1. 如何从Python脚本中检查是否有CUDA支持?
时间: 2024-10-27 11:04:14 浏览: 179
在Python中,你可以使用`torch`库(特别是其中的`__cuda__.__version__`属性)来检测CUDA的支持情况。如果你没有安装`torch`,则可以尝试导入`cupy`库(它是NumPy的一个并行版本,用于GPU计算),因为它的存在通常意味着你的系统有CUDA。
这里是两种方法:
1. 使用`torch`:
```python
try:
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(f"CUDA is {'available' if device.type == 'cuda' else 'not available'}")
except ImportError:
print("Torch not installed, so CUDA support cannot be checked.")
```
这段代码首先尝试导入`torch`,如果成功并且设备可用,则输出CUDA是否可用。
2. 使用`cupy`(如果已安装):
```python
try:
import cupy
print("CuPy detected - CUDA is likely available.")
except ImportError:
print("CuPy not found, but it's not definitive evidence of no CUDA support.")
```
这里假设`cupy`的存在暗示了CUDA的可用性,但不是绝对的,因为可能没有正确配置。
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