PostgreSQL com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: not supported.pos 122, line 1, column 122, token ,

<think>好的，用户遇到了com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException错误，特别是在使用PostgreSQL内网测试时出现。外网没问题，可能涉及SQL语法或Druid配置的问题。首先需要分析错误信息中的具体位置和token。比如引用[2]提到的错误信息指出语法不支持，位置在某个标识符。可能Druid的SQL解析器对PostgreSQL某些语法支持不足，或者SQL中存在特定关键字或结构。 用户提供的错误信息中提到了“not supported.pos 122 line 1 column 122 token”，这说明在SQL语句的第122列附近有Druid不支持的语法。需要检查该位置的SQL代码，比如是否有PostgreSQL特有的函数、运算符或语法结构。例如，PostgreSQL的JSON操作符或者ILIKE可能不被Druid正确解析。 根据引用[3]，异常是在解析到特定token时抛出的，比如LBRACKET（左括号），可能涉及到数组或JSON结构。需要检查SQL中是否有复杂的表达式或括号使用不当的情况。 解决方案可能包括：升级Druid版本以支持更多语法，或者在配置中关闭Druid的SQL防火墙。此外，检查并修改SQL语句，避免使用特定于PostgreSQL而Druid不支持的部分。可能需要将复杂查询拆分或用其他方式重写。 另外，用户提到外网使用PostgreSQL没问题，内网用HAWQ，可能HAWQ与Druid的兼容性有问题。需要确认HAWQ的SQL语法是否与标准PostgreSQL有差异，导致Druid解析失败。或者，内网环境的Druid配置不同，比如开启了严格的SQL检查。 最后，建议用户提供具体的SQL语句片段，以便更精准地定位问题，或者查看Druid的官方文档和社区是否有类似问题的解决方案。</think>要解决 PostgreSQL 中出现的 $com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException$ 错误，需从语法兼容性、配置调整和 SQL 规范三个方面入手： ### 一、错误原因分析 该错误通常由 **Druid SQL 解析器无法识别 PostgreSQL 特定语法或关键字** 引起，具体表现为： 1. 使用 PostgreSQL 特有运算符（如 $->>$、@>、JSONB 操作符）[^2] 2. 包含 Druid 未支持的 SQL 标准扩展语法（如窗口函数高级用法） 3. 存在注释格式或特殊字符导致解析中断[^3] ### 二、解决方案 #### 1. 语法适配方案 ```sql -- 原始报错语句示例（含JSONB操作符） SELECT data->>'name' FROM table WHERE id @> ARRAY[1,2] -- 修改为Druid兼容格式 SELECT JSON_EXTRACT_PATH(data, 'name') FROM table WHERE ARRAY_CONTAINS(id, ARRAY[1,2]) ``` #### 2. 配置调整 修改 Druid 配置文件（如 $druid-config.yaml$）： ```yaml # 关闭SQL防火墙验证 filters: stat: log-slow-sql: true merge-sql: false wall: enabled: false # 关键配置项 ``` #### 3. 版本升级 Druid 1.2.12+ 已增强 PostgreSQL 语法支持： ```xml <!-- Maven依赖升级示例 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.12</version> </dependency> ``` ### 三、调试建议 通过 $druid.sql.allowPostgresqlSyntax=true$ 参数开启完整日志分析： ```java // Spring Boot配置示例 @Bean public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> druidFilter() { FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(); bean.setInitParameters(Collections.singletonMap("druid.sql.allowPostgresqlSyntax", "true")); return bean; } ```