vscode与ubuntu

### VSCode在Ubuntu上的安装 为了在Ubuntu上成功安装Visual Studio Code (VSCode)，可以按照以下流程操作： #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态。可以通过命令`sudo apt update && sudo apt upgrade`来完成此过程[^1]。 #### 下载并安装VSCode 通过官方推荐的方式之一是从微软官网获取.deb包文件来进行本地安装。具体步骤如下所示： ```bash wget https://update.code.visualstudio.com/latest/linux-deb-x64/stable -O vscode.deb sudo dpkg -i vscode.deb rm vscode.deb ``` 上述脚本实现了下载最新的稳定版VSCode、执行安装以及清理临时文件的功能[^3]。 对于某些情况下可能出现依赖关系错误的情况，可尝试运行`sudo apt --fix-broken install`解决未满足的依赖项问题[^4]。 ### 配置Python开发环境于VSCode内 #### 安装Miniconda及其管理工具Conda 考虑到不希望额外安装庞大的Anaconda套件，在这里建议采用轻量级替代方案——Miniconda。这允许创建独立的Python解释器实例而不干扰全局设置。 ```bash cd ~ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc ``` 以上指令完成了Miniconda的基础部署，并将其路径加入到当前用户的shell环境中。 #### 创建特定版本的Python虚拟环境 利用Conda轻松建立所需的Python 3.8环境，同时指定所需库如PyTorch及相关CUDA支持组件。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 这段代码片段展示了如何构建名为`pytorch_env`的新环境，并安装与之相适应的GPU加速版本PyTorch库。 ### 使用VSCode进行Python编程实践 启动应用程序后，打开任意项目目录作为工作区；接着访问扩展市场搜索插件“Python”，点击安装按钮即可获得完整的语法高亮显示、调试等功能增强体验[^2]。 针对已经激活的Conda环境，需确认VSCode选用正确的Python解析器。通常可通过左侧活动栏中的图标进入命令面板(`Ctrl+Shift+P`)，输入`Python: Select Interpreter`选项选取合适的解释器版本。