视频异常检测论文合集

### 关于视频异常检测的论文合集 #### ECCV 和 ICCV 的背景介绍 ECCV (European Conference on Computer Vision)[^1] 是计算机视觉领域的重要学术会议，与 ICCV 错开两年举办。ICCV（International Conference on Computer Vision）作为世界顶级计算机视觉会议之一，在2023年的巴黎会议上提供了大量高质量的研究成果[^3]。 #### CVPR 背景及其资源链接 CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition），同样是一个重要的年度国际会议，专注于计算机视觉和模式识别技术的发展。对于希望获取最新研究进展的人来说，可以访问其官方开放存取页面来查找具体年份的相关资料，比如2021年的CVPR论文集合可以通过此链接找到：https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all[^4]。 #### 如何寻找特定主题——视频异常检测的论文 要收集有关视频异常检测的论文，可以从以下几个方面入手： - **利用关键词检索**：通过搜索引擎或者数据库中的高级搜索功能输入精确的主题词如“video anomaly detection”，并限定到目标会议名称(ECCV, ICCV 或者 CVPR)。 - **查阅综述文章**：一些优秀的综述类文章会总结该领域的现状和发展趋势，并列举大量的参考文献供进一步探索。例如，《Training and Testing Object Detectors with Virtual Images》虽然不是直接针对视频异常检测的文章，但它展示了如何使用虚拟图像训练对象探测器的方法论思路，可能对你有所启发[^2]。 以下是几个具体的建议方向： 1. 浏览最近几年内的ECCV、ICCV以及CVPR大会主页上的程序安排部分； 2. 使用Google Scholar或者其他科研索引工具进行深入挖掘； 3. 加入相关的在线论坛或邮件列表订阅服务以便及时获得新发表的信息更新。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_paper_links(conference_url): response = requests.get(conference_url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') paper_titles = [] for link in soup.find_all('a'): title = link.string href = link.get('href') if "/content/" in str(href): # Assuming papers are linked this way. paper_titles.append((title, f"{conference_url}{href}")) return paper_titles[:5] cvpr_2021_papers = fetch_paper_links("https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all") for idx, (title, url) in enumerate(cvpr_2021_papers, start=1): print(f"{idx}. {title}: {url}") ``` 上述脚本可以帮助自动抓取指定URL下的前几篇论文标题及链接地址作为示例展示用途，请注意实际应用时需调整适配不同网站结构变化情况。