json文件为 [{"A": "value"},{"B": "value"}] , 如何使用hutool工具解析为HashMap

<think>我们使用Hutool的JSONUtil来解析JSON文件。根据描述，JSON文件内容是一个数组，每个数组元素是一个对象（键值对）。我们的目标是将这个JSON数组解析为一个`List<Map<String,Object>>`，因为每个元素都是一个Map。但是用户要求解析为HashMap，这里需要注意：整个JSON是一个数组，所以解析出来应该是一个列表，列表中的每个元素是一个Map（比如HashMap）。步骤：1.使用Hutool的FileUtil读取文件内容为字符串。2.使用JSONUtil.parseArray解析这个字符串，得到一个JSONArray对象。3.遍历JSONArray，将每个JSONObject转换为Map。注意：Hutool的JSONObject实现了Map接口，所以实际上我们可以直接使用。但为了确保是HashMap，我们可以将每个JSONObject转换为HashMap。示例代码：假设文件路径是：data.json代码实现如下：</think> ### Hutool解析JSON文件为HashMap的实现方法 要使用Hutool库将JSON文件（内容格式为`[{'A': 'value'}, {'B': 'value'}]`)解析为HashMap，具体步骤如下： 1. **添加依赖**： ```xml <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.16</version> <!-- 使用最新版本 --> </dependency> ``` 2. **代码实现**： ```java import cn.hutool.core.io.FileUtil; import cn.hutool.json.JSONArray; import cn.hutool.json.JSONObject; import cn.hutool.json.JSONUtil; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class JsonToHashMap { public static void main(String[] args) { // 1. 读取JSON文件 String jsonStr = FileUtil.readUtf8String("path/to/your.json"); // 2. 解析为JSONArray JSONArray jsonArray = JSONUtil.parseArray(jsonStr); // 3. 创建目标Map Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); // 4. 遍历数组并提取键值对 for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject obj = jsonArray.getJSONObject(i); // 将每个对象的键值对合并到目标Map for (String key : obj.keySet()) { resultMap.put(key, obj.get(key)); } } System.out.println(resultMap); } } ``` 3. **关键说明**： - `FileUtil.readUtf8String()`：读取JSON文件内容为字符串 - `JSONUtil.parseArray()`：将JSON数组字符串解析为Hutool的JSONArray对象 - 最终生成的`HashMap`结构：`{A: "value", B: "value"}` - 如果JSON文件是对象结构`{}`而非数组`[]`，可直接使用`JSONUtil.parseObj()` 4. **处理null值**： 默认会保留null值字段，如需过滤可添加： ```java // 在读取后添加过滤 JSONObject obj = jsonArray.getJSONObject(i).filter((k,v) -> v != null); ``` 5. **输出示例**： ```java // 输入JSON: [{"name":"Alice","age":null},{"city":"Beijing"}] // 输出Map: {name=Alice, city=Beijing} ``` 这种方法利用了Hutool的链式语法和内置JSON处理器，比传统的`ObjectMapper`更简洁[^1][^2]。