windows中cuda toolkit安装
时间: 2025-04-22 17:52:58 浏览: 44
### 安装 CUDA Toolkit on Windows 的逐步指导
对于希望在 Windows 上安装 CUDA Toolkit 的开发者而言,官方提供了详尽文档来辅助完成这一过程[^1]。
#### 准备工作
确保计算机已配备兼容 NVIDIA GPU 并更新至最新驱动版本。访问[NVIDIA 驱动下载页面](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx),依据硬件规格选取相应选项并遵循指示操作。
#### 下载 CUDA Toolkit
前往 [NVIDIA 开发者网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64) ,按照提示选择适合当前系统的配置参数(如 OS 版本),从而获取对应安装包链接。
#### 执行安装程序
启动下载好的 .exe 文件,在弹出窗口内确认接受许可协议条款之后继续前进;此时可以选择自定义路径保存组件,默认位置通常为 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X` 。值得注意的是,如果计划后续部署 TensorFlow 或 PyTorch 等框架,则建议勾选附加项 Visual Studio Integration 和 cuDNN Library 以增强功能支持。
#### 设置环境变量
为了使命令行工具能够识别新加入的库文件夹,需手动编辑系统级别的 PATH 变量,追加如下条目:
- `%CUDA_PATH%\bin`
- `%CUDA_PATH%\libnvvp`
其中 `%CUDA_PATH%` 应替换为实际安装目录名称。此改动可通过 “控制面板 -> 用户账户 -> 更改我的环境变量” 路径实现,或者利用 PowerShell 命令快速处理:
```powershell
$env:Path += ";C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\libnvvp"
```
#### 测试验证
最后一步是检验整个流程是否成功结束。打开一个新的 CMD 终端会话,输入 `nvcc --version` 查看编译器详情报告,若有返回具体版本号即表明安装无误。
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