通过sql查询pgsql所有的数据类型
时间: 2023-10-27 08:04:57 浏览: 136
可以使用以下SQL语句查询 PostgreSQL 中所有的数据类型:
```
SELECT typname FROM pg_type WHERE typtype = 'b';
```
执行以上SQL语句将返回 PostgreSQL 中所有的基本数据类型,如int、float等,以及用户自定义的复合类型和枚举类型。如果你想查询所有的数据类型,包括基本数据类型、组合数据类型和用户自定义数据类型,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT typname FROM pg_type WHERE typtype IN ('b', 'c', 'd', 'e', 'p');
```
其中,'b'代表基本数据类型,'c'代表复合类型,'d'代表域数据类型,'e'代表枚举类型,'p'代表伪类型。
相关问题
pgsql 修改数据类型的sql
在 PostgreSQL 中修改列的数据类型可以通过 `ALTER TABLE` 语句实现。以下是具体的语法和注意事项:
### 修改数据类型的 SQL 语句
#### 基本语法
```sql
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type;
```
此命令允许更改指定表中某一列的数据类型。如果新旧数据类型之间存在隐式转换,则无需额外操作即可完成变更;否则,可能需要提供显式的转换表达式[^1]。
#### 示例:从 INT 到 VARCHAR 的转换
假如有一个名为 `mp_memberprice` 的表,其中包含一个叫做 `dCreateTime` 的字段,其原始数据类型为 `INT`,现在想将其更改为 `VARCHAR(11)` 类型。可以直接尝试如下语句:
```sql
ALTER TABLE mp_memberprice ALTER COLUMN dcreateTime TYPE VARCHAR(11);
```
但是,如果直接执行上述命令仍然报错,那是因为 PostgreSQL 无法自动将整数值转化为字符串形式。此时应加入 USING 子句以明确指示如何进行这种转型过程:
```sql
ALTER TABLE mp_memberprice ALTER COLUMN dcreateTime TYPE VARCHAR(11)
USING to_char(dcreateTime, 'FM9999999999');
```
这里使用了 `to_char()` 函数把原来的整数格式化成固定宽度的字符串表示方法[^1]。
### 注意事项
- **数据丢失风险**:当缩小目标数据类型大小(比如从较大精度的小数转至较小精度)时要格外小心,这可能导致现有记录被截断甚至完全删除。
- **锁机制影响性能**:此类DDL操作会在整个事务期间锁定受影响的对象直到提交结束为止,对于大型活跃生产环境来说可能会造成短暂的服务中断现象。
- **约束条件冲突**:如果有外键关联或者其他依赖于此列的功能组件存在的话,那么这些也需要同步更新才能顺利完成此次结构调整工作。
通过以上介绍可以看出,在PostgreSQL环境下调整单一属性定义相对简单明了,只需掌握好基本模板加上必要时候运用辅助工具就能轻松达成目的啦!
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pgSql的数据类型
### PostgreSQL 支持的数据类型
PostgreSQL 提供了多种内置数据类型,涵盖了常见的数值、字符串、布尔值以及复杂的数据结构。以下是其主要支持的数据类型:
#### 1. 数值类型
- **整数类型**: `smallint`, `integer`, `bigint`
这些类型用于存储不带小数部分的数字。
- **浮点数类型**: `real`, `double precision`
浮点数适合科学计算场景,但需要注意精度问题[^2]。
- **精确数值类型**: `numeric(precision, scale)` 或 `decimal(precision, scale)`
此类类型适用于需要高精度运算的情况。
#### 2. 字符串类型
- **固定长度字符串**: `char(n)`
存储定长字符串,不足的部分会自动填充空格。
- **可变长度字符串**: `varchar(n)`, `text`
可变长度字符串更适合动态变化的内容,其中 `text` 不受长度限制。
#### 3. 时间/日期类型
- **时间戳类型**: `timestamp`, `timestamptz`
表示具体的时间点,后者带有时区信息。
- **日期类型**: `date`
专门用于表示年月日的信息。
- **间隔类型**: `interval`
记录两个时间点之间的差值。
#### 4. 布尔类型
- **布尔值**: `boolean`
接收 `true` 和 `false` 的小写形式作为合法输入[^1]。
#### 5. JSON 类型
- **JSON 文本存储**: `json`
完全保留原始输入格式,在每次查询时都需要重新解析。
- **二进制 JSON 存储**: `jsonb`
使用分解后的二进制格式存储,虽然在插入时较慢但由于无需重复解析因此读取更快,并且支持索引功能。
#### 6. XML 类型
- **XML 数据存储**: `xml`
如果需要验证 XML 结构的有效性或者利用特定于 XML 的操作,则可以选择此类型。不过使用前需确认 PostgreSQL 编译选项启用了 libxml 库的支持[^3]。
#### 7. 复合与范围类型
- **复合类型**允许定义由多个字段组成的记录。
- **范围类型**, 如 `int4range`, `numrange`, 等等,用来表达连续区间上的集合[^4]。
```sql
-- 示例:创建并访问复合类型
CREATE TYPE complex AS (
id integer,
name text
);
SELECT (complex_field).id FROM table_name;
```
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