编写一个程序,输入一个3×3的矩阵,计算其对角线上的元素之和。 输入:9 个整数 输出:其对角线上的元素之和
时间: 2024-02-25 09:55:48 浏览: 135
好的,这是一个简单的程序,请看以下代码实现:
```python
matrix = [] # 定义一个列表用于存储输入的矩阵
# 循环输入矩阵的每一个元素
for i in range(3):
row = input().split() # 将输入的一行字符串转换为列表
row = [int(x) for x in row] # 将列表中的每个元素转换为整数
matrix.append(row) # 将一行矩阵添加到 matrix 列表中
# 计算对角线上的元素之和
sum = 0
for i in range(3):
sum += matrix[i][i] # 取出第 i 行第 i 列的元素相加
# 输出结果
print(sum)
```
这个程序首先定义了一个名为 `matrix` 的空列表,用于存储输入的矩阵。然后,使用 `for` 循环逐行输入矩阵,将每一行矩阵转换为整数类型的列表,然后将其添加到 `matrix` 列表中。接下来,使用另一个 `for` 循环计算对角线上的元素之和,最后将结果输出。
相关问题
上=角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵:主对角线为从矩阵的左 上角至右下角的连线。 本题要求编写程序,判断一个给定的方阵是否上三角矩阵, 输入格式: 输入第一行给出一个正整数T、为待测矩阵的个数。
上三角矩阵,也称为对角占优矩阵,其特点是除了对角线上非负元素外,其他所有位于对角线下的元素都是零。这种结构在数学运算和线性代数中有重要应用。
对于编程任务,你需要编写一个函数或程序,接受一个二维数组(矩阵)作为输入,并检查每个元素是否满足上三角矩阵的条件。这里是一个简单的Python示例,用于解决这个问题:
```python
def is_upper_triangle(matrix):
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
# 遍历矩阵
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if i > j and matrix[i][j] != 0: # 如果位置不在对角线上且元素不为0,则不是上三角矩阵
return False
return True # 如果遍历完都没有找到不符合条件的元素,则是上三角矩阵
# 示例:
T = int(input()) # 待测试矩阵的数量
for _ in range(T):
matrix = list(map(int, input().split())) # 读取矩阵的行并转换成整数列表
matrix = [matrix[i:i+cols] for i in range(0, len(matrix), cols)] # 转换为二维列表
result = is_upper_triangle(matrix)
if result:
print(f"矩阵是上三角矩阵。")
else:
print(f"矩阵不是上三角矩阵。")
#
用c语言编写一个程序求一个3*3的整数矩阵对角线元素之和。
下面是一个示例程序,可以实现求解3*3矩阵对角线元素之和的功能:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int matrix[3][3] = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} };
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
sum += matrix[i][i]; // 累加左上到右下的对角线元素
sum += matrix[i][2-i]; // 累加右上到左下的对角线元素
}
printf("对角线元素之和:%d\n", sum);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们首先定义了一个3*3的整数矩阵 `matrix`,然后定义变量 `sum` 用来存储对角线元素之和。接着,我们使用一个 `for` 循环来遍历矩阵的对角线元素,并将其累加到 `sum` 中。具体地,我们使用 `matrix[i][i]` 来访问左上到右下的对角线元素,使用 `matrix[i][2-i]` 来访问右上到左下的对角线元素。
最后,我们使用 `printf` 函数输出对角线元素之和的值。当程序运行时,它将输出以下结果:
```
对角线元素之和:15
```
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