fashionmnist数据集下载，调整尺寸
时间: 2025-03-12 18:02:48 浏览: 44
### 下载 FashionMNIST 数据集
FashionMNIST 是一个流行的机器学习数据集，用于替代经典的 MNIST 手写数字数据集。它由 Zalando 提供，包含 70,000 张灰度图像，分为 10 类服装类别[^1]。
可以通过 PyTorch 的 `torchvision.datasets` 模块轻松下载该数据集：
```python
from torchvision import datasets, transforms
import torch
# 定义转换操作以加载数据时应用
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((32, 32)), # 调整图像大小到 32x32 像素
transforms.ToTensor() # 将图像转换为张量
])
# 加载训练集和测试集
train_dataset = datasets.FashionMNIST(
root='./data', # 存储路径
train=True, # 是否加载训练集
download=True, # 如果不存在则自动下载
transform=transform # 应用的变换
)
test_dataset = datasets.FashionMNIST(
root='./data',
train=False,
download=True,
transform=transform
)
```
上述代码会将 FashionMNIST 数据集下载至当前目录下的 `./data` 文件夹中，并将其图像尺寸调整为 32×32 像素。原始图像尺寸为 28×28 像素，因此可以使用 `transforms.Resize()` 方法来改变其分辨率[^2]。
---
### 数据集磁盘占用情况
FashionMNIST 数据集通常占用约 **52.25 MB** 的磁盘空间。然而，如果通过 PyTorch 自动下载，则可能会因压缩而减少至 **26 MB** 左右[^3]。
---
### 查看调整后的图像
为了验证图像是否成功被调整大小，可以在加载数据后打印一些样本信息：
```python
def show_image(dataset, index):
from matplotlib import pyplot as plt
image, label = dataset[index]
print(f"Label: {label}")
# 将张量转回 numpy 数组以便显示
np_img = image.numpy().transpose(1, 2, 0)
plt.imshow(np_img.squeeze(), cmap='gray') # 显示灰度图
plt.show()
show_image(train_dataset, 0) # 展示第一个训练样本
```
此函数展示了经过调整大小后的图像及其对应的标签。
---
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1. **博客（Blog）**：
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1. **内容营销**：
- Web2.0为内容营销提供了良好的平台，企业可以通过撰写博客文章、发布视频等内容吸引和维护用户。
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4. **搜索引擎优化（SEO）**：
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# 摘要
本文全面介绍C++编程在游戏开发中的应用，涵盖了从基础概念到具体实现的多个方面。首先，文章提供了游戏开发环境的搭建指南，包括编译器配置和开发工具的选择。随后，重点介绍了游戏主循环和基本框架的构建，强调了事件处理和渲染技术。在游戏逻辑和交互设计方面，本文阐述了界面布局、事件响应和游戏状态管理的核心实现。为了提升游戏体验，本文还探讨了添加音效和背景音乐以及开发高级游戏特性的方法。最后，文章介绍了性能优化和跨平台发布的过程，包括游戏的打包和针对不同平台的发布策略。本文旨在为C++游戏开发者提供一个实用的开发指南，帮助他们从零开始构建出性能优化、跨平台兼容的游戏。
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#### 3. C#源码分析
在提供的文件描述中提到了两个工程项目，它们均使用C#编写。下面分别对这两个工程进行介绍：
- **WorkflowDesignerControl**
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- **WorkflowDesignerExample**
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#### 4. 使用Visual Studio 2008编译
文件描述中提到使用Visual Studio 2008进行编译通过。Visual Studio 2008是微软在2008年发布的集成开发环境，它支持.NET Framework 3.5，而WWF正是作为.NET 3.5的一部分。开发者需要使用Visual Studio 2008（或更新版本）来加载和编译这些代码，确保所有必要的项目引用、依赖和.NET 3.5的特性均得到支持。
#### 5. 关键技术点
- **工作流活动（Workflow Activities）**：WWF中的工作流由一系列的活动组成，每个活动代表了一个可以执行的工作单元。在工作流设计器控件中，需要能够显示和操作这些活动。
- **活动编辑（Activity Editing）**：能够编辑活动的属性是工作流设计器控件的重要功能，这对于构建复杂的工作流逻辑至关重要。
- **状态管理（State Management）**：工作流设计过程中可能涉及保存和加载状态，例如保存当前的工作流设计、加载已保存的工作流设计等。
- **事件处理（Event Handling）**：处理用户交互事件，例如拖放活动到设计面板、双击活动编辑属性等。
#### 6. 文件名称列表解释
- **WorkflowDesignerControl.sln**：解决方案文件，包含了WorkflowDesignerControl和WorkflowDesignerExample两个项目。
- **WorkflowDesignerControl.suo**：Visual Studio解决方案用户选项文件，该文件包含了开发者特有的个性化设置，比如窗口布局、断点位置等。
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- **WorkflowDesignerExample**：可能是一个文件夹，包含了示例工程相关的所有文件，或者是示例工程的可执行文件。
- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
综上所述，该文件集包含了WWF工作流设计器控件的完整C#源码以及相应的Visual Studio项目文件，开发者可以利用这些资源深入理解WWF工作流设计器控件的工作机制，并将其应用于实际的项目开发中，实现工作流的设计和管理功能。
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了解这些知识点后，对于从事嵌入式系统开发的工程师或者学生来说，可以更好地利用周立功 ARM9 2410开发板进行学习和实验，尤其是可以进行更深入的研究和实验设计，通过EVA例程的源码来理解嵌入式系统的运行机制和程序结构。同时，也能够使用Windows CE 5.0系统环境来开发相应的应用程序。