定时间内(24小时/当日内)播放进度统计更新1次 String key = RedisConstant.USER_TRACK_REPEAT_STAT_PREFIX + userId + ":" + userListenProcessVo.getTrackId(); long ttl = DateUtil.endOfDay(new Date()).getTime() - System.currentTimeMillis(); Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, userListenProcess.getTrackId(), ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); if (flag) { //5.如果是首次更新播放进度,发送消息到Kafka话题 //5.1 构建更新声音播放进度MQVO对象 TrackStatMqVo mqVo = new TrackStatMqVo(); //生成业务唯一标识,消费者端(专辑服务、搜索服务)用来做幂等性处理,确保一个消息只能只被处理一次 mqVo.setBusinessNo(IdUtil.fastSimpleUUID()); mqVo.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); mqVo.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); mqVo.setStatType(SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY); mqVo.setCount(1); //5.2 发送消息到更新声音统计话题中 kafkaService.sendMessage(KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE, JSON.toJSONString(mqVo)); } } ### 3.2.2 更新MySQL统计信息 在service-album 微服务中添加监听消息: java package com.atguigu.tingshu.album.receiver; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.album.service.AlbumInfoService; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author: atguigu * @create: 2023-12-19 15:31 */ @Slf4j @Component public class AlbumReceiver { @Autowired private AlbumInfoService albumInfoService; /** * 监听到更新声音统计信息 * 1.考虑消息幂等性 2.是否需要事务管理 * * @param record */ @KafkaListener(topics = KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE) public void updateTrackStat(ConsumerRecord<String, String> record) { String value = record.value(); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { log.info("[专辑服务],监听到更新声音统计消息:{}", value); TrackStatMqVo mqVo = JSON.parseObject(value, TrackStatMqVo.class); albumInfoService.updateTrackStat(mqVo); } } } 在**TrackInfoService** 中添加接口 java /** * MQ监听更新声音统计信息 * @param mqVo */ void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo); 在**TrackInfoServiceImpl** 中添加实现 java @Autowired private AlbumStatMapper albumStatMapper; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * MQ监听更新声音统计信息(包含:播放、收藏、点赞、评论) * * @param mqVo */ @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo) { //1.做幂等性处理,统一个消息只处理一次 采用set k(业务消息唯一标识) v NX EX String key = "mq:" + mqVo.getBusinessNo(); try { Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, mqVo.getBusinessNo(), 1, TimeUnit.HOURS); if (flag) { //2.更新声音统计信息 trackStatMapper.updateStat(mqVo.getTrackId(), mqVo.getStatType(), mqVo.getCount()); //3.更新专辑统计信息(播放量、评论量只要声音+1,对应专辑也得+1) if (SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_PLAY, mqVo.getCount()); } if (SystemConstant.TRACK_STAT_COMMENT.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_COMMENT, mqVo.getCount()); } } } catch (Exception e) { //如果更新数据库发送异常,事务会进行回滚,下次再次投递消息允许继续处理统一个消息 redisTemplate.delete(key); throw new RuntimeException(e); } } **TrackStatMapper**.java 添加方法 java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.TrackStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.*; @Mapper public interface TrackStatMapper extends BaseMapper<TrackStat> { /** * 更新声音统计信息 * @param trackId 声音ID * @param statType 统计类型 * @param count 数量 */ @Update("update track_stat set stat_num = stat_num + #{count} where track_id = #{trackId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("trackId") Long trackId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } **AlbumStatMapper**.java 接口添加 java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Update; @Mapper public interface AlbumStatMapper extends BaseMapper<AlbumStat> { @Update("update album_stat set stat_num = stat_num + #{count} where album_id = #{albumId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("albumId") Long albumId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } ## 3.3 专辑上次播放专辑声音 ![image-20231012111356796](assets/image-20231012111356796.png) 我们需要根据用户Id 来获取播放记录 ,需要获取到专辑Id 与声音Id 封装到map中然后返回数据即可! > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/83 控制器 **UserListenProcessApiController** java /** * 获取当前用户上次播放专辑声音记录 * * @return */ @GuiGuLogin @GetMapping("/userListenProcess/getLatelyTrack") public Result<Map<String, Long>> getLatelyTrack() { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); return Result.ok(userListenProcessService.getLatelyTrack(userId)); } **UserListenProcessService接口:** java /** * 获取用户最近一次播放记录 * @param userId * @return */ Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId); **UserListenProcessServiceImpl实现类**: java /** * 获取用户最近一次播放记录 * * @param userId * @return */ @Override public Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId) { //根据用户ID查询播放进度集合,按照更新时间倒序,获取第一条记录 //1.构建查询条件对象 Query query = new Query(); //1.1 封装用户ID查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId)); //1.2 按照更新时间排序 query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "updateTime")); //1.3 只获取第一条记录 query.limit(1); //2.执行查询 UserListenProcess listenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (listenProcess != null) { //封装响应结果 Map<String, Long> mapResult = new HashMap<>(); mapResult.put("albumId", listenProcess.getAlbumId()); mapResult.put("trackId", listenProcess.getTrackId()); return mapResult; } return null; } ## 3.4 获取声音统计信息 ![](assets/tingshu014.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/75 统计声音需要更新的数据如下,我们将数据封装到一个实体类中便于操作 java @Data @Schema(description = "用户声音统计信息") public class TrackStatVo { @Schema(description = "播放量") private Integer playStatNum; @Schema(description = "订阅量") private Integer collectStatNum; @Schema(description = "点赞量") private Integer praiseStatNum; @Schema(description = "评论数") private Integer commentStatNum; //该属性需要修改 } 在**TrackInfoApiController** 控制器中添加 java /** * 根据声音ID,获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Operation(summary = "根据声音ID,获取声音统计信息") @GetMapping("/trackInfo/getTrackStatVo/{trackId}") public Result<TrackStatVo> getTrackStatVo(@PathVariable Long trackId){ return Result.ok(trackInfoService.getTrackStatVo(trackId)); } **TrackInfoService接口**: java /** * 根据声音ID,查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId); **TrackInfoServiceImpl实现类**: java /** * 根据声音ID,查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Override public TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId) { return trackInfoMapper.getTrackStatVo(trackId); } **TrackInfoMapper**.java java /** * 获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Select("select\n" + " track_id,\n" + " max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum\n" + " from track_stat where track_id = #{trackId} and is_deleted=0\n" + "group by track_id") TrackStatVo getTrackStatVo(@Param("trackId") Long trackId); **SQL** sql # 根据声音ID查询指定声音统计信息 playStatNum collectStatNum praiseStatNum commentStatNum select track_id, max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum from track_stat where track_id = 49162 and is_deleted=0 group by track_id # 4、更新Redis排行榜 手动调用一次更新,查看排行榜。后续会整合xxl-job 分布式定时任务调度框架做定时调用。 ![详情-排行榜](assets/详情-排行榜.gif) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/77 service-album 微服务中**BaseCategoryApiController**控制器中添加 java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @Operation(summary = "查询所有一级分类列表") @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result> getAllCategory1() { return Result.ok(baseCategoryService.list()); } **AlbumFeignClient** java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result> getAllCategory1(); **AlbumDegradeFeignClient熔断类**: java @Override public Result> getAllCategory1() { log.error("[专辑模块Feign调用]getAllCategory1异常"); return null; } > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/79 在**SearchApiController** 中添加控制器 java /** * 为定时更新首页排行榜提供调用接口 * @return */ @Operation(summary = "为定时更新首页排行榜提供调用接口") @GetMapping("/albumInfo/updateLatelyAlbumRanking") public Result updateLatelyAlbumRanking(){ searchService.updateLatelyAlbumRanking(); return Result.ok(); } **SearchService**接口: java /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ void updateLatelyAlbumRanking(); **SearchServiceImpl实现类:** java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ @Override public void updateLatelyAlbumRanking() { try { //1.远程调用专辑服务获取所有1级分类列表 List<BaseCategory1> category1List = albumFeignClient.getdAllCategory1().getData(); Assert.notNull(category1List, "一级分类为空"); //2.循环遍历1级分类列表,获取该分类下5种不同排序方式榜单专辑 for (BaseCategory1 baseCategory1 : category1List) { Long category1Id = baseCategory1.getId(); //3.在处理当前1级分类中,再次循环5种不同排序方式得到具体榜单数据 //3.1 声明排序方式数组 String[] rankingDimensionArray = new String[]{"hotScore", "playStatNum", "subscribeStatNum", "buyStatNum", "commentStatNum"}; for (String rankingDimension : rankingDimensionArray) { //3.2 调用ES检索接口获取榜单数据 SearchResponse<AlbumInfoIndex> searchResponse = elasticsearchClient.search( s -> s.index(INDEX_NAME) .query(q -> q.term(t -> t.field("category1Id").value(category1Id))) .sort(sort -> sort.field(f -> f.field(rankingDimension).order(SortOrder.Desc))) .size(10) , AlbumInfoIndex.class ); //3.3 获取当前分类下某个排序方式榜单专辑列表 List<Hit<AlbumInfoIndex>> hits = searchResponse.hits().hits(); if (CollectionUtil.isNotEmpty(hits)) { List<AlbumInfoIndex> list = hits.stream().map(hit -> hit.source()).collect(Collectors.toList()); //4.将榜单专辑列表存入Redis-Hash中 //4.1 声明Redis排行榜Hash接口 Key 形式:前缀+1级分类ID field:排序方式 val:榜单列表 String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //4.2 将当前分类榜单数据放入Redis中 redisTemplate.opsForHash().put(key, rankingDimension, list); } } } } catch (Exception e) { log.error("[搜索服务]更新排行榜异常:{}", e); throw new RuntimeException(e); } } # 5、获取排行榜 ![image-20231012114420751](assets/image-20231012114420751.png) 点击排行榜的时候,能看到获取排行榜的地址 排行榜:key=ranking:category1Id field = hotScore 或 playStatNum 或 subscribeStatNum 或 buyStatNum 或albumCommentStatNum value=List<AlbumInfoIndexVo> ![](assets/tingshu016.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/81 **SearchApiController** 控制器中添加 java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Operation(summary = "获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表") @GetMapping("/albumInfo/findRankingList/{category1Id}/{dimension}") public Result> getRankingList(@PathVariable Long category1Id, @PathVariable String dimension){ List<AlbumInfoIndex> list = searchService.getRankingList(category1Id, dimension); return Result.ok(list); } **SearchService**接口: java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension); **SearchServiceImpl实现类**: java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Override public List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension) { //1.构建分类排行榜Hash结构Key String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //2.获取Redis中hash结构中value Boolean flag = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, dimension); if (flag) { List<AlbumInfoIndex> list = (List) redisTemplate.opsForHash().get(key, dimension); return list; } return null; } 如何向别人介绍这个模块的设计思路】

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网络搭建与应用是一门涉及计算机网络规划、配置、管理和维护的技术学科。在19年的国家竞赛中,参与者需要展示他们对网络架构、网络设备、协议、安全等方面的知识,以及他们在真实世界问题解决中的实际应用能力。在网络搭建与应用19国赛服务器答案中,涉及的知识点可能包括但不限于以下几个方面: 1. 网络基础知识 - 了解网络的基本概念,包括网络的定义、分类(如LAN、WAN等)、网络的功能和网络协议栈(如TCP/IP模型)。 - 理解网络设备的功能和作用,例如交换机、路由器、防火墙等。 - 掌握网络通信的基本原理,包括数据链路层、网络层、传输层和应用层的协议和功能。 2. 网络设计与规划 - 学习如何根据不同的需求设计网络拓扑结构,例如星形、环形、总线型等。 - 掌握IP地址规划和子网划分的方法,如CIDR、VLSM等技术。 - 了解如何进行网络流量分析和带宽规划,以确保网络性能和稳定性。 3. 网络设备配置与管理 - 掌握交换机和路由器的配置命令,例如VLAN划分、路由协议配置、端口安全等。 - 理解网络设备的管理和维护策略,包括日志管理、性能监控和故障诊断。 4. 网络安全 - 学习网络安全的基本原则,包括数据加密、访问控制、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)。 - 掌握常见的网络攻击手段及其防御措施,例如DDoS攻击、ARP欺骗、病毒和恶意软件的防御。 5. 服务器搭建与应用 - 了解不同类型的服务器和它们的应用场景,如Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。 - 学习服务器的安装、配置和管理方法,包括操作系统的安装、服务软件的部署、用户管理等。 6. 实践操作 - 通过搭建真实或虚拟的网络环境来实践理论知识,包括使用网络模拟软件(如GNS3、Packet Tracer等)进行网络设备配置和故障排除。 - 学习如何准备和参加网络相关的竞赛,包括时间管理和应对突发问题的策略。 在给定的压缩包子文件的文件名称列表中,“19年国赛服务器的答案”表明该文件包含具体的竞赛解答步骤和方法。文件可能涉及的是如何根据具体的网络搭建与应用的题目,一步一步地提供解题策略、配置命令和执行步骤等。具体内容可能包括: - 对竞赛题目需求的分析和理解。 - 对应的网络设计解决方案和实现步骤。 - 关键的配置命令和参数设置。 - 对于各种网络功能和安全性的测试方法。 - 可能遇到的问题及其解决方案。 综上所述,对于网络搭建与应用19国赛服务器答案的深入学习和掌握,能够帮助专业人士和学生扩展网络知识,提高解决复杂网络问题的能力,并为将来的IT行业工作奠定扎实的基础。通过针对竞赛题目的实际操作演练,还能增强个人的实践技能和创新思维能力。
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【VS2010模块化秘籍】:提升项目管理效率的10个技巧

# 1. VS2010模块化编程概述 在现代软件开发中,模块化编程已经成为提高代码质量和促进团队协作的关键技术之一。本章将介绍在Visual Studio 2010(VS2010)环境中如何理解和实施模块化编程。 ## 1.1 什么是模块化编程? 模块化编程是一种组织程序结构的方法,将程序分解为独立且可管理的模块,每个模块实现一个特定的功能。在V
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数据分析师发展前景

<think>嗯,用户现在想了解数据分析师的职业发展和未来前景。根据之前的对话,用户是土木本科想转行,之前我建议过数据分析作为可能的方向之一,现在他可能想更深入了解这个领域的潜力。 首先,我需要参考之前提供的引用内容。引用1提到了数据分析师的职业路径,从专员到专家,还有技能提升的重要性。引用2和3强调了行业需求增长和技能的必要性,引用4则讨论了成为行业专家的长期发展优势。这些都需要整合到回答中。 用户的问题集中在职业前景和趋势,所以我要覆盖市场需求、职业阶段、技能要求、行业趋势和转行建议。考虑到用户是转行者,需要突出土木背景如何与数据分析结合,比如提到的BIM、GIS或者工程数据分析,这样
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Elasticsearch及IK分词器安装包资源汇总

标题中提到的知识点包括Elasticsearch安装包和IK分词器,这是进行搜索引擎搭建和数据文本分析的重要组件。Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎,具有水平可伸缩性、高可用性和易用性的特点。它提供了全文搜索功能,同时支持结构化搜索和分析,常被用于大数据分析场景中。 描述中涉及的版本信息表明了所附的安装包和分词器支持不同版本的Elasticsearch。Elasticsearch版本6.x和7.x分别对应了两个主要的版本线,而IK分词器是专门为Elasticsearch设计的中文分词插件。 IK分词器是一款支持中文分词的扩展插件,可以根据中文语境进行智能分词,包括正向匹配、正向最大匹配和逆向最大匹配等算法,对中文文本进行处理。分词器的版本通常会与Elasticsearch的版本相匹配,以保证兼容性和最佳性能。 提到的logstash是与Elasticsearch配合使用的数据处理管道工具,负责收集、处理和转发数据。logstash可以作为事件的中介来处理各种来源的数据,然后将其发送到Elasticsearch进行存储。本压缩包中的logstash-6.4.3.tar.gz对应的版本表明了它的兼容性,适用于Elasticsearch 6.x版本。 压缩包文件名称列表中的文件包含了不同软件的多个版本。其中,“elasticsearch-head-master.zip”是一个可以对Elasticsearch进行可视化管理的Chrome插件,它提供了包括集群管理、索引管理、数据操作和查询在内的功能。 另外,“mysql-connector-java-5.1.41.jar”是一个MySQL数据库的Java驱动程序,用于连接Java应用程序和MySQL数据库,但这似乎与Elasticsearch及IK分词器直接关联不大,可能是一个辅助组件,用于在某些集成场景下将数据从MySQL迁移到Elasticsearch。 从标签内容来看,Elasticsearch被归类于源码软件、大数据和搜索引擎类别。它是一个重要的大数据处理组件,特别是在全文搜索和文本分析领域。在大数据背景下,Elasticsearch凭借其卓越的搜索和分析能力,已经成为企业构建和维护搜索引擎的首选技术之一。 总结来说,本次提供的压缩包包含了多个关键组件,它们共同支持构建一个功能强大的搜索引擎和数据分析平台。Elasticsearch自身及其配套的IK分词器、logstash和可视化插件elasticsearch-head,均对大数据和搜索领域有着重要意义。尽管这些工具具有复杂性,但它们的组合使用使得数据的索引、搜索、可视化和分析变得简单、快速和强大。
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从零开始:Axure插件开发入门指南,构建自定义Chrome工具

# 摘要 随着原型设计工具Axure RP的广泛应用,定制化插件开发变得日益重要。本文旨在为开发者提供一个完整的Axure插件开发指南,从基础概念到环境搭建,再到核心编程和界面定制,最终实现交互逻辑与发布维护。通过详细解析插件的API、JavaScript编程、数据管理、界面设计及发布流程,本文帮助开发者深入理解并掌握Axure插件开发的关键技术,确保开发过程的高效性和插件的稳定运行。 # 关键字 Axur
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代码错误,修改代码

<think>好的,用户说代码有错误,需要修改。首先我得仔细看看之前的代码哪里有问题。题目是关于彩灯的操作和查询,每个彩灯有一个周期k_i,每次操作区间加1,查询时判断当前按动次数是否为k_i的倍数。 首先,用户提供的代码使用了树状数组(Fenwick Tree)来维护差分数组,实现区间加和单点查询。但可能存在一些问题。比如,树状数组的差分处理是否正确? 在区间更新时,原代码是add(l, 1)和add(r+1, -1),这应该是正确的差分方法。当查询单点x时,sum(x)得到的是从1到x的累计值,也就是该点的实际操作次数。这部分逻辑看起来没问题。 但可能的问题在于,当k_i的值很大时,
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筹资风险分析模板:Excel高效风险评估工具

Excel模板筹资风险分析.zip是一个用于财务风险分析的工具包,它可能包含了一个名为“筹资风险分析.xlsx”的Excel文件,这个文件被压缩在ZIP格式的压缩包中。下面将详细说明这个Excel模板中可能包含的知识点: 1. 筹资风险概念: 筹资风险指的是企业在筹资过程中由于各种不确定因素的影响,使得企业实际获得的筹资成本高于预期成本,或者筹资方式、筹资渠道未能达到预期目的,从而对企业财务状况和经营成果产生不利影响的可能性。筹资风险可以来源于金融市场波动、债务利率上升、企业信用评级下降等因素。 2. Excel在财务分析中的应用: Excel作为一个强大的电子表格软件,广泛应用于各种财务数据分析和管理中。它具备数据处理、图表制作、公式计算等功能,非常适合用来制作财务模型、进行预算编制、风险分析等任务。筹资风险分析中,Excel可以帮助用户进行敏感性分析、情景模拟和概率分析等。 3. 筹资风险分析的关键要素: - 资本结构:分析企业的债务与权益比例,评估不同筹资方式对资本结构的影响。 - 债务成本:估算企业债务的利率和偿还期限,考虑利率风险和偿债压力。 - 股权成本:计算股权筹资的期望回报率,评估股权稀释的影响。 - 流动性风险:考虑筹资后的资金流动性,确保企业运营资金的充足性。 - 筹资成本:计算不同筹资方式的综合成本,比较各种筹资渠道的经济性。 4. Excel模板筹资风险分析.xlsx可能包含的功能: - 数据录入区:用于输入企业的财务数据和筹资相关的具体参数。 - 计算引擎:使用Excel公式和函数来计算筹资成本、预期回报率等关键指标。 - 情景分析表:通过调整不同的变量,模拟出不同的筹资情景,分析其对企业财务状况的影响。 - 敏感性分析:评估筹资参数变动对企业风险和回报的影响程度。 - 图表展示:将分析结果以图表的形式展现出来,比如使用条形图、折线图和饼图等,直观展示风险和回报的对比。 - 结论和建议:根据分析结果提供筹资策略的优化建议。 5. 筹资风险分析的实施步骤: - 明确分析目标:确定分析筹资风险的目的和需要关注的关键点。 - 收集数据:搜集相关的市场数据、企业财务报表、筹资计划等。 - 构建模型:在Excel中根据筹资风险分析的理论框架构建分析模型。 - 输入参数:将收集到的数据输入到Excel模型中。 - 运行分析:利用Excel的数据处理能力,执行必要的计算和分析。 - 解读结果:分析输出结果,并据此解读筹资风险水平。 - 制定策略:基于分析结果,提出筹资策略和风险控制措施。 6. 筹资风险分析的应用场景: 筹资风险分析不仅可以用于企业自身的筹资决策过程中,还可以在投资评估、财务咨询、风险管理和战略规划等领域发挥作用。在企业层面,它可以辅助管理层和财务部门制定更为稳健和有效的资金筹集计划;在咨询领域,可以为投资者提供分析企业的筹资活动和风险状况的专业意见;在学术研究中,筹资风险分析是研究企业资本结构和企业价值的重要工具。 7. 筹资风险分析的局限性: 尽管Excel模板筹资风险分析提供了有力的工具,但也存在局限性。模型依赖于准确的数据输入,如果假设或数据有误,将影响分析结果的可靠性。此外,市场环境的变化、政策的调整以及其他不可预测的因素都可能对筹资风险造成影响,这些在模型中可能难以全面考虑。 通过使用Excel模板筹资风险分析.zip内的筹资风险分析.xlsx文件,企业可以更有效地进行筹资风险管理,制定出更合理的筹资策略,从而降低财务风险,提高企业的整体价值。
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【Z460_Z560 BIOS升级终极指南】:29CN41WW版本升级,性能提升,故障排除

# 摘要 本文探讨了BIOS升级的必要性、益处以及相关风险和解决策略。首先,概述了BIOS的基础概念和版本更新的重要性,接着详细解读了特定笔记本型号Z460/Z560的BIOS架构和升级步骤。文章进一步分析了BIOS升级对于笔记本性能提升的影响,并提供了详细的故障诊断和排除方法。最后,通过分享实际升级案例,总结了BIOS升级的最佳实践和专业建议。本文旨在帮助技术用户深入理解BIOS升级的过程及