ollama 使用

<think>嗯，用户想了解Ollama的使用方法或教程。让我先看看用户提供的引用内容。引用1到4都是关于Ollama的基础命令，比如启动服务、下载模型、运行模型等。用户可能刚接触Ollama，需要从安装到基本操作的指导。 首先，我应该分步骤来回答，这样结构清晰。可能需要先讲安装，再讲基础命令，然后是模型管理，最后是其他功能。引用中提到了不同系统的安装方法，比如Windows和Linux，还有WSL的情况，用户可能是在这些平台上使用，所以需要分别说明。 然后，基础命令部分，用户需要知道如何启动服务、下载模型、运行交互式对话，以及管理模型。引用2和3中提到了ollama serve、pull、run、list、rm这些命令，应该详细列出每个命令的用途和示例。比如ollama run llama2这样的具体例子，用户更容易理解。 另外，用户可能对如何创建自定义模型感兴趣，引用3提到了Modelfile，可以简要说明。还有常见问题，比如端口冲突或模型下载慢，引用4提到了离线安装方法，可能需要给出解决方法，比如设置代理或使用离线包。 需要确保回答中的命令格式正确，使用代码块包裹，并且用中文解释每个步骤。同时，用户可能需要知道如何检查已安装的模型和删除不需要的模型，这些在引用2和3都有提到，应该包含在回答里。 最后，生成的相关问题要围绕用户可能进一步想了解的内容，比如模型选择、自定义模型、常见问题处理，以及如何整合到其他应用中。这样能帮助用户深入使用Ollama。</think>### Ollama 使用教程分步说明 #### 一、安装部署 1. **Windows系统** - 官网下载安装包直接运行，支持Windows 10及以上版本 - 验证安装：命令行输入`ollama --version`显示版本号即成功[^4] 2. **Linux/WSL系统** ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` - 安装后需执行`source ~/.bashrc`刷新环境变量[^3] 3. **离线安装** 从GitHub下载预编译二进制文件，手动配置环境变量[^4] #### 二、基础操作命令 | 命令格式 | 功能说明 | 示例 | |---------|---------|------| | `ollama serve` | 启动服务（默认端口11434） | 后台运行添加`&`符号[^2] | | `ollama pull <模型名>` | 下载预训练模型 | `ollama pull llama3` | | `ollama run <模型名>` | 进入交互对话模式 | `ollama run qwen:7b`[^3] | | `ollama list` | 查看已下载模型列表 | 显示模型名称与版本号[^3] | | `ollama rm <模型名>` | 删除本地模型 | `ollama rm mistral` | | `ollama stop` | 停止后台服务 | 释放端口资源 | #### 三、进阶功能 1. **自定义模型** 通过Modelfile定义模型参数： ```dockerfile FROM llama2 PARAMETER temperature 0.8 SYSTEM "你是一个医学专家" ``` 执行构建命令： ```bash ollama create mymodel -f Modelfile ``` 2. **API调用** 通过REST API与模型交互： ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "llama2", "prompt": "解释量子力学" }' ``` #### 四、常见问题处理 - **端口冲突**：修改服务端口`ollama serve --port 12345` - **模型下载慢**：设置代理`export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890` - **GPU加速**：安装CUDA驱动后自动启用（需NVIDIA显卡）