fastgpt配置ollama
时间: 2025-02-12 08:20:50 浏览: 114
### 配置 FastGPT 支持 Ollama
为了使 FastGPT 能够成功集成并使用 Ollama,在 Mac 上通过 Docker 环境完成部署之后,需特别注意几个关键环节。
#### 修改 `docker-compose.yml` 文件
确保在下载的 `docker-compose.yml` 中正确指定了服务之间的依赖关系以及挂载路径。对于想要让 FastGPT 访问到由 Ollama 提供的服务而言,应当确认两者间网络互通无阻,并适当调整端口映射以便于外部调用[^1]。
```yaml
services:
fastgpt:
image: your_fastgpt_image
ports:
- "8080:80"
depends_on:
- ollama_service_name
volumes:
- ./oneapi/cache:/data/cache
```
#### 处理 Tokenizer 编码器问题
针对可能遇到的无法获取 GPT-3.5-Turbo 的 tokenizer 编码器的问题,解决方案涉及手动下载所需的 `.tiktoken` 文件并将之放置于指定缓存目录下。具体操作如下:
1. 手动下载链接中的 cl100k_base.tiktoken 文件;
2. 更改文件名为特定哈希值字符串;
3. 将该文件放入宿主机上的相应位置(即上述 YAML 文件中定义好的挂载点),例如 `/path/to/project/oneapi/cache`;
4. 更新容器内的环境变量 TIKTOKEN_CACHE_DIR 至 `/data/cache`;
此过程可以有效解决由于网络原因造成的资源加载失败情况[^3]。
#### 添加自定义模型至 OneAPI
为了让 FastGPT 可以识别来自 Ollama 的新模型,还需要向 OneAPI 注册这些新增加的语言模型实例。这通常涉及到 API 请求或者图形界面的操作来补充必要的元数据描述,比如名称、版本号等信息[^2]。
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