R语言SHAP交互值代码
时间: 2025-06-03 12:00:11 浏览: 16
### R语言实现SHAP交互值
在R语言中，可以利用`shapper`包或者`iml`包来计算并可视化SHAP交互值。以下是基于这些工具的一个具体示例。
#### 安装必要的库
首先需要安装所需的R包：
```r
install.packages("shapper")
install.packages("DALEX")
install.packages("randomForest") # 使用随机森林作为模型示例
```
#### 加载所需库
加载上述已安装的包以便后续操作：
```r
library(shapper)
library(DALEX)
library(randomForest)
```
#### 创建示例数据集
为了演示目的，这里创建一个简单的分类数据集[^3]：
```r
set.seed(42) # 设置随机种子以保证可重复性
data <- mlbench::mlbench.circle(1000, noise = 0.1)$x
colnames(data) <- c("feature_1", "feature_2")
# 构建目标变量
y <- as.factor(ifelse(rowSums(data^2) < 0.5, "A", "B"))
dataset <- data.frame(data, class = y)
head(dataset)
```
#### 训练机器学习模型
在此处我们训练一个随机森林模型用于预测类别标签：
```r
model_rf <- randomForest(class ~ ., data = dataset, ntree = 100)
print(model_rf)
```
#### 初始化解释器对象
通过`explain_model()`函数初始化一个解释器实例，该实例会保存关于模型的信息以及如何对其进行预测的方法：
```r
explainer_rf <- explain_model(model_rf,
data = dataset[, -ncol(dataset)],
y = dataset$class,
label = "Random Forest Model",
predict_function = function(m, x) predict(m, newdata = x, type = "prob")[,2])
```
#### 计算SHAP值及其交互项
调用`shap_values()`方法获取特征的重要性得分，并进一步分析其相互作用效果：
```r
shapley_explained <- shap_values(explainer_rf, N = 100)
summary(shapley_explained)
```
#### 可视化SHAP交互值
最后一步是对所得结果进行图形展示，帮助理解各个输入维度间的关系及影响程度：
```r
plot_shap_summary(shapley_explained, top_n = 10)
plot_shap_dependency(shapley_explained, variable = "feature_1", interaction_variable = "feature_2")
```
以上即为完整的流程说明，涵盖了从环境搭建到最终成果呈现的所有环节[^1]。
---
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资源下载链接为：
https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14
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双屏显示：主屏与输出动作同步，可同时显示当前值和基准值，便于实时监控与调整。显示屏为12段字母数字显示，数字清晰易读。
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多种操作模式：提供RUN模式（日常操作）、菜单设定模式（深入设置如输出模式切换）及PRO模式（高级功能如应差调整、复制设定）。
安全认证：DP-101(A)/102(A)型号通过特定认证，确保产品安全可靠。
复制功能：可通过数据通信将主传感器设定内容复制到其他传感器，减少人工设定错误，节省时间。
高性能传感：具备高精度，分辨率1/2,000，反应时间2.5ms（最长5,000ms可调），温度特性±0.5%F.S.，重复精度±0.1%F.S.
电子元件吸附检测：监测吸盘是否成功吸附电子元件。
总压力监测：测量管道或容器内的压力水平。
空气泄漏检测：通过压力变化检测泄漏情况。
DP-101□：适用于低压环境（-100kPa至100kPa）。
DP-102□：适用于高压环境（0kPa至1MPa）。
订购时需根据实际需求选择合适型号，考虑传感器的适用范围和工作条件。手册提供详细订购流程及注意事项，包括相关认证信息（如韩国S标志）。
复制功能：通过数据通信将主传感器设定复制到其他传感器，支持多种设定模式，避免设定错误，节省时间。
操作模式：RUN模式用于日常监控，菜单设定模式用于深入设置，PRO模式提供高级功能。
使用前需仔细阅读手册，了解各功能使用方法。遵循安全指南，正确安装和使用传感器，避免损坏。对于
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根据给定的文件信息，我们可以从中提取出与C#编程语言相关的知识点，以及利用GDI+进行绘图的基本概念。由于文件信息较为简短，以下内容会结合这些信息点和相关的IT知识进行扩展，以满足字数要求。
标题中提到的“C#编的画图版”意味着这是一款用C#语言编写的画图软件。C#（发音为 "C Sharp"）是一种由微软开发的面向对象的高级编程语言，它是.NET框架的一部分。C#语言因为其简洁的语法和强大的功能被广泛应用于各种软件开发领域，包括桌面应用程序、网络应用程序以及游戏开发等。
描述中提到了“用GDI+绘图来实现画图功能”，这表明该软件利用了GDI+（Graphics Device Interface Plus）技术进行图形绘制。GDI+是Windows平台下的一个图形设备接口，用于处理图形、图像以及文本。它提供了一系列用于2D矢量图形、位图图像、文本和输出设备的API，允许开发者在Windows应用程序中实现复杂的图形界面和视觉效果。
接下来，我们可以进一步展开GDI+中一些关键的编程概念和组件：
1. GDI+对象模型：GDI+使用了一套面向对象的模型来管理图形元素。其中包括Device Context（设备上下文）, Pen（画笔）, Brush（画刷）, Font（字体）等对象。程序员可以通过这些对象来定义图形的外观和行为。
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总结以上内容，我们可以了解到C#编程语言与GDI+结合可以创建出功能丰富的画图应用程序。开发人员能够利用GDI+提供的丰富API实现复杂的图形操作，提供用户友好的界面和交互体验。这不仅有助于提高软件的图形处理能力，同时也能够满足设计人员对于高质量视觉效果的追求。
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4. 访问面板并进行初始化配置。
由于引用中有
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