NVlink和NVS witch

用for语句编程练习： 例如，我们想要计算1到10的平方数。 ```R # 使用for循环计算平方数 square_numbers <- c() # 创建一个空的向量用于存储平方数 for (i in 1:10) { square <- i^2 # 计算平方数 square_numbers <- c(square_numbers, square) # 将平方数添加到向量中 } print(square_numbers) # 打印平方数向量 ``` 上述代码中，我们首先创建一个空的向量`square_numbers`来存储平方数。然后使用for循环，将每个数字进行平方并将结果添加到向量中。最后打印出向量`square_numbers`即可。 使用switch语句编程练习： 假设我们有一个表示星期几的变量`day`，我们想要根据不同的`day`值输出相应的中文星期几的名称。 ```R # 使用switch语句输出星期几的名称 day <- 3 # 假设当前是星期三 week_day <- switch(day, "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日") print(week_day) # 打印星期几的名称 ``` 上述代码中，我们使用switch语句根据`day`的值选择相应的中文星期几的名称，并将结果赋值给`week_day`变量。最后打印出`week_day`即可。在此示例中，`day`的值为3，所以输出结果为"星期三"。

<think>好的，我现在需要帮用户找一个C语言实现的图的创建与遍历的示例代码，要求包括邻接矩阵或邻接表存储结构，还要用while和switch实现菜单驱动。用户提到了深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树这些功能。首先，我得回忆一下图的存储结构和遍历算法。 根据用户提供的引用内容，他们之前的实验要求是用邻接矩阵构造无向图，并进行DFS和BFS遍历。所以可能需要先参考这部分。但用户这次还提到了邻接表和最小生成树，所以代码需要同时支持两种存储结构吗？或者用户希望分别展示两种结构？可能需要确认，但用户可能想要一个综合的示例，但考虑到代码复杂度，或许分开实现更合适。不过用户可能希望有菜单选择使用哪种结构，或者分别展示。但可能更倾向于邻接矩阵，因为引用里的示例用的是邻接矩阵。 接下来，菜单驱动程序需要使用while和switch，这比较基础，主循环里显示选项，根据输入执行相应功能。需要包含创建图、DFS、BFS、最小生成树，以及退出等选项。 然后，邻接矩阵的实现，结构体应该包含顶点数组、边矩阵、顶点数和边数。邻接表的实现则每个顶点有一个链表，存储相邻节点。不过用户可能希望示例代码不要太复杂，所以可能需要选择一个结构，比如邻接矩阵，因为之前的引用里已经提到邻接矩阵的构造方法，或者同时展示两种？但用户的问题中要求“包含邻接矩阵或邻接表”，可能希望两种都包括，或者任选其一。但代码示例如果同时包含两种结构可能会比较冗长，可能分开比较好。不过用户的问题可能希望有一个完整的示例，所以可能需要选择其中一种结构来展示，比如邻接矩阵，因为引用中的内容更相关。 最小生成树部分，常用的算法有Prim和Kruskal。根据用户引用中的内容，BFS类似Prim的思想，所以可能选择Prim算法来实现最小生成树。不过需要确认是否正确。Prim算法通常用优先队列，但邻接矩阵的实现可能需要遍历找到最小边。 现在，代码结构的大纲应该是： 1. 定义图的结构体（邻接矩阵） 2. 初始化图 3. 创建图的函数（输入顶点和边） 4. DFS实现 5. BFS实现（需要队列） 6. Prim算法实现最小生成树 7. 菜单驱动：用while循环，switch case处理选项 另外，队列的实现对于BFS是必须的，需要提供队列的结构和操作函数。比如用数组实现队列，或者链表。考虑到代码简洁，可能用数组实现的循环队列。 测试部分，用户引用中的测试程序待完成，所以需要确保代码的可运行性。例如，处理输入错误，比如顶点不存在的情况，或者重复边的处理，但可能示例代码可以简化这些检查。 然后，代码的步骤： - 定义MAX_VERTEX常量，比如100 - 结构体定义：顶点数组，邻接矩阵矩阵，顶点数和边数 - 队列结构体用于BFS - 函数：初始化图，创建图，添加边，DFS，BFS，Prim算法，打印邻接矩阵等 - 菜单循环：显示选项，输入选择，switch调用相应函数 需要注意的点： - 在DFS和BFS中，需要维护一个visited数组，记录访问过的节点 - Prim算法需要记录已选顶点和未选顶点的边权，找到最小权边 - 邻接矩阵中，边的权重可能需要处理，用户的问题中提到最小生成树，所以可能需要带权图。但之前的引用中的示例是无权图（用0和1表示连接），所以需要确认用户是否需要带权图。如果是最小生成树，应该是有权图，所以邻接矩阵中的元素应该是权重，而不仅仅是0和1。这可能与引用中的构造方法不同，需要调整。例如，输入边的时候需要输入权重，初始化为0可能表示无连接，或者用INF表示。 比如，初始化邻接矩阵时，所有值设为无穷大（表示无连接），对角线为0。添加边时，输入两个顶点和权重，将矩阵对应位置设为权重。但如果是无向图，需要同时设置对称的位置。 所以可能需要修改创建图的步骤，让用户输入权重。但之前的引用中的实验要求是构造无向图，边用1表示存在。但用户现在的问题需要最小生成树，所以必须有权图。因此，需要将邻接矩阵改为存储权重，而不仅仅是0和1。这可能与引用中的构造不同，但用户的需求可能更倾向于有权图，因为最小生成树通常处理带权图。 因此，在创建图的函数中，需要让用户输入边的权重。例如，输入顶点对和权重，然后更新邻接矩阵。同时，邻接矩阵的初始化应该为无穷大（比如用INT_MAX或其他大数），然后存在的边替换为输入的权重。 然后，Prim算法需要遍历邻接矩阵，找到连接已选顶点和未选顶点的最小边，逐步构建生成树。 现在，代码的各个部分： 1. 结构体定义： typedef struct { char vexs[MAX_VERTEX]; // 顶点集合 int arcs[MAX_VERTEX][MAX_VERTEX]; // 邻接矩阵，存储权重 int vexNum, arcNum; // 顶点数和边数 } MGraph; 2. 创建图： 函数需要输入顶点数、边数，顶点名称，然后输入每条边的两个顶点及其权重。需要将顶点转换为索引，可能编写一个函数根据顶点名称查找索引。 3. 队列实现： typedef struct { int data[MAX_VERTEX]; int front, rear; } Queue; 4. DFS和BFS需要visited数组，每次遍历前初始化。 5. Prim算法：需要维护一个lowcost数组，记录每个顶点到已选集合的最小权值，以及一个closest数组记录前驱。 关于菜单驱动，主函数中使用while循环，显示菜单选项，用switch处理输入，调用对应的函数。例如： while (1) { 显示菜单：1.创建图 2.DFS 3.BFS 4.最小生成树 5.退出 输入选项 switch(option) { case 1: 创建图； break; case 2: 执行DFS； break; ... case 5: return 0; default: 提示错误 } } 现在，把这些部分整合成代码。可能需要注意输入处理，比如顶点名称可能用字符表示，但代码中可能用整数索引更方便。或者用户输入顶点时用字符，程序转换为对应的索引。 例如，顶点集合vexs数组中存储字符，比如'A','B'等，当用户输入边时，输入两个顶点字符和权重，程序找到这两个字符在vexs数组中的位置i和j，然后设置arcs[i][j]和arcs[j][i]为权重。 因此，需要一个函数根据顶点字符找到对应的索引： int getIndex(MGraph *G, char ch) { for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { if (G->vexs[i] == ch) { return i; } } return -1; } 这样，在添加边的时候，就可以转换字符为索引。 现在，编写创建图的函数： void createMGraph(MGraph *G) { printf("输入顶点数: "); scanf("%d", &G->vexNum); printf("输入边数: "); scanf("%d", &G->arcNum); // 输入顶点 printf("输入顶点字符:\n"); for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { scanf(" %c", &G->vexs[i]); // 注意空格，跳过换行符 } // 初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) { G->arcs[i][j] = INF; // 假设INF是一个很大的数，如INT_MAX } } // 输入边 printf("输入边（格式：顶点1 顶点2 权重）:\n"); char v1, v2; int weight; for (int k = 0; k < G->arcNum; k++) { scanf(" %c %c %d", &v1, &v2, &weight); int i = getIndex(G, v1); int j = getIndex(G, v2); if (i != -1 && j != -1) { G->arcs[i][j] = weight; G->arcs[j][i] = weight; // 无向图，对称 } } } 接下来是DFS的实现： void DFS(MGraph *G, int v, int visited[]) { visited[v] = 1; printf("%c ", G->vexs[v]); for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { if (G->arcs[v][i] != INF && !visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } void DFSTraverse(MGraph *G) { int visited[MAX_VERTEX] = {0}; for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { if (!visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } printf("\n"); } BFS需要队列，先实现队列的基本操作： void initQueue(Queue *Q) { Q->front = Q->rear = 0; } int isQueueEmpty(Queue *Q) { return Q->front == Q->rear; } void enQueue(Queue *Q, int data) { if ((Q->rear + 1) % MAX_VERTEX == Q->front) { return; // 队列满 } Q->data[Q->rear] = data; Q->rear = (Q->rear + 1) % MAX_VERTEX; } int deQueue(Queue *Q) { if (isQueueEmpty(Q)) { return -1; } int data = Q->data[Q->front]; Q->front = (Q->front + 1) % MAX_VERTEX; return data; } 然后BFS遍历： void BFSTraverse(MGraph *G) { int visited[MAX_VERTEX] = {0}; Queue Q; initQueue(&Q); for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { if (!visited[i]) { visited[i] = 1; printf("%c ", G->vexs[i]); enQueue(&Q, i); while (!isQueueEmpty(&Q)) { int u = deQueue(&Q); for (int v = 0; v < G->vexNum; v++) { if (G->arcs[u][v] != INF && !visited[v]) { visited[v] = 1; printf("%c ", G->vexs[v]); enQueue(&Q, v); } } } } } printf("\n"); } 接下来是Prim算法实现最小生成树： void Prim(MGraph *G, int start) { int lowcost[MAX_VERTEX]; // 到生成树的最小权值 int closest[MAX_VERTEX]; // 对应顶点的前驱 int visited[MAX_VERTEX] = {0}; // 是否已加入生成树 // 初始化 for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { lowcost[i] = G->arcs[start][i]; closest[i] = start; } visited[start] = 1; printf("最小生成树边:\n"); for (int i = 1; i < G->vexNum; i++) { int min = INF; int k = -1; // 找到当前lowcost中的最小值 for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) { if (!visited[j] && lowcost[j] < min) { min = lowcost[j]; k = j; } } if (k == -1) { printf("图不连通，无法生成最小生成树\n"); return; } visited[k] = 1; printf("%c - %c 权重:%d\n", G->vexs[closest[k]], G->vexs[k], min); // 更新lowcost和closest数组 for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) { if (!visited[j] && G->arcs[k][j] < lowcost[j]) { lowcost[j] = G->arcs[k][j]; closest[j] = k; } } } } 然后，主函数中的菜单驱动： int main() { MGraph G; int choice; int created = 0; while (1) { printf("\n菜单:\n"); printf("1. 创建图\n"); printf("2. 深度优先遍历\n"); printf("3. 广度优先遍历\n"); printf("4. 最小生成树(Prim算法)\n"); printf("5. 退出\n"); printf("输入选项: "); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: createMGraph(&G); created = 1; break; case 2: if (!created) { printf("请先创建图！\n"); break; } printf("深度优先遍历结果: "); DFSTraverse(&G); break; case 3: if (!created) { printf("请先创建图！\n"); break; } printf("广度优先遍历结果: "); BFSTraverse(&G); break; case 4: if (!created) { printf("请先创建图！\n"); break; } printf("输入起始顶点字符: "); char start; scanf(" %c", &start); int idx = getIndex(&G, start); if (idx == -1) { printf("顶点不存在！\n"); } else { Prim(&G, idx); } break; case 5: return 0; default: printf("无效选项！\n"); } } return 0; } 最后，需要处理一些常量的定义，比如INF，可以定义为： #define MAX_VERTEX 100 #define INF 0x3f3f3f3f // 表示无穷大 此外，需要包含必要的头文件，如stdio.h，stdlib.h等。 这样整个代码的结构就完成了。可能还需要测试输入输出的正确性，比如顶点名称是否处理正确，边是否正确添加，遍历顺序是否正确等。例如，当用户输入顶点数为3，边数为2，顶点A、B、C，边A-B权重1，B-C权重2，那么邻接矩阵应正确存储这些权重，DFS和BFS遍历应输出所有顶点，Prim算法根据起始顶点生成最小生成树。 不过，可能需要注意一些细节，比如输入时的空格处理，尤其是在读取字符时，避免换行符被当作输入。例如，在scanf中使用" %c"来跳过空白字符。 综上，代码示例应满足用户的需求，包括邻接矩阵存储、菜单驱动、DFS、BFS、Prim算法，并使用while和switch实现菜单循环。</think>以下是一个基于邻接矩阵实现的C语言示例代码，包含图的创建、深度优先遍历、广度优先遍历、最小生成树算法和菜单驱动程序： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define MAX_VERTEX 20 #define INF INT_MAX typedef struct { char vexs[MAX_VERTEX]; // 顶点集合 int arcs[MAX_VERTEX][MAX_VERTEX]; // 邻接矩阵 int vexNum, arcNum; // 顶点数和边数 } MGraph; typedef struct { int data[MAX_VERTEX]; int front, rear; } Queue; // 队列初始化 void initQueue(Queue *Q) { Q->front = Q->rear = 0; } // 入队操作 void enQueue(Queue *Q, int data) { if ((Q->rear + 1) % MAX_VERTEX == Q->front) return; Q->data[Q->rear] = data; Q->rear = (Q->rear + 1) % MAX_VERTEX; } // 出队操作 int deQueue(Queue *Q) { if (Q->front == Q->rear) return -1; int data = Q->data[Q->front]; Q->front = (Q->front + 1) % MAX_VERTEX; return data; } // 获取顶点索引 int getIndex(MGraph *G, char ch) { for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) if (G->vexs[i] == ch) return i; return -1; } // 创建邻接矩阵 void createGraph(MGraph *G) { printf("输入顶点数和边数: "); scanf("%d %d", &G->vexNum, &G->arcNum); printf("输入顶点集合: "); for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) scanf(" %c", &G->vexs[i]); // 初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) G->arcs[i][j] = INF; // 输入边信息 printf("输入边(格式: 顶点1 顶点2 权重):\n"); char v1, v2; int weight; for (int k = 0; k < G->arcNum; k++) { scanf(" %c %c %d", &v1, &v2, &weight); int i = getIndex(G, v1); int j = getIndex(G, v2); if (i != -1 && j != -1) { G->arcs[i][j] = weight; G->arcs[j][i] = weight; } } } // 深度优先遍历 void DFS(MGraph *G, int v, int visited[]) { visited[v] = 1; printf("%c ", G->vexs[v]); for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { if (G->arcs[v][i] != INF && !visited[i]) DFS(G, i, visited); } } // 广度优先遍历 void BFS(MGraph *G, int start) { Queue Q; initQueue(&Q); int visited[MAX_VERTEX] = {0}; visited[start] = 1; printf("%c ", G->vexs[start]); enQueue(&Q, start); while (Q.front != Q.rear) { int u = deQueue(&Q); for (int v = 0; v < G->vexNum; v++) { if (G->arcs[u][v] != INF && !visited[v]) { visited[v] = 1; printf("%c ", G->vexs[v]); enQueue(&Q, v); } } } } // Prim算法实现 void Prim(MGraph *G, int start) { int lowcost[MAX_VERTEX], closest[MAX_VERTEX]; int visited[MAX_VERTEX] = {0}; for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) { lowcost[i] = G->arcs[start][i]; closest[i] = start; } visited[start] = 1; printf("最小生成树边集:\n"); for (int i = 1; i < G->vexNum; i++) { int min = INF, k = -1; for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) { if (!visited[j] && lowcost[j] < min) { min = lowcost[j]; k = j; } } if (k == -1) break; visited[k] = 1; printf("%c-%c(%d)\n", G->vexs[closest[k]], G->vexs[k], min); for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) { if (!visited[j] && G->arcs[k][j] < lowcost[j]) { lowcost[j] = G->arcs[k][j]; closest[j] = k; } } } } int main() { MGraph G; int choice, created = 0; char start; while (1) { printf("\n======== 图操作菜单 ========\n"); printf("1. 创建图\n"); printf("2. 深度优先遍历\n"); printf("3. 广度优先遍历\n"); printf("4. 最小生成树(Prim)\n"); printf("5. 退出\n"); printf("请选择操作: "); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: createGraph(&G); created = 1; break; case 2: if (!created) printf("请先创建图!\n"); else { int visited[MAX_VERTEX] = {0}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); } break; case 3: if (!created) printf("请先创建图!\n"); else { printf("BFS: "); BFS(&G, 0); printf("\n"); } break; case 4: if (!created) printf("请先创建图!\n"); else { printf("输入起始顶点: "); scanf(" %c", &start); int index = getIndex(&G, start); if (index != -1) Prim(&G, index); else printf("顶点不存在!\n"); } break; case 5: exit(0); default: printf("无效输入!\n"); } } return 0; } ```