有一系列点坐标数据,已经用geopandas转成Geodataframe,想把密集的点保留下来,利用geodataframe空间索引怎么操作
时间: 2024-03-09 20:51:35 浏览: 124
要利用geodataframe空间索引来保留密集的点,可以按照以下步骤操作:
1. 首先需要创建geodataframe的空间索引,可以使用`geodataframe.sindex`属性来实现:
```
sindex = geodataframe.sindex
```
2. 然后,可以使用`sindex.query`方法来查询与某个几何对象相交的所有点。例如,可以使用一个圆形几何对象来查询所有与该圆形相交的点:
```
from shapely.geometry import Point
center = Point(x, y) # 圆心坐标
radius = 1000 # 圆的半径(单位:米)
bbox = center.buffer(radius).bounds # 获取圆形的外接矩形
result = list(geodataframe.iloc[list(sindex.intersection(bbox))]].geometry)
```
这里通过`sindex.intersection(bbox)`方法来获取所有位于外接矩形内的点的索引,然后再利用`iloc`方法获取这些点的几何对象,最后将这些几何对象存储到一个列表中。
3. 最后,可以使用`geopandas.GeoSeries`来创建一个新的geodataframe,其中只包含查询结果中的点:
```
from geopandas import GeoSeries, GeoDataFrame
result_gdf = GeoDataFrame(geometry=GeoSeries(result))
```
这样就可以得到一个只包含密集点的geodataframe了。
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