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pip tensorrt

时间: 2025-02-20 21:24:20 浏览: 43

### 使用 pip 安装 TensorRT 为了成功使用 `pip` 安装 TensorRT，需先确保 Python 和 pip 已经是最新的版本。可以通过如下命令更新 pip 安装工具： ```bash python3 -m pip install --upgrade setuptools pip ``` 接着，在安装 TensorRT 前还需要配置 NVIDIA 的 PyPI 镜像源并安装必要的索引支持库[^5]。 #### 正常安装流程对于希望全面部署 TensorRT 组件的情况，可以按照官方推荐的方式执行完整的安装过程。这通常涉及下载特定版本的 wheel 文件，并利用 pip 进行本地安装。例如，针对 Python 3.7 版本下的 Linux 系统，操作如下所示[^2]： ```bash cd /path/to/TensorRT-version/python/ pip install tensorrt-version-cp37-none-linux_x86_64.whl ``` 需要注意的是，这里的路径 `/path/to/` 应替换为实际存放 TensorRT 软件包的位置；而 `-` 则应对应具体的 TensorRT 发布版本号。 #### 简化安装方式如果仅计划运行预先构建好的兼容模型，则可以选择更简便的方法——即只安装必需的核心组件而不必加载整个框架。此时有两种选项可供选择：一种是精简模式(`tensorrt-lean`)，另一种则是调度器增强型(`tensorrt-dispatch`)[^4]。具体指令分别为： ```bash pip install tensorrt-lean-cu11 -i https://pypi.ngc.nvidia.com # 或者 pip install tensorrt-dispatch-cu11 -i https://pypi.ngc.nvidia.com ``` 上述两条命令中的 `-cu11` 表明适用于 CUDA 11.x 平台，用户应当依据自身的 GPU 及驱动情况选用合适的版本。

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