anaconda vscode mac
时间: 2025-01-07 10:16:54 浏览: 46
### macOS上配置Anaconda与Visual Studio Code协同工作的指南
#### 创建并激活Conda环境
为了确保项目的依赖项得到良好管理,建议先创建一个新的Conda环境。对于macOS用户来说,可以通过终端执行如下命令来完成此操作:
```shell
conda create --name vscode_anaconda_env python=3.9
```
接着,通过下面这条指令激活新建立的环境[^1]。
```shell
conda activate vscode_anaconda_env
```
#### 安装必要的Python包
一旦环境被成功激活之后,就可以在这个环境中安装所需的Python库了。比如要安装`transformers`以及其他常用的数据科学工具集,可以继续在同一个活动环境下输入以下命令:
```shell
pip install transformers numpy pandas scikit-learn matplotlib tqdm jupyter notebook ipython
```
此外,如果计划使用GPU加速计算,则还需要按照官方指导安装适合当前CUDA版本的PyTorch及其相关组件[^4]。
#### 设置VS Code以识别Conda环境中的解释器
为了让Visual Studio Code能够正确调用上述设置好的Conda Python解释器,在打开想要关联的工作区或项目文件夹后,需按下快捷键 `Command + Shift + P` 调出命令面板,并从中选取 "Python: Select Interpreter" 选项。随后会弹出一系列可用的选择列表;此时应挑选之前所创建的那个特定名称(即这里的`vscode_anaconda_env`)下的Python路径[^2]。
#### 启用Jupyter Notebook支持
考虑到很多数据科学家倾向于利用交互式的Notebook来进行探索性数据分析,可以在VS Code内部直接启用对Jupyter的支持。只需确保已安装好`jupyter`模块即可享受无缝体验。当一切准备就绪以后,就能像平常一样编写`.ipynb`格式文档并在IDE里运行它们了。
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