pycharm终端查询显卡显存大小代码

<think>嗯，用户想在PyCharm终端里用代码检查NVIDIA显卡的显存大小。我需要先回忆一下相关的方法。首先，NVIDIA显卡通常可以通过nvidia-smi命令来查看显存等信息。这个命令是NVIDIA驱动自带的工具，对吧？之前在引用里看到过，用户可能需要先确认驱动是否正确安装，然后直接在终端输入nvidia-smi应该就能看到信息，包括显存大小。[^1] 但是用户提到的是在PyCharm的终端里执行代码，这里的代码应该指的是Python代码，还是直接在终端输入命令呢？如果是Python代码的话，可能需要调用系统命令或者使用某些库来获取显存信息。比如，使用subprocess模块运行nvidia-smi命令，然后解析输出结果。或者，如果用户安装了PyTorch或TensorFlow这样的深度学习框架，可能可以通过这些库的API来获取显存信息。 比如，PyTorch中可以用torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory来获取显存总量。不过，这需要用户已经安装了CUDA和PyTorch，并且正确配置了环境变量。之前引用的环境变量配置可能与此相关，比如添加CUDA的路径到系统变量中。[^2] 另外，用户可能需要确认他们的PyCharm终端是否有权限访问NVIDIA的工具，或者是否需要配置特定的环境变量。例如，确保CUDA的路径已经添加到系统PATH中，这样在终端里才能正确运行nvidia-smi命令。引用中的路径配置提到了CUDA v10.2的路径，但用户可能安装的是其他版本，需要相应调整。[^2] 还有，用户可能没有安装必要的驱动或CUDA工具包，这时候需要先安装驱动，如引用[3]提到的通过DirectX诊断工具或者安装NVIDIA显卡驱动。[^3] 总结一下，可能的解决方案有两种：一种是在PyCharm终端中直接输入系统命令nvidia-smi，另一种是在Python代码中调用相关命令或使用库函数来获取显存信息。需要分步骤说明，并提醒用户检查驱动和环境变量配置是否正确。</think>在PyCharm终端中检查NVIDIA显卡显存大小的方法如下： ### 方法一：直接调用系统命令 1. **打开PyCharm终端** 在PyCharm界面底部工具栏点击`Terminal`，进入命令行环境。 2. **输入查看显存命令** 直接运行NVIDIA驱动自带的命令行工具`nvidia-smi`： ```bash nvidia-smi ``` 输出结果中`FB Memory Usage`部分的`Total`值即为显存大小（例如`8192MiB`）[^1]。 ### 方法二：通过Python代码实现 如果需要在Python脚本中获取显存信息： 1. **使用`subprocess`模块调用命令** ```python import subprocess result = subprocess.run(['nvidia-smi', '--query-gpu=memory.total', '--format=csv'], capture_output=True, text=True) print(result.stdout) ``` 输出示例： ``` memory.total [MiB] 8192 MiB ``` 2. **使用PyTorch库（需提前安装）** ```python import torch if torch.cuda.is_available(): device = torch.cuda.get_device_properties(0) print(f"显存大小: {device.total_memory / 1024**2:.0f} MB") else: print("未检测到NVIDIA显卡") ``` ### 注意事项 1. **驱动和环境配置** - 确保已安装NVIDIA显卡驱动，且`nvidia-smi`命令可执行[^3]。 - 若提示命令未找到，需将CUDA工具包路径（如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\bin`）添加到系统环境变量`PATH`中。 2. **PyCharm权限问题** 在Windows系统中，建议以管理员身份运行PyCharm，避免权限不足导致命令执行失败。