清华镜像下载cuda12.8
时间: 2025-05-05 09:16:06 浏览: 101
### 如何从清华大学开源软件镜像站下载 CUDA 12.8
为了从清华大学开源软件镜像站下载并安装 CUDA 12.8,可以按照如下方法操作:
#### 安装必要的依赖包
在开始之前,确保已经安装了所需的依赖项。可以通过执行以下命令来完成这一步骤:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg[^2]
```
#### 添加 NVIDIA 的 GPG 密钥和 APT 源
接着,添加 NVIDIA 的官方 GPG 密钥以及配置 APT 来使用清华源中的 CUDA 存储库。具体做法如下所示:
```bash
curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia.gpg] http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nvidia-cuda/ubuntu2004/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
```
注意这里假设操作系统版本为 Ubuntu 20.04;如果使用的不是此版本,则需调整 `ubuntu2004` 部分以匹配实际的操作系统版本。
#### 更新本地APT缓存并安装CUDA工具包
更新系统的 APT 缓存之后就可以安装指定版本的 CUDA 工具包了。对于想要安装的具体版本号(例如这里的 12.8),可以在查询可用版本后再做决定。
```bash
sudo apt-get update
apt-cache policy cuda # 查看可选版本列表
sudo apt-get install -y cuda-12-8 # 替换为你希望安装的确切版本编号
```
#### 设置环境变量
最后,在~/.bashrc 或者 ~/.zshrc 文件里加入下面几行以便于后续能够正常使用新安装好的 CUDA 库文件路径设置:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc # 让更改立即生效
```
通过上述步骤即可成功利用清华大学开源软件镜像站提供的资源完成 CUDA 12.8 版本的下载与安装过程[^1][^2]。
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