帮我写一个代码：7-2 整型关键字的散列映射 分数 50 作者 DS课程组 单位 浙江大学 给定一系列整型关键字和素数P，用除留余数法定义的散列函数H(Key)=Key将关键字映射到长度为P的散列表中。用线性探测法解决冲突。 输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数N（≤1000）和P（≥N的最小素数），分别为待插入的关键字总数、以及散列表的长度。第二行给出N个整型关键字。数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行内输出每个整型关键字在散列表中的位置。数字间以空格分隔，但行末尾不得有多余空格。
时间: 2024-02-15 16:03:38 浏览: 103
以下是Python3的代码实现：
```python
def find_pos(key, htable, p):
pos = key % p
i = 0
while htable[pos] != -1 and htable[pos] != key:
i += 1
pos = (key + i) % p
if htable[pos] == -1:
htable[pos] = key
return pos
n, p = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
htable = [-1] * p
for num in nums:
pos = find_pos(num, htable, p)
print(pos, end=' ')
```
思路解析：
首先读入输入的参数n和p，以及n个整型关键字nums。然后定义一个长度为p的散列表htable，初始化为-1。
接着，定义一个find_pos函数，用于寻找给定整数key在散列表htable中的位置。首先计算key在散列表中的初始位置pos，然后循环查找下一个空位置，直到找到空位置或者找到key为止。如果找到了空位置，则将key插入散列表；否则，说明key已经在散列表中存在，直接返回key的位置pos。
最后，遍历nums列表，依次将每个整数插入散列表htable，并输出其在散列表中的位置。
相关问题
帮我用·c++写一个代码：7-2 整型关键字的散列映射 分数 50 作者 DS课程组 单位 浙江大学 给定一系列整型关键字和素数P，用除留余数法定义的散列函数H(Key)=Key将关键字映射到长度为P的散列表中。用线性探测法解决冲突。 输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数N（≤1000）和P（≥N的最小素数），分别为待插入的关键字总数、以及散列表的长度。第二行给出N个整型关键字。数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行内输出每个整型关键字在散列表中的位置。数字间以空格分隔，但行末尾不得有多余空格。
以下是C++的代码实现：
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int find_pos(int key, vector<int>& htable) {
int pos = key % htable.size();
int i = 0;
while (htable[pos] != -1 && htable[pos] != key) {
i += 1;
pos = (key + i) % htable.size();
}
if (htable[pos] == -1) {
htable[pos] = key;
}
return pos;
}
int main() {
int n, p;
cin >> n >> p;
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
vector<int> htable(p, -1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int pos = find_pos(nums[i], htable);
cout << pos << ' ';
}
return 0;
}
```
思路解析：
首先读入输入的参数n和p，以及n个整型关键字nums。然后定义一个长度为p的vector<int>类型的散列表htable，初始化为-1。
接着，定义一个find_pos函数，用于寻找给定整数key在散列表htable中的位置。首先计算key在散列表中的初始位置pos，然后循环查找下一个空位置，直到找到空位置或者找到key为止。如果找到了空位置，则将key插入散列表；否则，说明key已经在散列表中存在，直接返回key的位置pos。
最后，遍历nums列表，依次将每个整数插入散列表htable，并输出其在散列表中的位置。
ds1302bcd码
### DS1302 中 BCD 码的技术细节与实现
DS1302 是一种实时时钟芯片，其内部存储的时间和日期数据均采用二进制编码十进制 (Binary-Coded Decimal, BCD) 形式表示。这种编码方式使得时间和日期的数据可以直接映射到十进制数上，便于显示和处理。
#### 什么是 BCD 编码？
BCD 编码是一种将十进制数值转换为二进制形式的方法，其中每一位十进制数字被单独编码成四位二进制数。例如，十进制数 `9` 转换成 BCD 后仍然是 `1001`，而十进制数 `45` 则会被拆分为两个部分：`4` 和 `5`，分别对应 BCD 值 `0100` 和 `0101`，最终组合为 `0100 0101`[^1]。
#### DS1302 如何使用 BCD 码？
在 DS1302 中，所有的时间参数（秒、分、小时、日、月、年以及星期）都被以 BCD 格式保存在其寄存器中。这意味着当向 DS1302 写入或从中读取这些值时，需要将其转化为 BCD 或者从 BCD 转化回来以便于进一步计算或显示。
##### 数据写入流程
为了将普通的整型变量写入 DS1302 寄存器，需先将其转换为 BCD 格式的值再执行写操作。以下是具体的转化逻辑：
对于任意给定的十进制数 \( N \)，可以通过以下公式得到对应的 BCD 数：
\[ \text{BCD} = (\lfloor N / 10 \rfloor << 4) | (N \% 10) \]
这里 `\(\lfloor\)` 表示向下取整运算符，`\(<\<\)` 表示左移位运算，`\(|\)` 表示按位或运算。
下面是一个 C/C++ 函数来完成此任务的例子：
```c
unsigned char DecToBcd(unsigned char dec){
return ((dec / 10 * 16) + (dec % 10));
}
```
##### 数据读取流程
相反，在从 DS1302 读回数据之后，则可能需要用另一个函数把接收到的 BCD 数转回常规的十进制格式供后续应用层调用或者展示出来。下面是相应的反向转换算法及其代码实例:
假设我们已经通过 SPI 接口成功获取了一个来自 DS1302 的字节级数据 `bcd_data` ，那么可以利用如下表达式恢复原始十进制数值:
\[ N = (\text{bcd\_data} >> 4) * 10 + (\text{bcd\_data} & 0xF) \]
其中 `>>` 运算代表右移位操作；`&` 符号则用来提取低四比特的内容作为个位上的有效信息源之一。
相应地，可以用这段简单的C语言片段实现上述变换过程：
```c
unsigned char BcdToDec(unsigned char bcd){
return ((bcd >> 4 ) * 10) + (bcd & 0x0F);
}
```
以上两段程序展示了如何在嵌入式系统开发过程中针对 DS1302 设备进行高效便捷的数据交互管理策略——即始终遵循硬件手册所规定的通信协议标准的同时兼顾软件层面灵活性需求达成最佳实践效果。
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在VC环境中，对摄像头进行控制通常涉及Windows API函数调用或者第三方库的使用。开发者可以通过调用DirectShow API或者使用OpenCV等图像处理库来实现摄像头的控制和图像数据的捕获。这包括初始化摄像头设备，获取设备列表，设置和查询摄像头属性，以及实现捕获图像的功能。
### 图像的采集
图像采集是指利用摄像头捕获实时图像或者视频的过程。在VC中，可以使用DirectShow SDK中的Capture Graph Builder和Sample Grabber Filter来实现从摄像头捕获视频流，并进行帧到帧的操作。另外，OpenCV库提供了非常丰富的函数用于图像采集，包括VideoCapture类来读取视频文件或者摄像头捕获的视频流。
### 编解码过程
编解码过程是指将采集到的原始图像数据转换成适合存储或传输的格式（编码），以及将这种格式的数据还原成图像（解码）的过程。在VC中，可以使用如Media Foundation、FFmpeg、Xvid等库进行视频数据的编码与解码工作。这些库能够支持多种视频编解码标准，如H.264、MPEG-4、AVI、WMV等。编解码过程通常涉及对压缩效率与图像质量的权衡选择。
### 远程传输
远程传输指的是将编码后的图像数据通过网络发送给远程接收方。这在VC中可以通过套接字编程（Socket Programming）实现。开发者需要配置服务器和客户端，使用TCP/IP或UDP协议进行数据传输。传输过程中可能涉及到数据包的封装、发送、接收确认、错误检测和重传机制。更高级的传输需求可能会用到流媒体传输协议如RTSP或HTTP Live Streaming(HLS)。
### 关键技术实现
1. **DirectShow技术：** DirectShow是微软提供的一个用于处理多媒体流的API，它包含了一系列组件用于视频捕获、音频捕获、文件读写、流媒体处理等功能。在VC环境下，利用DirectShow可以方便地进行摄像头控制和图像数据的采集工作。
2. **OpenCV库：** OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多常用的图像处理函数和视频处理接口，以及强大的图像采集功能。在VC中，通过包含OpenCV库，开发者可以快速实现图像的采集和处理。
3. **编解码库：** 除了操作系统自带的编解码技术外，第三方库如FFmpeg是视频处理领域极为重要的工具。它支持几乎所有格式的音视频编解码，是一个非常强大的多媒体框架。
4. **网络编程：** 在VC中进行网络编程，主要涉及到Windows Sockets API。利用这些API，可以创建数据包的发送和接收，进而实现远程通信。
5. **流媒体协议：** 实现远程视频传输时，开发者可能会使用到RTSP、RTMP等流媒体协议。这些协议专门用于流媒体数据的网络传输，能够提供稳定和实时的传输服务。
### 结语
文件标题《VC摄像头控制.图像得采集以及远程传输等》所涉及的内容是多方面的，涵盖了图像处理与传输的多个关键步骤，包括摄像头控制、图像采集、视频编解码以及网络传输。对于希望在VC环境下进行视频处理开发的工程师而言，了解上述技术细节至关重要。只有掌握了这些知识点，才能设计出稳定、高效的视频处理及传输系统。希望本篇内容能够为从事相关工作或学习的朋友们提供有益的参考与帮助。
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