达梦find_in_set

在达梦数据库中，FIND_IN_SET函数也是可用的。该函数用于查找给定字符串是否在一个以逗号分隔的字符串列表中。其语法如下： ``` FIND_IN_SET(search_str, str_list) ``` 其中，search_str为要查找的字符串，str_list为以逗号分隔的字符串列表。 该函数返回值为一个整数，表示search_str在str_list中的位置。如果找不到，返回0。注意，在达梦数据库中，该函数的索引从1开始，而不是从0开始。 以下是一个示例： ``` SELECT FIND_IN_SET('apple', 'orange,apple,banana') AS position; ``` 该查询将返回结果1，表示字符串'apple'在以逗号分隔的字符串列表'orange,apple,banana'中的位置为1。

### 若依框架适配达梦数据库的解决方案 #### 背景介绍 若依框架（RuoYi-Vue）是一款基于 Spring Boot 和 Vue 的开源企业级快速开发平台，提供了丰富的功能模块和支持多种高级特性。然而，在将其适配到国产化数据库如达梦数据库时，可能会遇到一些兼容性问题，这些问题主要集中在 SQL 语句、数据类型以及特定函数的支持方面。 --- #### 主要适配方案 1. **SQL 函数替换** 部门管理模块中的 `SysDeptMapper` 使用了 MySQL 特有的 `FIND_IN_SET` 函数，而达梦数据库并不支持该函数。可以采用 `INSTR` 或其他替代方法实现相同逻辑[^2]。 修改路径如下： ```plaintext RuoYi-Vue-master/ruoyi-system/src/main/resources/mapper/system/SysDeptMapper.xml ``` 替代示例代码： ```sql -- 原始 FIND_IN_SET 实现 SELECT * FROM sys_dept WHERE FIND_IN_SET(ancestor_id, '1,2,3'); -- 替换为 INSTR 实现 SELECT * FROM sys_dept WHERE INSTR('1,2,3', ancestor_id) > 0; ``` 2. **数据类型映射调整** 不同数据库之间的数据类型可能存在差异。例如，MySQL 中常用的 `TINYINT` 类型可能需要在达梦数据库中改为 `SMALLINT` 或者 `INTEGER` 来保持一致性。具体修改需根据实际业务需求进行测试和验证[^1]。 3. **分页查询优化** 达梦数据库默认使用的分页方式与 MySQL 存在区别。通常情况下，可以通过重写 MyBatis 插件来解决这一问题。以下是针对达梦数据库的一个简单分页插件模板： ```java @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(invocation.getArgs()[1]); String sql = boundSql.getSql(); // 添加 DM 数据库特有的分页语法 int offset = getOffset(); int limit = getLimit(); StringBuilder pageSql = new StringBuilder(sql.length() + 100); pageSql.append("SELECT * FROM ("); pageSql.append(sql); pageSql.append(") LIMIT ").append(limit).append(" OFFSET ").append(offset); return pageSql.toString(); } ``` 4. **分布式事务处理** 若依赖于 XA 协议或其他分布式事务机制，则需要注意达梦数据库对于这些协议的具体支持情况。建议优先考虑使用本地事务或者通过消息队列等方式间接完成跨服务的数据一致维护工作[^1]。 5. **时间戳字段转换** 时间戳字段在不同数据库间的表现形式也有所不同。如果项目中有大量涉及日期操作的地方，则应该统一定义好相应的格式并做好必要的迁移脚本准备。 --- #### 测试与部署注意事项 - 完成以上改造之后还需要进行全面的功能回归测试以确认所有改动均未引入新的 bug； - 同时也要关注性能指标的变化趋势，确保新环境下的运行效率满足预期目标值范围之内。 --- ```python def test_dm_integration(): """ A simple function to demonstrate how you might write tests after integrating with Dameng DB. This is just an illustrative example and should be adapted based on your actual use case. """ import pymysql connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='test_db' ) try: with connection.cursor() as cursor: query = "SELECT COUNT(*) AS count FROM sys_user" cursor.execute(query) result = cursor.fetchone() assert result['count'] > 0, "No users found!" finally: connection.close() if __name__ == "__main__": test_dm_integration() ``` ---