springai对接智谱
时间: 2025-02-07 20:03:20 浏览: 118
### SpringAI 集成智谱 API 方法
为了使应用程序能够集成并调用智谱提供的大模型API,可以通过引入相应的SDK依赖项以及编写必要的配置文件和服务类来完成这一过程。对于Spring AI而言,由于其设计之初就考虑到了多个人工智能服务商的支持,因此在实际操作过程中只需要遵循官方文档指导即可轻松实现与智谱平台之间的对接。
#### 添加 Maven 依赖
首先,在项目的`pom.xml`文件中加入智谱开放平台所提供的Java SDK作为项目依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>cn.zhipu.openapi</groupId>
<artifactId>zhipu-oapi-java-sdk</artifactId>
<version>latest-version</version>
</dependency>
```
请注意替换上述代码中的`latest-version`为最新版本号[^5]。
#### 创建配置类
接着创建一个新的Java类用于加载来自环境变量或application.properties/yml的应用程序属性,并初始化ZhiPuClient实例以便后续发起请求时使用:
```java
@Configuration
public class ZhiPuConfig {
@Value("${zhipu.api.key}")
private String apiKey;
@Bean
public ZhiPuClient zhiPuClient() {
return new ZhiPuClient(apiKey);
}
}
```
这里假设已经在外部资源文件里定义好了名为`zhipu.api.key`的关键字对应着有效的API密钥字符串[^2]。
#### 编写服务层逻辑
最后一步就是构建具体业务场景下的处理流程了。比如当需要向用户提供自动回复功能的时候就可以这样做:
```java
@Service
public class ChatService {
private final ZhiPuClient client;
@Autowired
public ChatService(ZhiPuClient client){
this.client = client;
}
public String getResponse(String message) throws Exception{
// 构建请求体对象
Map<String, Object> body = new HashMap<>();
body.put("prompt", message);
// 发送POST请求给智谱服务器获取响应数据
Response response = client.post("/v1/chat/completions", body);
// 解析返回的结果集提取有用的信息部分
JSONObject jsonResult = (JSONObject)new JSONParser().parse(response.body());
return jsonResult.get("choices").toString();
}
}
```
这段简单的例子展示了怎样借助于之前准备好的客户端工具去发送消息至远程主机等待答复再将其展示出来[^4]。
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