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[ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] hadoop102: /opt/module/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh:行1842: /tmp/hadoop-ys-namenode.pid: 权限不够

时间: 2024-01-01 22:06:41 浏览: 292
这个错误提示是因为启动Hadoop的时候,需要写入进程ID(PID)到`/tmp/hadoop-ys-namenode.pid`文件,但是当前用户对这个文件没有写入权限。 你可以尝试在启动Hadoop之前,手动创建这个文件或者修改该文件的权限,使得当前用户有权限写入PID。可以使用如下命令创建该文件并修改权限: ``` sudo touch /tmp/hadoop-ys-namenode.pid sudo chown <当前用户>:<当前用户组> /tmp/hadoop-ys-namenode.pid ``` 其中`<当前用户>`和`<当前用户组>`需要替换为你当前使用的用户和用户组。如果你不清楚当前用户和用户组可以使用`whoami`和`groups`命令查看。 希望这个方法可以帮助你解决问题。
相关问题

ubuntu@ubuntu:~$ start-dfs.sh Starting namenodes on [ubuntu] /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3//libexec/hadoop-functions.sh: line 298: /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/bin/hdfs: No such file or directory Starting datanodes /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3//libexec/hadoop-functions.sh: line 298: /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/bin/hdfs: No such file or directory /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh: line 163: /opt/software/hadoop/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/bin/hdfs: No such file or directory

### Hadoop 3.1.3在Ubuntu系统中启动DFS时出现'No such file or directory'错误的解决方法 Hadoop在启动DFS服务时,可能会遇到`No such file or directory`的错误。此问题通常与脚本文件的权限、环境变量配置或某些关键文件缺失有关[^1]。以下是针对该问题的具体分析和解决方案: #### 1. 检查`start-dfs.sh`脚本的权限 确保`start-dfs.sh`脚本具有可执行权限。如果缺少执行权限,可以通过以下命令赋予脚本正确的权限: ```bash chmod +x /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh ``` 此外,检查脚本是否完整。如果脚本文件丢失或损坏,可以从原始安装包重新复制一份到相应目录。 #### 2. 验证环境变量配置 确认Hadoop的环境变量已正确设置并生效。需要检查以下内容: - 确保`HADOOP_HOME`变量指向正确的Hadoop安装路径。 - 确保`PATH`变量包含`$HADOOP_HOME/bin`和`$HADOOP_HOME/sbin`。 验证环境变量是否正确加载,可以运行以下命令: ```bash echo $HADOOP_HOME echo $PATH ``` 如果输出为空或不正确,请重新检查`/etc/profile.d/my_env.sh`文件的内容,并通过`source`命令重新加载环境变量: ```bash source /etc/profile.d/my_env.sh ``` #### 3. 检查`hadoop-functions.sh`文件 `start-dfs.sh`脚本依赖于`hadoop-functions.sh`文件,该文件位于`$HADOOP_HOME/libexec/`目录下。如果该文件不存在或路径错误,会导致`No such file or directory`错误。可以通过以下步骤验证: - 确认`hadoop-functions.sh`文件是否存在: ```bash ls /opt/module/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh ``` - 如果文件缺失,从Hadoop安装包重新解压并复制该文件到正确位置。 #### 4. 配置文件检查 确保Hadoop的核心配置文件(如`core-site.xml`)已正确配置。例如,`fs.defaultFS`属性应指向NameNode的地址[^4]。配置文件路径为`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml`。 #### 5. 清理残留PID文件 有时,Hadoop会因之前的运行残留PID文件而导致启动失败。可以通过以下命令删除残留的PID文件: ```bash rm -f /tmp/hadoop-*.pid ``` 如果PID文件的所有者不是当前用户,可以通过`chown`命令更改文件所有者: ```bash chown $USER /tmp/hadoop-*.pid ``` #### 6. 使用`sudo`运行脚本 如果上述方法仍无法解决问题,尝试以超级用户权限运行`start-dfs.sh`脚本: ```bash sudo sbin/start-dfs.sh ``` 这将确保脚本拥有足够的权限访问相关资源[^3]。 #### 7. 日志排查 如果问题仍未解决,可以查看Hadoop的日志文件以获取更多详细信息。日志文件通常位于以下路径: ```bash /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/ ``` 通过分析日志文件中的错误信息,进一步定位问题。 ### 示例代码 以下是一个完整的检查流程示例: ```bash # 检查start-dfs.sh脚本权限 chmod +x /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh # 加载环境变量 source /etc/profile.d/my_env.sh # 删除残留PID文件 rm -f /tmp/hadoop-*.pid # 启动DFS服务 sbin/start-dfs.sh ```

[admin@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] hadoop102: /opt/software/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh:行1842: /tmp/hadoop-admin-namenode.pid: 权限不够 hadoop102: ERROR: Cannot write namenode pid /tmp/hadoop-admin-namenode.pid. 如何解决

这个错误提示告诉你,你没有权限将 namenode 的进程 ID 写入到 /tmp/hadoop-admin-namenode.pid 文件中。 解决方法: 1. 使用 sudo 命令以 root 权限运行 start-dfs.sh 脚本。 2. 使用 chmod 命令给 /tmp/hadoop-admin-namenode.pid 文件赋予写入权限。 3. 将文件的所有者更改为当前用户,使用 chown 命令。 4. 检查你是否已正确安装并配置了 Hadoop,并确保没有任何问题。
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hadoop jar /opt/program/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount hdfs://master:8020/input hdfs://master://8020/output/wc 2025-03-13 20:50:45,629 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 java.net.ConnectException: Call From master/192.168.107.101 to master:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:831) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:755) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1549) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1491) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1388) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:233) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:118) at com.sun.proxy.$Proxy9.getFileInfo(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:904) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandl

#!/bin/bash # cluster_stop.sh # 配置区 ======================================================== NODES=("master" "slave1" "slave2") # 集群节点列表 HADOOP_HOME="/opt/module/hadoop-3.1.3" # Hadoop安装路径 KAFKA_HOME="/opt/module/kafka" # Kafka安装路径 ZOOKEEPER_HOME="/opt/module/zookeeper3.5" # ZooKeeper安装路径 # 服务停止命令(反向依赖顺序:应用层 → 计算层 → 存储层) STOP_CMD=" pkill -9 -f 'kafka\.Kafka'; # 强制终止Kafka ${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-stop.sh; # 标准停止Kafka mapred --daemon stop historyserver; # 停止JobHistory ${HADOOP_HOME}/sbin/stop-yarn.sh; # 停止YARN ${HADOOP_HOME}/sbin/stop-dfs.sh; # 停止HDFS ${ZOOKEEPER_HOME}/bin/zkServer.sh stop; # 停止ZooKeeper pkill -9 -f 'JournalNode|NodeManager|DataNode|NameNode' # 强制终止残留Hadoop进程 " # 进程关键词(用于强制终止校验) PROCESS_KEYS="QuorumPeerMain|NameNode|ResourceManager|Kafka|JournalNode|NodeManager|DataNode" # 日志初始化 mkdir -p "$LOG_DIR" log_file="${LOG_DIR}/cluster_stop_$(date +%Y%m%d%H%M).log" exec > >(tee -a "$log_file") 2>&1 echo "===== 集群关闭操作开始 @ $(date) =====" # 节点操作主循环 for node in "${NODES[@]}"; do echo "========== 关闭节点: $node ==========" if ssh "$node" "$STOP_CMD"; then echo "[成功] $node 节点服务已停止" else echo "[警告] $node 节点停止失败,尝试强制终止残留进程..." ssh "$node" "pkill -9 -f '$PROCESS_KEYS'" fi done # 最终状态验证 echo "===== 最终进程检查 =====" for node in "${NODES[@]}"; do echo "--- $node ---" ssh "$node" "jps | grep -E '$PROCESS_KEYS' || echo '无残留进程'" done echo "===== 集群关闭完成 @ $(date) ====="

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深入理解J2EE中文版教程指南

根据给定的信息,我们可以分析出所涉及的知识点主要集中在Java 2 Platform, Enterprise Edition,也就是J2EE。J2EE是Java的一个平台,用于开发和部署企业级应用。它提供了一套服务、APIs以及协议,使得开发者能够构建多层、基于组件、分布式、安全的应用。 首先,要对J2EE有一个清晰的认识,我们需要理解J2EE平台所包含的核心组件和服务。J2EE提供了多种服务,主要包括以下几点: 1. **企业JavaBeans (EJBs)**:EJB技术允许开发者编写可复用的服务器端业务逻辑组件。EJB容器管理着EJB组件的生命周期,包括事务管理、安全和并发等。 2. **JavaServer Pages (JSP)**:JSP是一种用来创建动态网页的技术。它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中,从而生成动态内容。 3. **Servlets**:Servlets是运行在服务器端的小型Java程序,用于扩展服务器的功能。它们主要用于处理客户端的请求,并生成响应。 4. **Java Message Service (JMS)**:JMS为在不同应用之间传递消息提供了一个可靠、异步的机制,这样不同部分的应用可以解耦合,更容易扩展。 5. **Java Transaction API (JTA)**:JTA提供了一套用于事务管理的APIs。通过使用JTA,开发者能够控制事务的边界,确保数据的一致性和完整性。 6. **Java Database Connectivity (JDBC)**:JDBC是Java程序与数据库之间交互的标准接口。它允许Java程序执行SQL语句,并处理结果。 7. **Java Naming and Directory Interface (JNDI)**:JNDI提供了一个目录服务,用于J2EE应用中的命名和目录查询功能。它可以查找和访问分布式资源,如数据库连接、EJB等。 在描述中提到的“看了非常的好,因为是详细”,可能意味着这份文档或指南对J2EE的各项技术进行了深入的讲解和介绍。指南可能涵盖了从基础概念到高级特性的全面解读,以及在实际开发过程中如何运用这些技术的具体案例和最佳实践。 由于文件名称为“J2EE中文版指南.doc”,我们可以推断这份文档应该是用中文编写的,因此非常适合中文读者阅读和学习J2EE技术。文档的目的是为了指导读者如何使用J2EE平台进行企业级应用的开发和部署。此外,提到“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在一个打字错误,“压缩包子”应为“压缩包”,表明所指的文档被包含在一个压缩文件中。 由于文件的详细内容没有被提供,我们无法进一步深入分析其具体内容,但可以合理推断该指南会围绕以下核心概念: - **多层架构**:J2EE通常采用多层架构,常见的分为表示层、业务逻辑层和数据持久层。 - **组件模型**:J2EE平台定义了多种组件,包括EJB、Web组件(Servlet和JSP)等,每个组件都在特定的容器中运行,容器负责其生命周期管理。 - **服务和APIs**:J2EE定义了丰富的服务和APIs,如JNDI、JTA、JMS等,以支持复杂的业务需求。 - **安全性**:J2EE平台也提供了一套安全性机制,包括认证、授权、加密等。 - **分布式计算**:J2EE支持分布式应用开发,允许不同的组件分散在不同的物理服务器上运行,同时通过网络通信。 - **可伸缩性**:为了适应不同规模的应用需求,J2EE平台支持应用的水平和垂直伸缩。 总的来说,这份《J2EE中文版指南》可能是一份对J2EE平台进行全面介绍的参考资料,尤其适合希望深入学习Java企业级开发的程序员。通过详细阅读这份指南,开发者可以更好地掌握J2EE的核心概念、组件和服务,并学会如何在实际项目中运用这些技术构建稳定、可扩展的企业级应用。