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nomic-ai-nomic embed text算法

时间: 2025-02-10 18:09:35 浏览: 97

### Nomic AI 文本嵌入算法使用说明 Nomic AI 提供了一系列强大的预训练文本嵌入模型，能够有效捕捉文本中的语义信息并将其转换为高维向量表示。这使得开发者可以利用这些高质量的文本嵌入来进行各种自然语言处理任务。 #### 安装依赖库为了方便地调用 Nomic AI 的文本嵌入服务，在 Python 中可以通过 pip 工具安装必要的包： ```bash pip install nomic-ai ``` #### 初始化客户端创建一个简单的脚本来初始化与 Nomic API 的连接，并设置好相应的认证密钥以便后续请求时验证身份： ```python from nomic import Client, settings settings.api_key = 'your_api_key_here' client = Client() ``` #### 获取文本嵌入定义函数 `get_embedding` 来接收输入字符串作为参数并通过 HTTP 请求发送至远程服务器获得对应的嵌入向量结果： ```python def get_embedding(text): response = client.post('/api/v1/embed', json={'text': text}) embedding_vector = response.json()['embedding'] return embedding_vector ``` 对于一段具体的文本内容，比如：“今天的天气真不错”，可以直接调用上述定义好的接口得到其对应的数值化表达形式： ```python sample_text = "今天的天气真不错" vector_representation = get_embedding(sample_text) print(vector_representation) ``` 此过程会返回一组浮点数列表，即该句话经过编码后的特征表示[^2]。

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