QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(); if (!overhaulPlanReviewDTO.getDydj().isEmpty()){ wrapper.eq("dydj", overhaulPlanReviewDTO.getDydj()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getSqdw().isEmpty()){ wrapper.eq("sqdw", overhaulPlanReviewDTO.getSqdw()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getTdsb().isEmpty()){ wrapper.eq("tdsb", overhaulPlanReviewDTO.getTdsb()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getYzjh().isEmpty()){ wrapper.eq("yzjh", overhaulPlanReviewDTO.getYzjh()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getJhlx().isEmpty()){ wrapper.eq("jhlx", overhaulPlanReviewDTO.getJhlx()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getGzdw().isEmpty()){ wrapper.eq("gzdw", overhaulPlanReviewDTO.getGzdw()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getGlbm().isEmpty()){ wrapper.eq("glbm", overhaulPlanReviewDTO.getGlbm()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getDwfx().isEmpty()){ wrapper.eq("dwfx", overhaulPlanReviewDTO.getDwfx()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getZyfx().isEmpty()){ wrapper.eq("zyfx", overhaulPlanReviewDTO.getZyfx()); } if (!overhaulPlanReviewDTO.getType().isEmpty()){ wrapper.eq("type", overhaulPlanReviewDTO.getType()); } if (overhaulPlanReviewDTO.getStarttime()!=null){ wrapper.ge("starttime", overhaulPlanReviewDTO.getStarttime()); } if (overhaulPlanReviewDTO.getEndtime()!=null){ wrapper.le("endtime", overhaulPlanReviewDTO.getEndtime()); }前端传了一些条件,我如何是这些判断代码更精简优雅

时间: 2025-06-23 10:16:15 浏览: 0
<think>好的,我现在需要帮助用户简化MyBatis Plus的QueryWrapper多条件动态查询代码。用户提到多个条件判断语句,想要简化和优化。首先,我得回想一下MyBatis Plus中处理动态查询的常用方法。 用户可能是在每个条件前都用了if语句来判断是否添加条件,这样会导致代码冗长,尤其是条件多的时候。比如: QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); if (name != null) { wrapper.eq("name", name); } if (age != null) { wrapper.ge("age", age); } ... 这种情况下,每个条件都要写if判断,重复代码多。有没有办法把这些条件判断统一处理呢? 我记得MyBatis Plus的QueryWrapper支持链式调用,同时可以结合Java 8的Optional或者函数式编程来简化。例如,使用Optional来避免null检查: wrapper.eq(StringUtils.isNotBlank(name), "name", name) .ge(age != null, "age", age); 这样每个条件方法都有一个布尔参数,可以判断是否添加该条件。但用户可能已经知道这种方式,所以需要更进一步的优化。 另外,用户可能是希望将多个条件动态地构建,比如根据前端传入的参数对象动态添加条件。这时候可以用Java 8的Consumer或者函数式接口来处理。例如,定义一个方法,接受多个Consumer来组合条件: public QueryWrapper<User> buildQueryWrapper(UserQuery query) { return new QueryWrapper<User>() .eq(query.getName() != null, "name", query.getName()) .ge(query.getAge() != null, "age", query.getAge()) ...; } 或者使用流式API,但可能不太适用。另一种方法是利用Lambda表达式和条件封装,将每个条件判断封装成函数,然后依次应用。 可能还需要考虑使用注解或者工具类来生成条件,但这样可能会增加复杂度。用户可能希望的是代码简洁,减少重复的if语句,所以重点应该在如何利用QueryWrapper自身的方法来简化。 总结下来,最直接的方法是利用QueryWrapper的条件方法中的布尔参数,直接在链式调用中判断,无需每个条件都写if语句。这样代码会更简洁,例如: QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq(name != null, "name", name) .ge(age != null, "age", age) .like(email != null, "email", email); 这样每个条件都附带一个布尔判断,当条件满足时才添加。这样代码量大大减少,结构也更清晰。 此外,如果条件参数封装在一个对象中,可以使用Java 8的Optional来进一步简化,避免重复的空检查: UserQuery query = ...; QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); Optional.ofNullable(query.getName()).ifPresent(name -> wrapper.eq("name", name)); Optional.ofNullable(query.getAge()).ifPresent(age -> wrapper.ge("age", age)); 不过这种方法可能不如直接在条件方法中使用布尔参数简洁,而且需要处理多个Optional语句。 另外,还可以考虑使用MyBatis Plus的LambdaQueryWrapper,通过方法引用来避免字段名的字符串硬编码,提高类型安全性: LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(User::getName, name) .ge(age != null, User::getAge, age); 这样即使字段名改变,代码也不需要修改,同时结合布尔参数来判断是否添加条件。 综合来看,最优化的方法应该是结合LambdaQueryWrapper和条件方法中的布尔参数,这样既简洁又安全。同时,如果存在大量重复的条件判断,可以提取成工具方法,进一步复用代码。 可能还需要提醒用户注意空值处理,以及参数校验的问题,确保条件添加的正确性。例如,当字符串为空时是否应该忽略该条件,或者是否需要模糊查询等。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的需求,比如如何处理动态排序,或者更复杂的条件组合,比如AND和OR的混合使用,或者如何复用查询条件等。</think>### 简化MyBatis Plus QueryWrapper多条件动态查询的方法 #### 1. 使用链式条件方法 + 布尔参数 MyBatis Plus的`QueryWrapper`和`LambdaQueryWrapper`支持在条件方法中直接添加布尔参数,仅在条件为`true`时添加查询条件: ```java LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(StringUtils.isNotBlank(name), User::getName, name) .ge(age != null, User::getAge, age) .like(StringUtils.isNotBlank(email), User::getEmail, "%" + email + "%"); ``` - **优点**:无需`if`判断,直接链式调用 - **注意**:空字符串需用`StringUtils.isNotBlank`判断,数值类型可用`!= null` #### 2. 封装条件构建过程(适用于复杂场景) 通过`Consumer<LambdaQueryWrapper>`实现条件复用: ```java public LambdaQueryWrapper<User> buildWrapper(UserQuery query) { LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); Optional.ofNullable(query).ifPresent(q -> { addCondition(wrapper, q.getName(), User::getName); addCondition(wrapper, q.getAge(), User::getAge); }); return wrapper; } private <T> void addCondition(LambdaQueryWrapper<User> wrapper, T value, SFunction<User, T> column) { if (value != null) { wrapper.eq(column, value); } } ``` #### 3. 使用Filter工具类(通用性扩展) 创建条件过滤器工具类统一处理空值: ```java public class QueryFilter { public static <T> void applyEquals(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, Object value, SFunction<T, ?> column) { if (value != null) { wrapper.eq(column, value); } } public static <T> void applyRange(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, Comparable min, Comparable max, SFunction<T, ?> column) { if (min != null) wrapper.ge(column, min); if (max != null) wrapper.le(column, max); } } // 调用示例 QueryFilter.applyEquals(wrapper, name, User::getName); QueryFilter.applyRange(wrapper, minAge, maxAge, User::getAge); ``` #### 4. 动态条件组合(带逻辑控制) 使用`Function`实现条件分支: ```java public LambdaQueryWrapper<User> buildDynamicQuery(UserQuery query) { return new LambdaQueryWrapper<User>() .and(q -> q .when(query.getType() == 1, w -> w.eq(User::getRole, "admin")) .when(query.getType() == 2, w -> w.between(User::getCreateTime, start, end)) ); } ``` #### 优化前后对比 **优化前**: ```java QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); if (StringUtils.isNotBlank(name)) { wrapper.eq("name", name); } if (age != null) { wrapper.ge("age", age); } // 更多重复条件判断... ``` **优化后**: ```java LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>() .eq(StringUtils.isNotBlank(name), User::getName, name) .ge(age != null, User::getAge, age) .nested(q -> q .like(StringUtils.isNotBlank(keyword), User::getBio, keyword) .or() .like(StringUtils.isNotBlank(keyword), User::getRemark, keyword) ); ``` ### 最佳实践建议 1. **优先使用LambdaQueryWrapper**:避免字段名的硬编码,提高代码可维护性 2. **空值处理原则**: - 字符串使用`StringUtils.isNotBlank` - 数值类型使用`!= null` - 集合类型使用`CollectionUtils.isNotEmpty` 3. **复杂条件**:使用`and()`/`or()`进行嵌套查询 4. **性能优化**:索引字段优先作为首查询条件
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@Override public SdFact checkCodeByLevel2Id(SdFact et) { if(et.getClassifyId() == null || et.getClassifyId().length() == 0) { throw Exp.instance(BizCode.biz_error, "事实表所属类别不能为空!"); } if(et.getTableCode() == null || et.getTableCode().length() == 0) { throw Exp.instance(BizCode.biz_error, "事实表编码不能为空!"); } SdClassify classify = classifyService.getById(et.getClassifyId()); if(classify.getLevel2Id() == null || classify.getLevel2Id().length() == 0) { throw Exp.instance(BizCode.biz_error, "事实表所属类别不能是一级或者二级!"); } QueryWrapper<SdClassify> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("level2_id",classify.getLevel2Id()); List<SdClassify> classifies = classifyService.getMapper().selectList(queryWrapper); if(CollectionUtils.isEmpty(classifies)) { throw Exp.instance(BizCode.biz_error, "事实表所属类别不能是一级或者二级!"); } List<String> classifyIds = classifies.stream().map(o -> o.getId()).collect(Collectors.toList()); QueryWrapper<SdFact> factQueryWrapper = new QueryWrapper<>(); factQueryWrapper.in("classify_id",classifyIds); factQueryWrapper.eq("table_code",et.getTableCode()); if(et.getId() != null) { factQueryWrapper.ne("id",et.getId()); } List<SdFact> facts = this.getMapper().selectList(factQueryWrapper); if(!CollectionUtils.isEmpty(facts)) { throw Exp.instance(BizCode.biz_error, "事实表编码在同一二级分类下不能重复!"); } return et; },多加一个功能,根据表格编码和子分类ID列表查询数据库中是否存在相同分类下的表格编码,若存在,则抛出异常;

优化这段代码 // 查询订单中所有订单状态为发起账单状态并且支付状态为已支付的订单 QueryWrapper<TripOrderDO> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("order_status", OrderStatusEnum.HAS_COMPLETE.getValue()); List<TripOrderDO> tripOrderDOS = tripOrderMapper.selectList(wrapper); for (TripOrderDO tripOrderDO : tripOrderDOS) { //根据订单Id 拿到订单支付完成时间 QueryWrapper<TripOrderInfoDO> wrap = new QueryWrapper<>(); wrap.eq("order_id", tripOrderDO.getId()) .eq("pay_status", OrderPayStatusEnum.PAY_SUCCESS.getValue()) .eq("is_settlement", 0) .orderByDesc("create_time"); List<TripOrderInfoDO> list = orderInfoService.list(wrap); if (CollUtil.isEmpty(list)) { continue; } TripOrderInfoDO tripOrderInfoDO = list.get(0); // 判断当前时间距支付时间 // 计算时间差 if (tripOrderInfoDO.getPayCompleteTime() == null) { continue; } Duration duration = Duration.between(tripOrderInfoDO.getPayCompleteTime(), LocalDateTime.now()); // 获取判断规则时间 DictItemDTO data = sysDictFeignClient.getDictItemsByTypeCode("amount_change_rule", "unsettled_change_withdrawable_amount_time").getData(); // 比较时间差是否大于3天 if (duration.toMillis() >= Long.valueOf(data.getValue())) { // 如果超过规定时间 ,将订单状态改成已完成 ,将司机钱包中的该笔未结算金额减去 加到可提现金额中 //获取司机id QueryWrapper<TripOrderDriverDO> wrapQuery = new QueryWrapper<>(); wrapQuery.eq("order_id", tripOrderInfoDO.getOrderId()); TripOrderDriverDO orderDriverDO = orderDriverService.getOne(wrapQuery); if (null == orderDriverDO) { continue; } // 调用支付服务 操作司机钱包未结算金额 和 可提现金额 Long driverId = orderDriverDO.getDriverId(); if (tripOrderInfoDO.getDriverIncome() == null || tripOrderInfoDO.getDriverIncome() == 0) { continue; } paymentDriverFeignClient.updateDriverWallet(driverId, tripOrderInfoDO.getDriverIncome()); // 将订单结算状态改为已结算 tripOrderInfoDO.setIsSettlement(1); UpdateWrapper<TripOrderInfoDO> updateWrapper = new UpdateWrapper(); updateWrapper.eq("id", tripOrderInfoDO.getId()); tripOrderInfoMapper.update(tripOrderInfoDO, updateWrapper); log.info("订单" + tripOrderInfoDO.getOrderId() + "奖金额已结算");

帮我解读一下这段代码:if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的,需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序,不是用户选择的对order按照系数进行膨胀,这个系数可以根据实际情况再调整,目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

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