jetson 卸载cuda
时间: 2023-10-03 20:08:27 浏览: 352
要在 Jetson 上卸载 CUDA,请按照以下步骤操作:
1. 打开终端并登录到 Jetson。
2. 运行以下命令以停止所有 CUDA 相关的服务:
```
sudo systemctl stop nv*
sudo systemctl stop jetson_stats.service
sudo systemctl disable jetson_stats.service
```
3. 运行以下命令卸载 CUDA:
```
sudo apt-get --purge remove cuda*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean
```
4. 最后,删除 CUDA 相关的配置文件:
```
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
sudo rm -rf /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcuda*
sudo rm -rf /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-key del 7fa2af80.pub
```
完成以上步骤后,CUDA 就会被卸载。
相关问题
jetson nano cuda-10-2怎么保存
Jetson Nano是一个基于NVIDIA CUDA架构的嵌入式开发平台,主要用于运行深度学习和计算机视觉应用。CUDA 10.2是它支持的一个版本的CUDA工具包,这是一个用于加速GPU计算的软件框架。
如果你需要保存Jetson Nano上安装的CUDA 10.2环境,通常不建议直接将整个CUDA环境备份,因为这可能会很复杂,并且设备更新时可能不再兼容旧版本。然而,你可以采取以下几个步骤来管理和记录一些关键配置:
1. **保存必要的文件**:首先,保存任何自定义的CUDA库、驱动程序或配置文件到一个安全的地方,如项目目录下的"cuda_files"子目录。
2. **记录环境变量**:记录`CUDA_HOME`、`PATH`等环境变量的值,因为它们指向了CUDA的安装位置。
3. **导出设置**:如果使用的是bash shell,可以使用`export`命令导出环境变量,例如:
```
export CUDA_HOME=/path/to/cuda-10.2
```
4. **记录命令行选项**:记下启动 Jetson Nano 或运行特定应用所需的额外命令行选项,如`nvidia-smi`的配置。
5. **备份系统更新**:虽然不是CUDA直接相关的,但是保持操作系统和其他驱动程序的更新也重要,因为这可能影响CUDA的表现。
6. **官方文档**:查阅NVIDIA官方文档,了解他们的推荐做法,特别是关于长期支持的情况。
**注意事项**:
- 不要对系统文件进行不必要的修改,以防后续升级造成问题。
- 如果有CUDA的模块管理(比如module),也要记住如何加载和卸载这些模块。
jetson orin nano卸载anaconda3
### 如何在 Jetson Orin Nano 上卸载 Anaconda3
要在 Jetson Orin Nano 设备上完全卸载 Anaconda3,可以按照以下方式操作:
#### 删除 Anaconda 的安装目录
通常情况下,Anaconda 被安装在一个特定的目录下(例如 `/home/user/anaconda3`)。可以通过删除该目录来移除 Anaconda 的主要组件。假设 Anaconda 安装路径为 `/home/vincent/anaconda3`[^2],执行以下命令即可删除此目录:
```bash
rm -rf /home/vincent/anaconda3
```
#### 移除环境变量配置
如果之前已经将 Anaconda 添加到系统的 `PATH` 中,则需要编辑 `.bashrc` 或 `.zshrc` 文件并移除对应的路径设置。打开终端运行以下命令以编辑 `.bashrc` 文件:
```bash
nano ~/.bashrc
```
找到类似于下面的一行内容并将其删除:
```bash
export PATH=$PATH:/home/vincent/anaconda3/bin
```
保存更改后重新加载 `.bashrc` 配置文件:
```bash
source ~/.bashrc
```
#### 卸载 Conda 初始化脚本 (可选)
如果启用了 conda 自动初始化功能,可能还需要禁用它。通过运行以下命令关闭自动初始化:
```bash
conda config --set auto_activate_base false
```
随后再次确认是否还有残留的 conda 设置。
完成上述步骤之后,应该能够成功从 Jetson Orin Nano 上彻底清除掉 Anaconda3 及其关联配置项[^1]。
另外需要注意的是,在某些场景下可能会存在其他依赖关系或者额外的手动修改过的系统参数也需要一并核查清理干净以免影响后续软件正常使用比如 PyTorch 和 CUDA 工具链等[^3]。
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