豆包api模型接口
时间: 2025-05-22 22:36:13 浏览: 97
### 豆包 API 模型接口使用说明
#### 接口认证与授权
豆包 API 支持通过 **API Key** 进行身份验证和授权。用户可以在管理后台进入 **API Key 管理页面**,在具有权限的项目下创建并生成一个长效的 API Key[^1]。此 API Key 可用于访问同一项目下的所有模型推理接入点以及智能体 API。
为了保障安全性,建议妥善保管 API Key 并仅将其应用于受信任的环境中。如果需要撤销或重新生成新的 API Key,也可以在管理界面完成操作。
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#### Python SDK 示例代码
以下是基于 Python 的 SDK 示例代码,展示如何调用豆包 API 完成对话任务:
```python
import os
from volcenginesdkarkruntime import Ark
import dotenv
# 加载环境变量配置文件
dotenv.load_dotenv(".env")
# 初始化客户端
client = Ark()
# 创建流式会话请求
stream = client.chat.completions.create(
model=os.getenv("ENDPOINT_ID"), # 替换为您实际使用的模型 ID 或 Endpoint ID
messages=[
{"role": "system", "content": "你是豆包,是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"},
{"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些?"},
],
stream=True # 启用流式传输模式
)
# 处理会话返回数据
for chunk in stream:
if not chunk.choices:
continue
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
```
上述代码展示了如何加载 `.env` 文件中的配置参数,并利用 `volcenginesdkarkruntime` 库实现与豆包 API 的交互[^2]。其中需要注意的是:
- 用户需提前设置好 `.env` 文件,定义必要的环境变量(如 `ENDPOINT_ID`)。
- 参数 `model` 对应具体的模型标识符或者服务端点 ID。
- 如果启用了 `stream=True`,则每次接收到的数据将以分片形式逐步打印到终端。
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#### 技术文档资源推荐
对于更深入的技术细节和技术支持,可以参考以下官方文档链接(假设存在的情况下):
1. **SDK 开发指南**: 提供不同编程语言版本的 SDK 下载地址及其安装教程。
2. **API Reference**: 列举了完整的 HTTP 请求路径、方法签名及响应结构描述。
3. **最佳实践案例库**: 展示多种应用场景的具体实现方案,帮助开发者快速上手。
此外,还可以关注社区论坛或技术支持渠道获取最新动态和支持解答。
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