envi高光谱数据端元波普提取
时间: 2025-02-28 08:38:24 浏览: 65
### ENVI 中高光谱数据端元波谱提取方法
在ENVI软件中,从高光谱数据中提取端元波谱是一个重要的步骤,用于后续的地物识别和分类。以下是具体的方法:
#### 使用标准波谱库选择端元
为了提高地物识别的准确性,在进行物质识别前需先从标准波谱库中挑选合适的端元[^1]。通常可以选择USGS矿物光谱库这样的权威资源作为参考。
#### 波谱角映射(SAM)法辅助端元选取
通过计算样本像素与已知材料之间的角度差异来定位潜在的目标物体。较小的角度意味着更相似的反射特性,从而有助于筛选出可能存在的纯净像元作为候选端元。
#### 二进制编码技术的应用
此方法能够有效区分不同类型的表面覆盖类型,并帮助确定哪些区域适合用来定义特定类别的端成员。它基于设定阈值将连续变量转换成离散类别,进而简化复杂场景下的目标检测流程。
#### 利用波谱信息散度评估
该指标可以量化两个分布间的距离,适用于比较未知样品同参照数据库内各条记录间的关系远近程度。对于寻找最优匹配项非常有用处。
#### 实际操作指南
- **加载影像**:启动ENVI并导入待处理的高分辨率遥感图片;
- **执行预处理**:完成辐射定标、几何纠正以及大气效应消除等工作以确保数据质量良好[^2];
- **访问工具箱**:导航至`Spectral->Endmember Collection`菜单选项卡下找到相关功能入口;
- **设置参数配置**:按照需求调整各项算法的具体参数设定,比如最大迭代次数或是收敛条件等细节;
- **运行分析程序**:点击确认按钮让系统自动完成整个运算过程直至得出最终结果集;
```matlab
% MATLAB伪代码示例外观上模拟上述描述的过程
load hyperspectral_data; % 加载高光谱数据
preprocess(data); % 执行必要的预处理步骤
endmembers = collect_endmembers(data, 'method', 'SAM'); % 应用波谱角映射收集端元
```
阅读全文
相关推荐
















